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[发明专利]一种基于遗传算法的kubernetes云平台配置的优化方法-CN202011410431.7有效
发明人：王翱宇;傅伟凯;才振功;苌程;丁轶群 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法的kubernetes云平台配置的优化方法，该方法通过改进的遗传算法结合了基于相似度匹配的调度算法，实现了集群实例配置的优化，为云平台使用者节省了基础设施成本，并提高了集群的整体资源利用率。
一种基于遗传算法 kubernetes 平台配置优化方法

[发明专利]一种基于负载相关性预测的容器动态调度方法-CN202010978977.6有效
发明人：才振功;李景欣;王翱宇;苌程;傅伟凯;马建波 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04L67/1008 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于负载相关性预测的容器动态调度方法，该方法根据指定调度时间间隔，对相关节点资源利用率进行评估，进行容器的动态迁移，使得节点负载稳定在给定资源利用率区间。本发明提出的方法，针对容器化云环境中容器数量众多、负载变化复杂的特点，采用时序预测方法与容器放置与迁移算法，包含完整的容器整合流程，有效解决了传统容器调度方法中因节点负载不稳定，造成数据中心资源利用率低下，资源浪费的问题。
一种基于负载相关性预测容器动态调度方法

[发明专利]一种基于云边协同的跨地域资源纳管系统和纳管方法-CN202011410436.X有效
发明人：王翱宇;梁爽;才振功;丁轶群;苌程;冯志凌 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04L41/042 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云边协同的跨地域资源纳管系统和纳管方法，该系统包括部署在云端节点的云核心组件、云边协同组件和消息分发组件，以及部署在边缘侧的包括若干边缘计算节点的若干边缘区域，每个边缘计算节点均包括边云协同组件和持久化数据库。当云边断网情况下，云边协同组件通过边缘探活方式检测边缘计算节点是否宕机，从而拦截驱逐消息；且当云边断网情况下，位于一个边缘区域内的各个边缘计算节点根据配置信息选举出一个边缘计算节点同时作为边缘侧管控中心，负责云边断网期间该边缘区域内的元数据的集群管理和任务调度。本发明将分布在各地的计算资源充分利用起来，能更高效地处理海量的数据。
一种基于协同地域资源系统方法

[发明专利]一种在线业务资源泄露的风险规避方法和系统-CN202111554380.X在审
发明人：苌程;胡向远;周俊迪;蒋玉芳;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线业务资源泄露的风险规避方法和系统，所述方法包括：获取访问在线业务服务的网络请求；判断执行网络请求的资源是否泄漏；若是，估算访问服务的单次资源泄露量；根据资源总量和单次资源泄露量，获得泄漏承载量；判断是否达到承载量；若达到，通过以下任一措施规避风险：重启所述服务、切换到服务的冗余实例、通过蓝绿发布的形式替换业务的服务。通过对资源泄漏量和资源总量，计算业务系统的泄露承载量，有效的对业务系统的平稳运行进行监控；在业务系统的资源消耗之前，采取精确而有效的措施规避由于资源泄露带来的风险，使业务系统具有高可用性，防止业务系统的崩溃；为技术人员发现和解决业务系统的漏洞提供数据支持。
一种在线业务资源泄露风险规避方法系统

[发明专利]一种Tomcat容器的业务容量评估方法和系统-CN202111505975.6在审
发明人：苌程;王大鑫;蔡敏伟;才振功 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种Tomcat容器的业务容量评估方法和系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于eBPF探针，获取Tomcat容器执行网址的信息，所述信息包括执行开始时间和结束时间；根据所述执行开始时间和结束时间，获得所述网址的执行时间；获取执行所述网址的读写开销；根据所述读写开销和执行时间，评估系统资源的业务容量。基于eBPF探针，获取执行网址的信息，获得执行网址真实系统开销，计算出业务容量，评估方法简便易行；利于实时评估业务容量，对业务系统的稳定运行提供数据基础；对业务系统的弹性伸缩、业务运行状态的告警提供数据支撑。
一种 tomcat 容器业务容量评估方法系统

[发明专利]一种基于eBPF获取热点程序调用堆栈的方法、系统和装置-CN202111233749.7在审
发明人：蒋玉芳;苌程;王大鑫 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于eBPF获取热点程序调用堆栈的方法、系统和装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过高分辨率定时器，为CPU绑定中断任务；所述高分辨率定时器定时触发中断和所述任务，所述任务包括从寄存器中读取当前函数地址；根据所述函数地址，回溯当前函数的堆栈调用地址；通过eBPF Map将所述函数地址和堆栈调用地址传递给用户端。CPU执行程序时，定期中断，并执行所述任务，获得函数地址和堆栈调用地址，利于对程序CPU性能问题进行分析；任务执行结束后中断返回，继续执行所述程序；基于eBPF，支持java、nodejs、C等多种语言，以统一技术方式。
一种基于 ebpf 获取热点程序调用堆栈方法系统装置

[发明专利]一种基于云边协同的容器安全管理方法和系统-CN202110240912.6在审
发明人：魏欢;徐洁洁;才振功;王翱宇;苌程 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同的容器安全管理方法和系统，属于容器安全技术领域，根据容器类别筛选建模数据，基于规则的分类算法，构建特征规则库，边缘节点通过特征规则库对采用到的系统调用序列进行检测，以实时获得容器的安全状态；特征规则库包含了安全状态的规则，因此对于不符合安全状态规则的系统调用可以判定为异常，可以检测已知和未知的异常状态，提高泛化性；在云节点进行训练，边缘节点执行检测分析，解决边缘节点计算资源有限的问题，实现一次训练，同种容器处处可用的效果。
一种基于协同容器安全管理方法系统

[发明专利]一种基于云边协同的用户画像构建方法和系统-CN202110192119.3在审
发明人：王羽中;李晨昊;才振功;王翱宇;苌程 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同的用户画像构建方法和系统，所述方法包括：从源数据中筛选出静态数据和动态数据；根据静态数据，通过云端构建静态标签；从动态数据中筛选建模数据，通过云端构建模型；将云端的模型下发到边端；根据动态数据和所述模型，通过边端构建动态标签；将动态标签传输到云端存储。一方面避免将动态数据发送给云端，降低了用户信息在传输过程中泄漏的风险，使用户的隐私和数据的安全性得到保障；另一方面通过云边协同的方式构建用户画像的标签体系，可以提高运算效率；再一方面云端汇集了各个边端的建模数据，提高了模型的泛化能力。构建的用户画像在服务用户的时候可以精准描述用户特征，为用户提供个性化服务。
一种基于协同用户画像构建方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的异常检测方法和系统-CN202011408107.1在审
发明人：苌程;唐鹏森;王翱宇;才振功;丁轶群;陈雪儿 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的异常检测方法和系统，所述方法包括：获取系统监控数据；基于至少两种机器学习方法分别构建异常检测模型；通过每个异常检测模型分别对监控数据进行检测，获取监控数据的异常情况；设置第一阈值；判断异常情况为异常的异常检测模型比例是否在第一阈值以上；若是，判定监控数据为最终异常。通过不同的机器学习方法构建多个异常检测模型，每个异常检测模型独立对监控数据进行处理，不同的机器学习方法检测原理和检测结果存在差异，当检测结果为异常的比例超过第一阈值时，为最终异常；避免了一种机器学习方法的误差，使判定更为准确，监控数据通过异常检测模型进行自动处理，利于降低误报率和漏报率。
一种基于机器学习异常检测方法系统

[发明专利]一种基于边缘计算的产品质检系统及质检方法-CN202011176897.5在审
发明人：王翱宇;徐洁洁;才振功;梁爽;丁轶群;苌程 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的产品质检系统，其包括：云端模块，负责预测产品质量的神经网络模型的定期训练、模型下发及数据存储；边缘端模块，用于接收云端模块下发的训练好的神经网络模型，接收设备模块发送的产品图像数据，对于不能进行机器质检的产品数据直接上传到云端模块，对于能够进行机器质检的产品数据，采用所述的神经网络模型判断产品质量，并将结果上传到云端；设备模块，用于从工业相机中获取图像数据并上传到边缘端模块；交互界面，用于负责神经网络模型的选择和参数设置，以及产品质检结果的可视化。本发明通过边缘计算实现了质检本地化服务，保证了质检效率及准确率，降低质检成本，同时有效保存生产数据，规范化质检管理。
一种基于边缘计算产品质检系统方法

[发明专利]基于负载预测的容器云平台智能资源优化方法-CN201810664295.0有效
发明人：才振功;王羽中;王翱宇;苌程;蔡亮 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负载预测的容器云平台智能资源优化方法，属于容器云平台领域。该方法为：根据容器实例的历史负载，基于灰度模型，预测各容器实例下一个时间窗口的负载情况；根据每个物理节点上所有容器的负载预测值，判断节的负载是否过高或者过低；然后执行相应的调度算法，将过高节点上的某些容器迁移到别的节点上去，使该节点的负载在正常范围内；将负载过低节点上的所有容器实例迁移至其他节点，将该节点空置出来。本发明针对当前数据中心资源利用不均衡、资源调度滞后问题，引入了负载预测分析，提前对数据中心负载进行调度优化，避免出现节点负载过重带来的性能损耗及负载过低带来的资源利用率过低，提高平台资源利用效率。
基于负载预测容器平台智能资源优化方法

[发明专利]一种基于机器学习的云平台容量规划方法-CN201710050789.5有效
发明人：才振功;苌程;王翱宇;丁轶群;蔡亮 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的云平台容量规划方法，该方法为：每发生一次虚拟机迁移，即根据拓扑结构，对相关节点触发一次容量评估，响应时间或物理资源利用率最先达到阈值的节点的虚拟资源或者物理资源所能支撑的访问量作为该云平台的容量值。其中，响应时间或物理资源利用率通过应用系统事务服务时间估算技术、基于序列分析的访问量预测技术等得到。本发明提出的方法，针对云平台中常见的虚拟化特点，采用机器学习算法，实时预测平台的性能指标，结合虚拟化资源耗损，准确预测规划云平台容量，有效解决传统经验驱动的容量规划带来的准确度低下的难题。
一种基于机器学习平台容量规划方法

[发明专利]一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法-CN201610065252.1有效
发明人：蔡亮;苌程;尹可挺;刘敏献;王哲;翟晨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于服务调用拓扑的分布式应用性能监控方法，通过监控分布式应用服务的网络调用请求，解析出调用者、被调用者和请求时间，通过建立数学模型，确定服务的处理延时，进一步确定应用的服务调用拓扑。通过应用的服务调用拓扑和服务的延时信息，为运维人员提供可视化的应用状态分析，方便对分布式应用进行调试和性能分析。本发明方法具有通用性，可用于任何分布式应用，且本发明方法是实时的，并不是对收集数据的事后分析，能够及时发现问题和系统瓶颈并反馈给运维人员。本发明方法实现简单，易于操作，具有可扩展性和易于部署的特点，适合为分布式应用提供性能监控。
分布式应用服务调用拓扑性能监控运维调用处理延时可扩展性收集数据数学模型网络调用系统瓶颈性能分析延时信息应用状态可视化可用服务解析应用调试分析反馈监控部署发现

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