专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法-CN201610871530.2有效
  • 曾理;龚长城;蔡玉芳;王成祥 - 重庆大学
  • 2016-09-30 - 2020-03-31 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种基于重建图像梯度的L0范数最小化的锥束CT旋转中心标定方法,包括以下步骤:S1:将均匀的金属圆球放置在旋转台上,射线源和探测器设置在围绕旋转中心的圆形轨道上,启动锥束CT系统,扫描得到金属圆球的投影数据;S2:根据金属圆球的投影数据,按照锥束CT系统初始的旋转中心位置,通过FDK重建算法和重建软件得到金属圆球的重建图像,并计算重建图像梯度的L0范数;S3:调整重建软件中旋转中心的偏移参数,再次重建得到更新后的重建图像并计算重建图像梯度的L0范数;S4:循环调整步骤S3中的偏移参数,直到重建图像梯度的L0范数在一定误差范围内达到最小,此时旋转中心的偏移参数就是所要标定的。该方法使用的模体制作简单,仅需要一次锥束CT扫描,能够提高锥束CT系统的成像质量。
  • 基于重建图像梯度l0范数最小化ct旋转中心标定方法
  • [发明专利]一种锥束CT系统几何参数校正模型及方法-CN201610428637.X有效
  • 王珏;蔡玉芳;向前;胡传晒;葛敏雪 - 重庆大学
  • 2016-06-15 - 2019-04-02 - A61B6/03
  • 本发明公开了锥束CT系统几何参数校正方法,包括以下步骤:采集一个投影角度下定标模型的投影数据;根据模型投影数据确定每条线状目标的中线方程,然后求出中线交点位置,进而求出四条线状目标在探测器上投影构成的四边形的边长。利用左边与右边之比求解φ,上边与下边之比求解θ,根据任意一条投影四边形的边长可以计算出ΔD。利用φ、θ,以及定标模板上两条相邻直线交点在存在φ、θ和沿X轴方向偏移了ΔD的探测器平面上的投影坐标,求解η,Δu,Δv。求得几何参数后,进行带参数FDK重建,得到校正之后的重建图像。本发明在四点模型的基础上进行改进,提出了线框模型,该模型既保留了四点模型通过一次投影求出6个几何参数,运算量小的优点,又相较于点状模型提高了抗噪性。
  • 一种ct系统几何参数校正模型方法
  • [发明专利]大口径管道壁外部CT局部扫描成像方法-CN201510394164.1有效
  • 曾理;郭雨濛;邹永宁;蔡玉芳;沈宽;袁古兴 - 重庆大学;重庆真测科技股份有限公司
  • 2015-07-07 - 2017-12-05 - G01N23/04
  • 本发明涉及一种大口径管道壁外部CT局部扫描成像方法,属于CT扫描成像技术领域。该方法将射线源和探测器设置在围绕待检测管道中心的圆形轨道上,并将探测器偏置放置;射线源和探测器沿着圆形轨道作圆周运动进行扫描,获得待检测管道外部环形区域的投影数据;将TVM‑POCS重建算法与区域尺度拟合分割方法相结合,根据投影数据重建管道外部环形区域的图像。本发明提供的一种大口径管道壁外部CT局部扫描成像方法,扫描方式简单易行,扫描时间短,射线剂量低;该方法能够很好地处理投影数据截断问题,重建伪影大大减轻,并能很好地处理由于射线束硬化引起的重建图像灰度不均的问题,最后显示的管道外部环形区域的局部重建图像质量较好。
  • 口径管道外部ct局部扫描成像方法
  • [发明专利]一种工业CT扫描系统旋转中心校正方法-CN201610145835.5在审
  • 邱焓;蔡玉芳 - 重庆大学;重庆真测科技股份有限公司
  • 2016-03-15 - 2016-08-10 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种工业CT扫描系统旋转中心校正方法,包括:采集均质柱状检测件的CT扫描数据,由CT扫描数据获取均质检测件的投影正弦图;由投影正弦图获取旋转中心的初步偏移值CoreOff;设置旋转中心偏移值范围[CoreLeft,CoreRight];在旋转中心偏移值范围内选择N个点作为旋转中心的相对偏移值,并分别重建图像,获得N个相对偏移值对应的重建图像,N为大于1的正整数;评价N个重建图像的图像质量,并将质量最优图像对应的相对偏移值确定为旋转中心的精确偏移值。应用该方法,能够有效屏蔽投影图中的噪声、串扰等干扰信号以及X射线本身特性带来的散射与硬化影响,使旋转中心偏移值的精度得到巨大提升,测量精度误差能够达到≤0.1pix等级。
  • 一种工业ct扫描系统旋转中心校正方法
  • [发明专利]一种改进权系数矩阵的代数重建方法-CN201610023660.0在审
  • 王珏;蔡玉芳;程燕 - 重庆大学
  • 2016-01-14 - 2016-06-22 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种改进权系数矩阵的代数重建方法,属于CT投影数据重建方法技术领域。该方法主要为解决Ray-Box Intersection权系数矩阵算法存在的逻辑漏洞以及基于双线性插值的SART+TVM重建图像细节模糊的问题,通过对Ray-Box Intersection权系数矩阵算法的改进,缩短了重建时间,保持了图像细节,提高了信噪比;同时利用TVM算法作为约束项,加快了迭代重建收敛速度,减少了重建图像的伪影和噪声,有效提高了重建图像质量。
  • 一种改进系数矩阵代数重建方法
  • [发明专利]一种加载式工业CT检测装置-CN201410362771.5有效
  • 卢艳平;王珏;王福全;邹永宁;谭辉;蔡玉芳;沈宽;刘丰林;安康;段晓礁;周日峰;段黎明 - 重庆大学
  • 2014-07-28 - 2014-10-29 - G01N23/04
  • 本发明公开了一种加载式工业CT检测装置,属于射线无损检测技术领域。该检查装置包括CT扫描装置、机架、加载测试台、控制装置和图像重建处理装置等。射线源和探测器被固定在一个大圆环上,在CT扫描时,将测试对象固定在加载试验设备上使之穿过圆环中心,然后驱动安装有射线源和探测器的圆环做精密旋转扫描。该CT检测装置相比于现有装置其优点在于:测试对象无须旋转且处于持续加载状态,而射线源-探测器环绕测试对象同步旋转,实现测试对象的CT扫描成像;可以实现测试对象的非旋转运动CT扫描成像,以及在连续加载状态下实时检测,并获得测试对象在持续加载状态下的结构演变过程。
  • 一种加载工业ct检测装置
  • [发明专利]一种二代CT扫描成像方法-CN201310063402.1有效
  • 邹永宁;王珏;罗姗;蔡玉芳 - 重庆大学
  • 2013-02-28 - 2013-06-19 - G01N23/04
  • 一种二代CT扫描成像方法,它包括有射线源、线阵探测器和扫描转台,具体步骤为:1)初始化CT扫描参数;2)对工件进行平移扫描;3)扫描转台旋转一个角度,继续对工件进行平移扫描,直到扫描转台旋转完一周;4)对扫描得到的数据进行重排;5)采用SART迭代重建算法重建CT图像。本发明在保证CT图像质量不降低的情况下,比传统的二代扫描方式速度快,有效的提高了CT的扫描效率。
  • 一种二代ct扫描成像方法
  • [发明专利]一种基于卷积的X射线CT系统射束硬化校正方法-CN201310092214.1无效
  • 高富强;周钦;蔡玉芳;陈赟飞;冯永;李岭;兰扬;严强;安康 - 重庆大学
  • 2013-03-21 - 2013-06-05 - G01N23/04
  • 本发明公开了一种基于卷积的X射线CT系统射束硬化校正方法,属于工业CT系统应用领域;该方法包括以下步骤:一:将铅箔过滤片紧贴后准直器放置进行散射校正;二:设置CT系统扫描参数;三:不开射线源,采集系统的本底值;四:打开射线源,对当前实验室下的空气进行扫描,获取当前空气射线强度;五:扫描一组标准件,采集不同厚度下的投影数据;六:拟合曲线,得到硬化模型和卷积校正模型;七:利用卷积校正模型函数进行硬化校正,得到校正后的射线强度数据;八:用校正后的射线强度数据进行图像重建。本校正方法对射束硬化校正效果显著,能很好地保留被测物体的边缘,且能保存检测物体的细节部分,满足高精度探测的需要。
  • 一种基于卷积射线ct系统硬化校正方法
  • [发明专利]改进的Zernike矩边缘检测方法-CN201210136247.7无效
  • 蔡玉芳;王慧倩;王珏;罗珊 - 重庆大学
  • 2012-04-26 - 2012-08-15 - G06T7/00
  • 改进的Zernike矩边缘检测方法,涉及一种图像处理方法。提供一种针对交点附近像素点亚像素定位的改进的Zernike矩边缘检测方法。采用Zernike矩方法对工业CT图像进行亚像素边缘提取,并细化边缘,再采用8链码跟踪方法,获取边缘方向参数φ分布,计算边缘方向参数差分值Δφ,选取阈值T,判断边缘点是否为交点附近的像素点,若不是交点附近边缘点,则进行最小二乘拟合,得到直线方程,再通过直线方程计算交点附近待修正边缘点的亚像素坐标。改进Zernike矩边缘检测方法很好地弥补了Ghosal算法在交点附近像素点定位误差较大的不足,对高精度面积测量和高精度三维测量有重要意义。
  • 改进zernike边缘检测方法

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