专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动识别超声造影小肝癌病灶的方法及超声系统-CN202110972901.7在审
  • 王文平;董怡;曹琼;曹佳颖;范培丽 - 复旦大学附属中山医院
  • 2021-08-24 - 2021-11-23 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种自动识别超声造影小肝癌病灶的方法及超声系统,该方法包括:(S1)对患者进行肝脏超声造影检查,获取CEUS动态图像;(S2)计算CEUS动态图像对应的流光视频;(S3)将流光视频输入实时跟踪框架;在实时跟踪框架中,采用U‑Net网络完成病灶区域分割;并利用特征追踪算法,根据病灶的深度特征逐帧对病灶位置进行时序位置跟踪;(S4)融合全局和局部时序信息,采用智能诊断模块对病灶进行分类。本步骤的病灶分类结果会告知临床医生根据该患者动脉期CEUS增强表现,其诊断为小肝癌的可能性有多大,为临床后续治疗策略提供参考。本方法可充分发挥CEUS实时性和时空信息,克服分割精度限制,实现CEUS中小肝癌的精准诊断。
  • 一种自动识别超声造影肝癌病灶方法系统
  • [发明专利]一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统-CN202110349084.X在审
  • 董怡;王文平;范培丽;夏罕生;徐本华 - 复旦大学附属中山医院
  • 2021-03-31 - 2021-07-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统,具体包括以下步骤:获取Sonozoid超声造影Kupffer期图像;HCC病灶区域分割,覆盖完整肿瘤病灶区域;提取ROI区域的形状特征、一阶直方图特征、二阶直方图和纹理特征;借助统计分析方法,找到少数的真正关键的特征;将患者临床信息、超声图像特点及AI提取特征共同纳入模型,构建影像组学预测模型;使用测试图像数据进行模型外部验证,验证模型的预测效能。其优点表现在:基于Sonazoid超声造影中Kupffer期的特异性消退表现,以及结合人工智能影像组学分析,构建术前预测肝细胞癌MVI的模型并检验其效能,从而精准预测肝癌MVI,指导临床决策,对评估HCC患者预后、选择手术方案及制定抗复发转移治疗方案具有重要意义。
  • 一种新型预测肝细胞肝癌mvi超声造影系统

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