专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种有限角投影超像素引导的L0范数最优化重建方法-CN201910947072.X有效
  • 蔡玉芳;傅范平;王珏;余海军 - 重庆大学
  • 2019-09-30 - 2023-06-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种有限角投影超像素引导的L0范数最优化重建方法,属于图像处理领域。该方法包括:S1:根据CT成像原理和正则化框架以及投影数据集P,建立最优化问题目标方程;S2:初始化参数;S3:采用SART算法进行迭代,得图像X;S4:对图像X进行SLIC超像素分割;S5:对超像素分割后的图像求解结构相似性,平滑参数Wp以及图像对数变换得图像I;S6:对步骤S5所得图像进行梯度L0范数最小化,得优化后图像;S7:更新图像并判断是否满足收敛条件,满足则结束循环并输出重建图像,否则转至S3进行下一轮迭代,直至满足收敛条件。本发明能够有效恢复CT图像轮廓,减少有限角伪影,从而提高有限角CT成像质量和适用性。
  • 一种有限投影像素引导l0范数优化重建方法
  • [发明专利]一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法-CN201811419302.7有效
  • 蔡玉芳;王珏;陈桃艳;姚功杰;李屏懿;贾琳琳;傅范平 - 重庆大学
  • 2018-11-26 - 2023-04-11 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于奇异值分解的非局部均值CT图像降噪方法,属于图像处理领域。该方法包括:S1:输入含噪CT图像,对图像边缘区域进行对称扩展;S2:在搜索窗内对相似窗所对应的图像块进行奇异值分解;S3:将奇异值的最大值置零,根据剩余奇异值的均值来确定奇异值去噪的阈值;S4:对奇异值施加硬阈值约束,将新的奇异值矩阵与左右奇异向量矩阵相乘得到抑制噪声之后的预处理图像块;S5:计算图像块之间差值,并计算差值积分图像;S6:计算邻域间相似度,根据相似度计算滤波权值,获得去噪图像。本发明解决了由于噪声引起的相似性的误判问题,提升算法的计算效率,既节省处理时间又提高了图像去噪的质量。
  • 一种基于奇异分解局部均值ct图像方法
  • [实用新型]一种虹吸过滤设备-CN201720351145.5有效
  • 傅范平 - 邓干平
  • 2017-04-06 - 2017-12-26 - B01D29/01
  • 本实用新型属于过滤器技术领域,具体涉及一种虹吸过滤设备,包括进水管、虹吸上升管、第一过滤层、虹吸辅助管、控制管、排污罐、第二过滤层、排气管和虹吸过滤罐,还包括控制器、感应器和电磁阀,进水管与虹吸上升管连通,虹吸上升管向下延伸至虹吸过滤罐内的一端为喇叭形的挡板,挡板与虹吸过滤罐的内壁密封连接,虹吸辅助管的一端与虹吸上升管连接,虹吸辅助管的另一端与控制管相连,控制管的一端从排污罐的底端伸入罐体内,排污内部设有第二过滤层,第二过滤层下的罐体连接有排气管。本实用新型的虹吸过滤器增设了排污罐,可以对虹吸反冲的液体进行再过滤,并且在虹吸过程中切断进水管,避免进水管流经的液体发生虹吸。
  • 一种虹吸过滤设备

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