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[发明专利]基于迭代域内适应和自训练的跨域遥感图像语义分割方法-CN202210402338.4在审
发明人：尹建伟;蔡钰祥;杨莹春;尚永衡;陈振乾;沈正伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代域内适应和自训练的跨域遥感图像语义分割方法，包括源域‑目标域域间域适应模型训练、目标域类别分割概率以及伪标签生成、目标域图像分割概率可信度得分排序、目标域域内迭代域适应模型训练和目标域分割结果生成。本发明利用源‑目标域域间域适应减小了源‑目标域域间差异，同时利用目标域域内域适应减小了目标域域内差异，提高了跨域遥感图像语义分割模型的准确率，进一步通过提出的基于分割概率可信度对目标域图像进行分类和排序从而挑选出分割效果好的预测结果作为伪标签，同时提出新的伪标签筛选策略去掉伪标签中极有可能出错的像素点，从而避免了目标域内自训练时伪标签错误所带来的影响。
基于域内适应训练遥感图像语义分割方法

[发明专利]基于尺寸平衡FCOS的高分辨率遥感场景目标检测方法-CN202111143539.9在审
发明人：尹建伟;陈振乾;尚永衡;蔡钰祥;杨莹春 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于尺寸平衡FCOS的高分辨率遥感场景目标检测方法，利用尺寸平衡系数在FCOS的目标检测模块中的中心度和边框回归阶段，根据每个目标的回归信息，对中心度系数动态调整，为每个正样本的边框回归过程分配合理的权重，使用高分辨率遥感目标检测遥感数据集进行模型训练，并使用该模型遥感地物进行识别。本发明充分考虑到不同尺寸的目标在FCOS的中心度评估体系下的不足，对小目标锚框内正样本分布在边缘的样本进行损失权重加强，对大目标内的冗余损失贡献进行抑制，实现目标尺寸平衡；尺寸平衡FCOS在不对模型推理阶段引入额外开销的情况下，提高了高分辨率遥感场景下目标检测的精度。
基于尺寸平衡 fcos 高分辨率遥感场景目标检测方法

[发明专利]基于双向无监督域适应融合的跨星遥感图像语义分割方法-CN202111017498.9在审
发明人：尹建伟;蔡钰祥;杨莹春;邓水光;李莹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向无监督域适应融合的跨星遥感图像语义分割方法，包括源域‑目标域图像双向转换模型训练、图像转换模型双向转换器参数选择、源域‑目标域图像双向转换、源域和拟目标域语义分割模型训练、源域和目标域类别分割概率生成以及融合。本发明利用源‑目标和目标‑源双向域适应，将源域和目标域上类别分割进行概率融合，提高了跨星遥感图像语义分割模型的准确率和鲁棒性，进一步通过双向语义一致损失和转换器参数选择，从而避免了图像双向转换模型中转换器效果不稳定所带来的影响。
基于双向监督适应融合遥感图像语义分割方法