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[发明专利]基于深度学习的文本处理模型训练方法、装置及设备-CN202010301503.8有效
发明人： 苗思奇;卢子填;胡荣杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于深度学习的文本处理模型训练方法、装置及设备，涉及自然语言处理领域。方法包括：调用文本处理模型，对目标文本进行处理，得到多个处理结果的概率，选取概率最高的处理结果作为目标处理结果；获取目标文本的纠错信息，纠错信息包括对目标处理结果进行纠错后得到的纠错处理结果，目标处理结果与纠错处理结果不同；对多个处理结果的概率进行统计处理，获取目标文本的处理结果分布特征；响应于处理结果分布特征满足目标条件，根据目标文本及纠错处理结果，对文本处理模型进行训练，得到训练后的文本处理模型。在文本处理模型输出的处理结果不准确时继续进行训练，提高了文本处理模型的准确度。
基于深度学习文本处理模型训练方法装置设备

[实用新型]一种电路线路残料处理装置-CN202122470048.7有效
发明人： 苗思奇 -专利权人：中力福锦电力技术有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B29B17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电路线路残料处理装置，涉及线路回收领域，包括：第一输送部、切割架、多个切割刀、径向切割部、挤压部和第二输送部，其中，所述第一输送部包括上下对称设置的多个第一输送辊；所述切割架设置在所述第一输送辊的一侧，所述切割架具有圆形安装孔；多个所述切割刀环形分布在所述圆形安装孔处；所述径向切割部用于沿线路的径向对线路进行切割；所述挤压部包括两个对称设置的挤压辊；所述第二输送部包括上下对称设置的多个第二输送辊。本实用新型可以对线路进行径向和轴向的切割，使得橡胶更容易从线芯上被挤压下来，提升了线路的分离效果。
一种电路线路处理装置

[发明专利]基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质-CN202010328375.6有效
发明人： 苗思奇;卢子填;胡荣杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理领域。方法包括：获取样本集合和由样本集合训练的深度学习模型；选取样本集合中的目标样本文本和目标样本文本对应的样本处理结果；调用深度学习模型，对目标样本文本进行处理，得到多个处理结果的概率，选取概率最高的处理结果作为目标样本文本对应的预测处理结果；响应于预测处理结果与样本处理结果不同，对多个处理结果的概率进行统计处理，获取目标样本文本的处理结果分布特征；响应于处理结果分布特征满足目标条件，对样本集合中的样本处理结果进行修正处理，得到修正后的样本集合，提高了样本集合的准确性。
基于深度学习文本处理方法装置设备介质