专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图卷积神经网络的lncRNA-蛋白质相互作用预测方法-CN202110313020.4在审
  • 刘宏生;张力;衣利威;周威 - 辽宁大学
  • 2021-03-24 - 2021-08-10 - G16B5/00
  • 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的lncRNA‑蛋白质相互作用预测方法,包括以下步骤:步骤1:对数据进行预处理;步骤2:使用Smith‑Waterman算法计算各lncRNA之间的相似性,生成lncRNA的相似性矩阵;步骤3:使用高斯算法计算各lncRNA之间的高斯相似性,最终的相似性为SW相似性与高斯相似性加和取平均;步骤4:计算各蛋白质之间的相似性,得到蛋白质的相似性矩阵;步骤5:根据得到的相似性矩阵,利用图卷积神经网络提取序列的相似性特征,得到预测结果。本发明考虑到了序列间不同的相似性,利用图卷积模型对序列的相似性特征建模,有效地提取了序列间的相似性特征,更好地利用序列相似性提高了lncRNA‑蛋白质相互作用预测的正确率。
  • 一种基于图卷神经网络lncrna蛋白质相互作用预测方法

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