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[发明专利]基于多样性特征联合的林地变化遥感监测方法-CN202011088024.9有效
发明人：冯伟;钟娴;全英汇;王勇;李强;赵国平;董淑仙;王硕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多样性特征联合的林地变化遥感监测方法，用于解决因同谱异物和同物异谱而导致的对林地变化监测精度较低的问题。实现步骤为：对林地遥感影像进行预处理；获取预处理后林地遥感影像的光谱特征向量集和纹理特征向量集；对光谱特征向量集和纹理特征向量集分别进行归一化；对归一化后的光谱特征向量集和纹理特征向量集进行多样性特征联合；获取训练样本集和测试样本集；构建随机森林分类模型并进行迭代训练；获取林地变化信息。本发明利用多样性特征联合方法来提高对林地遥感影像的分类精度，增强了对林地变化的监测能力。
基于多样性特征联合林地变化遥感监测方法

[发明专利]基于捷变OFDM的FDA雷达目标定位方法-CN202010663968.8有效
发明人：全英汇;高霞;方文;刘智星;董淑仙;朱圣棋;李亚超;邢孟道 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于捷变OFDM的FDA雷达目标定位方法，用于提高FDA雷达目标定位的分辨率，实现步骤为：1)获取FDA雷达的捷变OFDM发射信号；2)获取FDA雷达的捷变OFDM回波信号；3)FDA雷达接收机对主瓣距离维欺骗式干扰进行抑制；4)获取目标波达方向角的估计值和距离的估计值。本发明采用能够规避主瓣窄带瞄准式干扰的捷变OFDM信号，通过干扰与目标之间的距离差计算频率增量，使得雷达距离维方向图在干扰对应的距离单元处形成“零陷”，抑制主瓣距离维干扰，然后采用最小范数法构建空间谱函数，提高了信号子空间与噪声子空间的正交性，有效提高了FDA雷达目标定位的分辨率。
基于 ofdm fda 雷达目标定位方法

[发明专利]基于小波变换和施密特光谱锐化的多源图像融合方法-CN202010498943.7有效
发明人：冯伟;童莹萍;全英汇;邢孟道;肖国尧;董淑仙;钟娴 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换和施密特光谱锐化的多源图像融合方法。其实现方案是：获取多光谱图像与高分辨率全色图像，对多光谱图像做施密特光谱锐化GS变换；取GS变换后多光谱图像的第一分量并进行小波变换，得到该分量的低频子图像和三个高频子图像；对高分辨率全色图像做小波变换，得到该图像的低频子图像和三个高频子图像；用全色图像的低频子图像替代多光谱图像的低频子图像，得到新的多光谱图像第一分量并对该分量进行小波逆变换，得到多光谱图像重构的第一分量；将该重构分量与多光谱图像的其余分量做GS逆变换，得到融合后的图像。本发明减少了融合过程中多光谱图像光谱信息的丢失，可用于生态监测与生态保护。
基于变换施密特光谱锐化图像融合方法

[发明专利]基于AD9915的捷变相参雷达相位补偿方法和电路-CN201910287601.8有效
发明人：全英汇;吴彬彬;李亚超;邢孟道;余兆明;赵佳琪;吴玲清;陈广雷;程远;刘智星;张瑞;许睿;陈侠达;王旭;高霞;董淑仙;赵金珊;林露 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AD9915的捷变相参雷达相位补偿方法和电路，解决了脉间随机捷变相参雷达的相控阵雷达波束指向随频率变化问题。实现步骤：配置控制功能寄存器；计算频率与相位参数；配置频率与相位寄存器；控制AD9915产生脉冲包络；完成基于直接数字频率合成器AD9915的脉间捷变相参雷达波束相位补偿的脉间捷变相参雷达波形信号。硬件平台包括有FPGA和AD9915。本发明在发射机上设计解决相控阵雷达波束指向随频率变化的方案，通过FPGA内部计数器降低了AD9915器件误差。本发明能减轻接收机对回波信号处理的算法难度；电路设计简单，迭代性强；优化了AD9915输出波形，相位精度更高。用于脉间随机捷变相参雷达。
基于 ad9915 变相雷达相位补偿方法电路

[发明专利]基于FDA-OFDM的低截获发射信号设计方法-CN201910301001.2有效
发明人：全英汇;张瑞;赵金珊;邢孟道;李亚超;朱圣棋;刘智星;陈侠达;高霞;董淑仙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于FDA‑OFDM的低截获发射信号波形设计方法。解决了频率分集阵发射信号易被截获干扰的技术问题。其实现方法有：构建频率分集阵阵列模型；设计正交发射的信号；构建阵列导向矩阵A；定义加权适量矩阵W；用阵列导向矩阵A和加权适量矩阵W共同得到频率分集阵波束能量图，完成了FDA‑OFDM的低截获发射信号波形设计。本发明的发射信号采用正交波形设计，每个阵元用两个正交子载波，发射信号波束图一改常规，复杂度增加，是两个发射信号在假定目标位置产生叠加的结果。本发明降低敌方截获和识别所发射信号的概率，提升抗干扰能力，有利于实现信号的低截获性能。可应用于频率分集阵MIMO雷达，抑制距离相关性干扰和杂散，及低截获电子侦察。
基于 fda ofdm 截获发射信号设计方法

[发明专利]基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法-CN201910313435.4有效
发明人：全英汇;高霞;陈侠达;李亚超;邢孟道;董淑仙;张瑞;姚洪斌;赵金珊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于白化滤波的捷变频雷达抗干扰方法，其实现步骤是：接收含有待检测点目标、主瓣干扰和噪声的回波信号；利用混频后的基带回波向量排列组成基带回波矩阵；计算基带回波矩阵的协方差矩阵，并对其进行广义特征值分解；根据最大特征值设置特征值门限；选取大于特征值门限的所有特征值及其对应的特征向量组成白化矩阵；将白化矩阵与基带回波矩阵相乘对其进行白化滤波；通过快速傅里叶变换FFT获得目标的一维距离像。本发明能够通过白化滤波抑制密集假目标干扰的能量，同时保留目标的回波能量，可用于提高雷达的目标检测概率。
基于白化滤波变频雷达抗干扰方法

[发明专利]基于相位对消捷变相参雷达杂波抑制的目标检测方法-CN201910332718.3有效
发明人：全英汇;董淑仙;陈侠达;高霞;李亚超;邢孟道;赵金珊;张瑞 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相位对消捷变相参雷达杂波抑制的目标检测方法。实现步骤为：首先对雷达回波脉冲信号进行采样及脉冲压缩得到脉压回波，利用相位对消技术对脉压回波进行杂波抑制，并通过相位补偿对回波进行相位校正，最后通过非均匀傅里叶变换与均值类恒虚警检测方法，实现回波信号的相参积累与检测运动目标。解决了现有技术方法中在回波数据不足的情况下，无法准确估计杂波的多普勒频率范围，不能在实际主杂波区形成很深的杂波凹陷，从而不能有效地抑制杂波的问题。本发明无需大量回波数据，便可以在实际主杂波区形成很深的杂波凹陷，有效地抑制杂波。
基于相位对消变相雷达抑制目标检测方法

[发明专利]基于相参频率捷变雷达的速度解模糊方法-CN201910369131.X有效
发明人：全英汇;董淑仙;陈侠达;李亚超;邢孟道;高霞;张瑞;林露;吴彬彬;余兆明;赵佳琪;赵金珊;姚洪斌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相参频率捷变雷达的速度解模糊方法，解决了脉冲雷达体制信号处理中因距离—速度模糊而引起的目标检测不准确问题。实现方法是，接收雷达脉冲回波信号；获得基带脉冲回波信号采样矩阵；脉冲压缩；构造雷达多普勒向量组；确定多普勒偏移频率并计算运动目标速度；对雷达脉冲回波信号进行速度解模糊；利用稀疏恢复进行目标检测。本发明通过多普勒向量组计算准确运动目标速度并对雷达脉冲回波信号进行速度相位补偿实现速度解模糊，通过稀疏恢复对目标进行检测。本发明低截获，抗干扰，能够准确计算运动目标速度、复杂度低及能够解决脉冲雷达体制信号处理中距离—速度模糊问题。本发明应用到雷达目标检测领域。
基于频率雷达速度模糊方法

[发明专利]基于捷变频雷达的分段脉压抗间歇采样转发干扰方法-CN202110819426.X在审
发明人：全英汇;董淑仙;刘东贺;方文;刘智星;张瑞 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于捷变频雷达的分段脉压抗间歇采样转发干扰方法，包括：在每个预设相参处理间隔内，连续发射第一预设数量个脉冲信号；根据线性调频项对应的信号，生成多个第一信号，并构造多个带通滤波器；接收第一预设数量个回波信号，至少部分回波信号包括干扰信息；根据回波信号，得到第一预设数量个基带回波信号向量，并利用带通滤波器对基带回波信号向量进行滤波，得到回波子脉冲信号向量；根据第一信号及回波子脉冲信号向量，得到分段脉冲压缩后的回波信号向量，并确定脉内积累后的回波矩阵；利用二维稀疏重构算法对脉内积累后的回波矩阵进行相参积累，得到目标的检测结果。本发明能够降低雷达被干扰的几率，从而提高目标检测的准确性。
基于变频雷达分段脉压间歇采样转发干扰方法

[发明专利]基于Google Earth Engine的大尺度大豆种植区域提取算法-CN202110789704.1在审
发明人：冯伟;王硕;全英汇;王勇;任爱锋;董淑仙;曹洋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Google Earth Engine的大尺度大豆种植区域提取算法，包括：对遥感影像数据Sentinel‑2进行预处理，从预处理后的遥感影像数据中选取对提取大豆有利的G个波段；计算归一化植被指数和归一化水指数，Sentinel‑2数据中包含G+2个数据；利用GEE平台提供某一年的USDA进行预处理；利用包含G+2个数据的Sentinel‑2数据和预处理后的USDA进行训练集和测试集的构建；将训练集输入三种分类器中进行训练，将测试集输入训练后的分类器中进行分类，根据分类结果得到大豆种植区域。用于解决遥感数据量巨大导致算法效率低、耗时久的问题以及单一算法提取大豆精度不够的问题。
基于 google earth engine 尺度大豆种植区域提取算法

[发明专利]基于自适应参数遗传算法的森林变化遥感检测方法-CN202110605694.1在审
发明人：冯伟;曹洋;任爱锋;全英汇;李强;董淑仙;王硕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于遥感技术领域，具体公开了一种基于自适应参数遗传算法的森林变化遥感检测方法，包括对森林遥感影像数据进行预处理；利用光谱波段的反射率计算两幅大气校正后的森林遥感影像的归一化植被指数，并令其为植被指数特征图；对植被指数特征图进行中值滤波，使用差值法对滤波后的特征图构造植被指数差异图；对植被指数差异图进行显著性检测：对显著性差异图使用模糊C均值聚类算法进行预分类，使用基于自适应参数的遗传算法对不确定类像素集中像素的类别标签进行优化，生成最终的变化图。本发明用于解决使用单一光谱特征的遗传算法造成的森林变化检测精度低和搜索空间庞大的问题。
基于自适应参数遗传算法森林变化遥感检测方法

[发明专利]基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法-CN202110452286.7在审
发明人：冯伟;钟娴;全英汇;李强;董淑仙;王硕;曹洋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了遥感技术领域中一种基于加权深度随机森林的不平衡高光谱数据分类方法，首先，通过人工合成过采样将原始不平衡高光谱数据集转变为平衡高光谱数据集；然后，构建加权深度随机森林分类模型，并对模型进行逐层训练；最后，利用每一层分类模块输出的所有样本的平均分类概率来不断更新样本权重，使得下一层分类模块更多的关注于少数类地物样本，从而提高了对原始不平衡高光谱数据集的分类精度。
基于加权深度随机森林不平衡光谱数据分类方法

[发明专利]基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法-CN202110284437.2在审
发明人：冯伟;吕勤哲;全英汇;李强;王勇;董淑仙;王硕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像；对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分；对每类样本分别进行随机过采样处理；将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换；获取平衡训练样本集，并对其进行随机特征选择；构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练，采用训练完的模型对待分类图像进行分类，获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能，同时具有深度学习强大的特征提取能力，提高分类精度。
基于 eecnn 算法不平衡光谱图像分类方法

[发明专利]基于加权的旋转森林高光谱图像分类方法-CN202011207564.4在审
发明人：冯伟;董淑仙;全英汇;钟娴;童莹萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权的旋转森林高光谱图像分类方法，解决了对高光谱图像分类精度低和分类模型集成性能低的问题。方案是：高光谱图像样本分为训练和测试集；初始化训练集样本权值，与训练集对应样本相乘得到加权后训练集；训练决策树基分类器并获得加权后训练集分类结果；建立基于加权的旋转森林模型；将测试集放入基于加权的旋转森林模型，得到高光谱图像样本最终分类结果。本发明通过设计动态加权函数挖掘含有重要信息样本，并将已生成决策树基分类器对加权后训练集分类结果带入当前要训练决策树基分类器中，本发明提高了分类精度和模型集成性能，可用于高光谱图像的土地分类。
基于加权旋转森林光谱图像分类方法

[发明专利]基于SIP技术的雷达回波信号采集电路芯片-CN201910341660.9有效
发明人：全英汇;赵佳琪;李亚超;邢孟道;余兆明;吴彬彬;吴玲清;陈广雷;程远;刘智星;许睿;王旭;高霞;董淑仙;赵金珊;林露 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIP技术的雷达回波信号采集电路芯片，解决了传统的雷达回波信号采集PCB板卡尺寸大、功耗高、难以用于空间受限的平台的问题。本发明由金属外壳和多层高密度带腔陶瓷电路基板组成，基板上安装和焊接有信号采集模块、信号预处理模块和时钟配置模块。本发明采用SIP技术在多层高密度带腔陶瓷电路基板上集成了FPGA、ADC、PROM、DDR3的裸芯片，将雷达回波信号采集电路设计到一个封装里，在实现雷达回波信号采集功能的同时，缩小了电路的尺寸，提高了电路的信号完整性，降低了电路功耗。本发明将FPGA上闲置的I/O引脚作为用户I/O，具有可拓展性和灵活性。本发明可用于雷达信号处理系统中雷达回波信号的采集，实现雷达信号处理系统的小型化。
基于 sip 技术雷达回波信号采集电路芯片

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