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[发明专利]识别船舶异常行为的方法、设备及介质-CN202110969230.9在审
发明人：梁其椿;欧明望;戴政豪;许锡锴;邱毅;易业勤 -专利权人：中电科海洋信息技术研究院有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种识别船舶异常行为的方法、设备及介质，所述识别船舶异常行为的方法，包括：获取预设时间范围和预设海域内所有船舶的航行参数；根据所述预设时间范围、所述预设海域及所述航行参数对各船舶执行异常行为检测，以判断是否存在行为异常的船舶。本申请根据不同海域和不同时间，对船舶进行对应的异常检测，该异常检测可以是异常过驳检测、异常航速检测、异常航时检测、异常停航检测、异常航向检测及异常换号检测，能够有效提高海上执法效率，降低执法难度和虚警率。
识别船舶异常行为方法设备介质

[发明专利]一种基于局部学习的信息隐藏检测方法-CN201510338406.5有效
发明人：谭铁牛;董晶;王伟;许锡锴 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部学习的信息隐藏检测方法，该方法包括：构建包含正负样本的训练样本数据库；对任一待检测样本，在样本数据库中搜索与其最相似的K个正负样本对，构成局部训练集；在局部训练集上，进行分类器的训练学习，在学习过程中，加入正负样本成对这一约束，使用优化算法获得最优分类器；用得到的分类器对待检测样本进行判别分类，得到所述待检测样本是否经过信息隐藏的检测结果。本发明充分利用局部学习能够较好地克服类内变化大、降低噪声影响以及较少需要先验知识等优势，提高了信息隐藏检测的效果，可应用于基于模式识别的信息隐藏检测算法分析系统中。 1
信息隐藏检测正负样本待检测样本分类器训练集训练样本数据库样本数据库最优分类器检测结果降低噪声模式识别算法分析先验知识信息隐藏学习过程训练学习优化算法成对构建学习样本搜索分类检测应用

[发明专利]基于视频像素时空相关性的通用视频隐写分析方法-CN201310231271.3有效
发明人：谭铁牛;董晶;许锡锴 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频像素时空相关性的通用视频隐写分析方法，该方法包括：对训练集中的视频进行解压并提取多个图像分段，对每一图像分段进行切片获得多个切片图像；对每个切片图像进行差分滤波和阈值化处理；在每个切片图像的所有差分图像中任选两个或多个，利用像素邻域关系的描述得到与切片图像对应的多个联合概率分布矩阵，将每个矩阵的元素合并成一维向量作为特征向量；对特征向量进行类别标记后输入到分类器中得到分类器模型；按照上述步骤提取待分析视频的特征向量，并输入到分类器模型进行分类，得到隐写分析结果。本发明充分利用了视频的时域相关性，提高了隐写分析效果，且可应用于多种不同类型视频隐写算法的分析系统中。
基于视频像素时空相关性通用分析方法