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[发明专利]一种针对音频数据反爬虫技术脆弱性分析方法及系统-CN202210410624.5有效
发明人：纪守领;白熠阳;何平;张旭鸿;杜天宇;蒲誉文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L43/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种音频数据反爬虫技术脆弱性分析方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)针对不同的网络层反爬虫策略，在请求报文层面进行对应的数据包字段修改，达成带有隐蔽性的数据采集请求；(2)将该数据采集请求发送到目标服务器，获取请求的返回结果，并从结果中解析待采集的目标地址，形成待采集目标地址队列；(3)针对基于采集目标推断的反爬虫技术，在待采集目标地址队列中通过随机算法添加无关的采集目标，从而进行应用层面的反爬虫技术脆弱性分析。本发明的方法可以对音频数据反爬虫技术进行有效的脆弱性分析。
一种针对音频数据爬虫技术脆弱分析方法系统

[发明专利]一种神经网络模型后门检测方法和系统-CN202310644147.3有效
发明人：张旭鸿;付冲;纪守领;蒲誉文;刘沛宇;杨星;周颖杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络模型后门检测方法和系统，属于神经网络模型安全保护技术领域。将目标神经网络模型划分为特征提取器部分和分类器部分，定义特征提取器部分的输出为中间层表示；通过最大化源类别的分类置信度的方式，逆向生成每一个源类别的中间层表示；由分类器部分获取每一个源类别的中间层表示的分类置信度向量，预处理每一个源类别的分类置信度向量，拼接得到分类置信度矩阵；根据分类置信度矩阵计算异常指标值，若异常指标值大于阈值，则判断目标神经网络模型存在后门，并定位后门的目标类别。本发明能够自动生成中间层表示而非依赖现成的辅助数据，且对于后门攻击的触发器形式不敏感，后门检测精度高，适用范围广。
一种神经网络模型后门检测方法系统

[发明专利]一种基于深度哈希的纵向联邦学习隐私保护方法和系统-CN202310210011.1有效
发明人：纪守领;邱鹏宇;林瑞潇;张旭鸿;蒲誉文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度哈希的纵向联邦学习隐私保护方法和系统，属于分布式机器学习安全技术领域。通过各合作方本地模型获取样本的抽象表示，通过归一化层得到零均值连续码，利用哈希层对连续码进行二值化后得到哈希码；各参与方将哈希码上传服务器端，服务器端聚合各方哈希码，通过顶层模型计算预测值，依据预测值和标签计算分类损失、利用预生成的二值码计算各参与方哈希码间的余弦相似度损失，通过上述损失计算梯度，更新顶层模型，并向各合作方分发各自梯度，梯度在本地哈希层传播时保持不变。本发明利用深度哈希技术，能够在保障用户数据安全的前提下，既不损失模型性能，又极大程度地提高了计算效率，不存在模型被攻击者逆向重构的风险。
一种基于深度纵向联邦学习隐私保护方法系统

[发明专利]安全可信执行环境下的基于区块链的外包计算系统及方法-CN202110630295.0有效
发明人：胡春强;刘泽伟;蒲誉文;熊庆宇;向涛;廖晓峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开安全可信执行环境下的基于区块链的外包计算系统及方法。系统包括数据处理需求方、若干云服务提供方和区块链平台；本发明在区块链平台上，以半可信的CSP为任务处理节点，实现了数据外包的功能，降低了用户的计算成本。为了使外包过程完全自动化，在外包方案中引入智能合约，有效地减少了人工干预，提高了数据的可靠性。
安全可信执行环境基于区块外包计算系统方法

[发明专利]基于词级别检索的源代码注释自动化生成方法和系统-CN202310550101.5在审
发明人：张旭鸿;叶童;纪守领;蒲誉文;刘沛宇;杨星;王文海;周颖杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F8/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词级别检索的源代码注释自动化生成方法和系统，属于自然语言处理文本生成领域。利用由代码函数文本、代码抽象语法树、代码注释文本构成的训练集训练编码‑解码网络；获取代码注释文本中每一个注释词的总体表征向量，构建近邻词数据库；针对待注释的代码函数文本及其抽象语法树，自回归地生成当前时间步的基于模型的目标词概率分布和目标词总体表征向量；在近邻词数据库中检索与目标词总体表征向量的相似度最高的K个近邻词，生成基于近邻词的目标词概率分布；融合两个目标词概率分布，取概率最大的目标词作为当前时间步生成的注释词。本发明可大幅度提高原模型的注释生成质量，同时还能够提高代码注释中低频词的生成概率。
基于级别检索源代码注释自动化生成方法系统

[发明专利]漏洞处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202310490884.2有效
发明人：杨星;纪守领;吴志勇;张旭鸿;许颢砾;梁振宇;蒲誉文;沈传宝;马维士;刘加瑞 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明提供了漏洞处理方法、装置、设备以及存储介质。应用于漏洞防御技术领域，所述方法包括根据主机程序的程序调试信息和程序执行数据，确定内核中主机程序的调用跟踪点；利用调用跟踪点，获取主机程序的函数方法调用数据；对函数方法调用数据进行特征提取和算法分析，根据比对结果得到违规信息，其中违规信息表示主机程序的可利用漏洞或其他恶意操作；针对违规信息生成目标虚拟拦截代码，并注入到主机的内核模块用于拦截对主机程序的漏洞利用攻击。以此方式，可以解决目前主机程序的漏洞处理方式实施难度较大的问题。
漏洞处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]APT软件家族识别方法、装置及电子设备-CN202310384459.5有效
发明人：杨星;沈传宝;纪守领;吴志勇;张旭鸿;许颢砾;蒲誉文;梁振宇;刘加瑞;马维士 -专利权人：北京华云安信息技术有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本公开涉及APT识别技术领域，尤其涉及一种APT软件家族识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：提取各已知APT软件的运行特征；根据各已知APT软件的运行特征，采用Apriori算法计算各已知APT软件之间的关联规则；根据各已知APT软件之间的关联规则得到APT家族认定结果；根据APT家族认定结果识别未知APT软件的所属APT家族。以此方式，可以通过对APT软件家族的认定，快速确定APT软件的行为特征、来源、防御方法等信息，提高处理网络APT攻击，渗透等非法行为的效率。
apt 软件家族识别方法装置电子设备

[发明专利]一种代码提交场景下的全局关联定向模糊测试方法和系统-CN202310312188.2在审
发明人：纪守领;向意;张旭鸿;蒲誉文;王文海;杨星;王伟;吴志勇;刘沛宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种代码提交场景下的全局关联定向模糊测试方法和系统。方法包括：对待测程序海量代码提交中的功能无关提交过滤，得到待测提交，并利用函数内支配树筛选待测目标位置；对待测提交源码进行静态分析，提取控制流、数据流等基本块关联信息，并基于基本块间边数计算各基本块与目标位置间距离；在测试用例执行过程中，收集和统计执行信息，并基于关联基本块执行情况为测试用例分配能量；按照测试用例有无执行到目标位置进行分类讨论并设计掩码加入变异策略生成新测试用例，提升高价值字节的利用率；重复以上步骤直至模糊测试结束。本发明的方法使得定向模糊测试挖掘软件新生漏洞的效率大幅度提升。
一种代码提交场景全局关联定向模糊测试方法系统

[发明专利]一种基于多视觉专家知识蒸馏的侵权视频检索方法及系统-CN202210529260.2有效
发明人：纪守领;马哲;董建锋;刘丰豪;张旭鸿;蒲誉文;陈建海;杨星 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视觉专家知识蒸馏的侵权视频检索方法及系统，属于侵权视频检索技术领域。该方法包括：首先通过预训练的视觉模型获取视频的初始特征，然后通过在目标数据集上对视频的初始特征进行编码训练，得到具有更强任务适应性的视频特征表示。接着设计知识融合方法将多种基础检索模型的知识进行融合，融合后的知识通过知识蒸馏的方式迁移到蒸馏检索模型中。最终得到的融合了多位专家知识的蒸馏检索模型具有更高的计算效率和更加优越的性能。本发明利用深度学习技术和知识蒸馏技术，能够实现高效鲁棒的侵权视频检索，在很大程度上提高了侵权视频检索的性能和效率。
一种基于视觉专家知识蒸馏侵权视频检索方法系统

[发明专利]基于模体的图网络的后门攻击防御方法、系统、终端和存储介质-CN202210253252.X在审
发明人：纪守领;熊海洋;陈晋音;伍一鸣;蒲誉文;张旭鸿 -专利权人：尚蝉（浙江）科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模体的图网络的后门攻击防御方法、系统、终端和存储介质，属于网络安全技术领域。通过获取目标图神经网络模型以及图训练集；从图训练集中随机取出部分图数据作为图数据子集；计算图训练集中每一类图数据中的模体分布情况，选择每一类图数据的触发模体，将触发模体嵌入到图数据子集中的其他类的图数据中，构成增强图数据集；将图数据子集中的原图与来自该原图的增强图作为一对正样本对，对图编码器进行训练；利用训练好的图编码器对实时图数据提取嵌入特征，将嵌入特征作为目标图神经网络模型的输入，得到输出结果。该方法能直接破坏攻击者插入在图中的触发器结构，导致它无法取得预先指定的结果，有效抵御后门攻击。
基于网络后门攻击防御方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于生成对抗网络的抵御网络流量侦察方法、系统、终端和存储介质-CN202210254356.2在审
发明人：纪守领;王鹏程;陈晋音;伍一鸣;蒲誉文;张旭鸿 -专利权人：尚蝉（浙江）科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的抵御网络流量侦察方法、系统、终端和存储介质，属于网络安全技术领域、数据隐私保护领域，目的是为保护己方的网络流量信息不被敌方所侦察到。技术方案是通过在我方的网络上添加虚假的流量信息，以此来迷惑网络侦查阶段的攻击者，并使得他们的预测模型发生错误的估计，达到抵御网络流量侦察的目的。相较于传统的网络防御方法，无论在方法部署成本还是复杂度上，都有较大的降低。采用本发明可以有效的抵御住敌方对己方网络流量信息的测绘。
一种基于生成对抗网络抵御网络流量侦察方法系统终端存储介质

[发明专利]一种面向跨模态检索的数据采集处理方法及系统-CN202210260897.6在审
发明人：纪守领;何平;白熠阳;张旭鸿;杜天宇;蒲誉文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向跨模态检索的数据采集处理方法和系统，包括：对目标开源数据网络进行分布式并行采集多模态数据；对文本模态数据进行特殊字符和不可见字符的清洗后，对清洗后的文本模态数据与图像模态数据进行不同消息队列存储；利用特征提取模型分别对消息队列中的每条文本和每个图像进行特征提取得到文本特征和图像特征，根据文本特征和图像特征的相似度匹配筛选得到图‑文组合，并以图‑文组合的图像特征和文本特征作为索引进行数据库存储；检索时，依据上传数据与数据库中的图‑文组合的相似度筛选匹配的图‑文组合作为上传数据的检索结果并返回，该方法和系统能够实现图片‑文本数据进行高质量的跨模态检索。
一种面向跨模态检索数据采集处理方法系统

[发明专利]基于区块链的电子医疗数据隐私保护与安全共享系统-CN202011148017.3在审
发明人：胡春强;蒲誉文;胡海波;杨飞鸿;蔡斌;向涛;邓绍江;廖晓峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开基于区块链的电子医疗数据隐私保护与安全共享系统，包括服务请求方数据交互模块、注册登记模块、若干数据存储与共享系统和共享数据获取模块；本发明主要考虑四个实体：服务请求方，服务提供方，数据存储与共享系统以及可信第三方，使得服务请求方能够保护个人隐私信息不被泄露。
基于区块电子医疗数据隐私保护安全共享系统

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