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[发明专利]一种高效高精度的输电线路缺陷识别方法及系统-CN202311072088.3在审
发明人：李曜丞;许永鹏;钱庆林;孙炜昊;臧奕茗;严英杰;李喆;刘亚东;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效高精度的输电线路缺陷识别方法及系统，属于输电线路缺陷识别技术领域，包括基于联合交集对输电线路图片进行抽样，建立输电线路缺陷数据集；提取输电线路缺陷数据集中的语义信息和结构信息，并对语义信息和结构信息进行融合，获取检测目标的特征信息；利用上下文信息模型提取目标周围的特征，进行输电线路缺陷识别。可以有效地重用特征金字塔表示中的层次特征，并能够对不同尺度的特征重新配置进行显式建模，通过在传输线缺陷识别任务中前馈单个输入来合并上下文信息，在保证快速检测速度的同时提高了准确性。
一种高效高精度输电线路缺陷识别方法系统

[发明专利]一种基于极坐标分布熵优化的GIS局放模式识别方法-CN202310349674.1在审
发明人：孙炜昊;许永鹏;臧奕茗;李泽;李曜丞;严英杰;刘亚东;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-04-01 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极坐标分布熵优化的GIS局放模式识别方法，属于大电网现场电力设备缺陷诊断识别领域，首先针对光电局部放电信号的信号缺失现象，利用非下采样轮廓波变换对光电PRPD图谱进行融合处理，得到光电融合图谱，然后基于KAZE算法提取融合PRPD图谱的特征点与尺度向量，接着将特征点依据坐标与尺度向量发散至极坐标表示，并对极坐标上划分出的每一区域分别进行分布熵计算构成特征向量，最后将特征向量载入经Adaboost算法优化的长短期记忆网络，验证其局部放电模式识别的准确率，较于统计参数法与KAZE特征提取方法，本发明所提算法能更好的提取PRPD图谱特征向量，局部放电缺陷模式识别准确率显著提升。
一种基于坐标分布优化 gis 模式识别方法

[发明专利]基于NSCT光电融合图谱的局部放电相位分布检测方法-CN201911231618.8有效
发明人： 臧奕茗;钱勇;陈孝信;王辉;舒博;李泽;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于NSCT光电融合图谱的局部放电相位分布检测方法，包括以下步骤：采集局放图谱、对光学PRPD图谱和特高频PRPD图谱进行灰度化处理和NSCT分解、NSCT融合、NSCT逆变换，重构出光电融合图像F和对光电融合PRPD图谱的模式识别。实验结果表明，本发明能够提高现阶段单一光学检测和单一特高频检测的模式识别的准确率，具有良好的识别效果和较高的实用性，有利于电力设备的运维检修，保障电网安全稳定运行。
基于 nsct 光电融合图谱局部放电相位分布检测方法

[发明专利]基于多重分形与极限学习机的GIS局部放电光学诊断方法-CN202010813781.1有效
发明人：陈孝信;邵先军;王绍安;郑一鸣;李晨;杨智;詹江杨;何文林;陈珉;孙翔;王文浩;徐华;陈梁金;王绪军;王磊;臧奕茗;钱勇;王辉;舒博 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多重分形与极限学习机的GIS光学局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：设计多种GIS典型绝缘缺陷模型并搭建实验室光学检测系统，采集光学局部放电信号，绘制GIS不同缺陷下的灰度化光学局放图谱；根据多重分形理论，提取灰度化光学局放图谱的差盒维数及信息维数的多重分形特征量；构造极限学习机作为分类器，通过线性参数模式寻找全局极小值；输入训练和测试样本，测试识别结果。本发明的多重分形特征能够提高GIS光学局放图谱的识别准确率，极限学习机能够提高GIS光学局放图谱的识别速度，两者结合能够保证GIS局部放电的光学诊断效率。
基于多重极限学习机 gis 局部放电光学诊断方法

[发明专利]基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法-CN202010827200.X有效
发明人：陈孝信;李晨;邵先军;王绍安;郑一鸣;杨智;詹江杨;何文林;陈珉;孙翔;王文浩;徐华;陈梁金;王磊;胡华杰;臧奕茗;钱勇;王辉;舒博 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双测度监督规则的GIS未知类别局部放电识别方法。本发明采用的技术方案为：首先，搭建GIS特高频检测系统并制作GIS典型绝缘缺陷，以采集局部放电信号；其次，为了充分表征不同类型的放电信息，构造放电梯度相位分布模式，提取统计特征；然后，通过训练集找到不同已知类型的最优特征预测模型，从而建立已知放电类型库，根据预测误差对待测样本进行初步分类；最后，建立合理的相似性和可靠性双测度监督规则，进一步评判分类结果，从而确认初步分类结果或者识别出未知类型样本。本发明能够顺利地筛选出未知类型的样本，并维持对已知类型的高识别率，从而极大地提高GIS局部放电的总体识别率，对于现场检测有好的指导意义。
基于测度监督规则 gis 未知类别局部放电识别方法

[发明专利]基于多光谱检测阵列的局部放电故障识别方法及系统-CN202111029182.1在审
发明人： 臧奕茗;钱勇;陈孝信;李泽;王辉;罗林根;宋辉;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多光谱检测阵列的局部放电故障识别方法，其包括步骤：(1)采用多光谱检测阵列传感器检测和采集气体绝缘电力设备的局部放电信号在不同波段下的光辐射强度；(2)持续检测和采集一段时间后，对应于各波段，对采集的所有局部放电光辐射强度求平均值，将该平均值作为相应波段的局部放电光辐射强度；(3)对各波段的局部放电光辐射强度进行归一化处理，将归一化处理后的各波段的局部放电光辐射强度作为局部放电多光谱特征；(4)采用高斯混合模型对输入的局部放电多光谱特征进行聚类分析，得到其对应的缺陷类别。相应地，本发明还公开了一种基于多光谱检测阵列的局部放电故障识别系统，其可以实施上述局部放电故障识别方法。
基于光谱检测阵列局部放电故障识别方法系统

[发明专利]一种基于虚拟传感器的局部放电源定位方法-CN202110765690.X在审
发明人： 臧奕茗;钱勇;李泽;王辉;舒博;罗林根;宋辉;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟传感器的局部放电源定位方法，其包括步骤：(1)构建光学局部放电仿真指纹库；(2)采构建自适应神经模糊推理系统算法网络，并采用光学局部放电仿真指纹库作为训练集对自适应神经模糊推理系统算法网络进行训练；(3)在局部放电实际检测时，设置A个实际光学传感器和B个虚拟光学传感器，其中将A个实际光学传感器采集的实测局部放电信号输入经过训练的自适应神经模糊推理系统算法网络中，以使其输出B个虚拟光学传感器的预测局部放电信号；(4)由实测局部放电信号和预测局部放电信号构建光学局部放电检测指纹；(5)将所述光学局部放电检测指纹与所述光学局部放电仿真指纹库进行匹配，以得到局部放电源的位置。
一种基于虚拟传感器局部电源定位方法

[实用新型]一种用于GIS的内置式多光谱传感装置-CN202120096727.X有效
发明人：陈孝信;李晨;邵先军;王绍安;王劭鹤;郑一鸣;詹江杨;杨智;蔺家骏;臧奕茗;王辉;舒博 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;上海交通大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于GIS的内置式多光谱传感装置，属于电力技术领域，目的在于克服现有GIS设备的局部放电检测灵敏度低、易受干扰的缺陷。多光谱传感装置包括圆柱状的GIS盖板，所述GIS盖板上设置腔体，所述腔体内设置集成电路板，所述集成电路板上设置多光谱传感器，所述GIS盖板上设置航空插头，所述航空插头和所述集成电路板连接。本实用新型所提供的一种用于GIS的内置式多光谱传感装置，通过检测GIS放电时的发光现象来判断GIS局部放电情况，不受电磁环境、设备振动干扰的影响，具有优良的抗干扰性能，能够提高局部放电检测的灵敏度。
一种用于 gis 内置光谱传感装置

[发明专利]一种基于SIFT-LDA特征的局部放电模式识别方法-CN202110641064.X在审
发明人：李泽;钱勇;陈孝信;臧奕茗;王辉;舒博;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SIFT‑LDA特征的局部放电模式识别方法，包括以下步骤：采集局部放电特高频信号图像；进行SIFT特征提取；获取局部放电特高频信号图像视觉频率直方数据；使用LDA算法对局部放电特高频信号图像特征数据进行降维处理；进行归一化处理；训练支持向量机，获得局部放电特高频信号图像支持向量机模型；使用局部放电特高频信号图像支持向量机模型对局部放电特高频信号图像进行故障诊断。有益效果是提高局部放电故障类型的分类效果，实现局部放电故障的自动诊断和准确识别，在不同图像质量及像素大小的条件下进行局部放电特高频图像特征有效提取。
一种基于 sift lda 特征局部放电模式识别方法

[发明专利]基于局部图像特征的局部放电故障的诊断方法-CN202110641395.3在审
发明人：李泽;钱勇;陈孝信;臧奕茗;王辉;舒博;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：一种基于局部图像特征的局部放电故障诊断方法，包括：采集不同故障类型的局部放电图像，并对图像进行预处理，生成局部放电图像数据库；采用U‑SURF‑BoW算法提取局部放电图像的局部特征，构建局部放电图像特征空间；再采用PCA对特征空间进行降维处理，随后使用天牛须算法对支持向量机进行参数寻优操作，构建最优的局部放电支持向量机分类模型，最后采用分类模型对局部放电图像数据特征进行识别分类，得到最终的故障诊断结果。本发明能有效和稳定地提取局部放电特征，提高了局部放电故障诊断的效率和准确率，同时能够保证在高噪声情况下具有较好的识别效果。
基于局部图像特征放电故障诊断方法

[发明专利]一种基于BRISK特征的局部放电特征提取及分类方法-CN202110641065.4在审
发明人：李泽;钱勇;陈孝信;臧奕茗;王辉;舒博;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BRISK特征的局部放电特征提取及分类方法，包括以下步骤：采集发送局部放电信号图像；对局部放电信号图像进行BRISK特征提取；获取局部放电信号图像视觉频率直方数据；对局部放电信号图像视觉频率直方数据进行归一化处理；将归一化处理后的局部放电信号图像特征数据分为训练集和测试集；训练获得局部放电信号图像随机森林分类器模型；使用局部放电信号图像随机森林分类器模型对局部放电信号图像进行故障诊断。有益效果是提高局部放电故障类型的分类效果、实现局部放电故障的自动诊断和准确识别，在不同图像质量、像素大小及图像存在视角变换的条件下进行局部放电图像特征有效提取及分类。
一种基于 brisk 特征局部放电提取分类方法

[发明专利]一种GIL局部放电源定位方法和系统-CN202011021369.2有效
发明人： 臧奕茗;钱勇;王辉;李泽;舒博;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种GIL局部放电源定位方法，包括步骤：(1)建立与实际GIL尺寸相同的仿真模型，并进行光学信号仿真，构建局部放电仿真指纹库Ψ(2)拟合出GIL中所有位置局部放电指纹，以将Ψ扩展为Ψ’(3)构建有若干个基分类器的Bagging‑KELM模型，用Bagging算法对扩展后光学局部放电仿真指纹库Ψ’进行重新采样，获得随机选择的若干个子指纹库，各子指纹库与个基分类器对应，采用各子指纹库对各基分类器进行训练，以使每一个基分类器均输出局部放电源位置坐标，Bagging‑KELM模型的输出为各基分类器输出局部放电源位置坐标的平均值(4)将实际检测的GIL局部放电光学指纹输入到经过训练的Bagging‑KELM模型中，得到实际局部放电源位置。此外，本发明还公开了一种GIL局部放电源定位系统。
一种 gil 局部电源定位方法系统

[发明专利]基于局部放电光学信号的GIL局部放电源定位方法和系统-CN202010837938.4有效
发明人： 臧奕茗;钱勇;王辉;李泽;舒博;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部放电光学信号的GIL局部放电源定位方法：(1)建立光学定位仿真指纹库：建立与实际GIL尺寸完全相同的仿真模型，并对所述仿真模型的局部放电源进行光学信号仿真，以构建局部放电源的光学定位仿真指纹库；(2)采用光学传感器采集实际GIL发生局部放电时发出的光信号，以得到实际局部放电源所对应的实际局部放电的光学指纹(3)构建PSO‑KELM网络模型；(4)采用PSO‑KELM网络模型将实际局部放电的光学指纹与所述光学定位仿真指纹库中的光学指纹进行匹配，以确定GIL上的实际局部放电源的位置。此外，本发明还公开了一种基于局部放电光学信号的GIL局部放电源定位系统。
基于局部放电光学信号 gil 电源定位方法系统

[发明专利]一种GIL局部放电源定位方法和系统-CN202011021401.7在审
发明人： 臧奕茗;钱勇;王辉;李泽;舒博;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种GIL局部放电源定位方法：(1)建立与实际GIL尺寸相同的仿真模型，构建局部放电仿真指纹库Ψ(2)采用自然邻域差值算法将上述Ψ扩展为ΨNNI(3)用第一采样率采集ΨNNI中仿真指纹，构建大范围低密度指纹库(4)构建纠错输出码‑多层感知器‑支持向量机模型，用上述指纹库对模型的纠错输出码‑多层感知器模块训练，使仿真指纹与局放源的初步位置匹配(5)由初步位置确定采样范围，用大于第一采样率的第二采样率采集采样范围中的仿真指纹，构建小范围高密度指纹库(6)用小范围高密度指纹库对模型中的支持向量机模块进行训练，使仿真指纹与局放源精确匹配(7)将实际GIL局放光学指纹输入到经过训练的模型中，得对应局放源精确位置。
一种 gil 局部电源定位方法系统

[实用新型]用于特高频局部放电传感器检测的辅助装置-CN201921041657.7有效
发明人：钱勇;舒博;王辉;臧奕茗;李喆;江秀臣 -专利权人：上海交通大学烟台信息技术研究院;上海交通大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于特高频局部放电传感器检测的辅助装置，其包括：夹具组件，夹具组件包括：固定底座，其用于放置特高频局部放电传感器，固定底座上设有用以容置特高频局部放电传感器输出接头的孔洞；夹块组件，其与丝杆的一端端部连接；丝杆还与固定底座螺纹连接，丝杆的端部设有手柄，转动手柄以调节固定底座与夹块组件之间的间距；夹块组件包括至少一个夹块，夹块包括拼接在一起的第一L型夹块和第二L型夹块，第一L型夹块和第二L型夹块之间形成有丝杆孔，与该夹块连接的丝杆通过该丝杆孔实现与夹块的连接；夹块与固定底座之间还连接有与丝杆平行的导向销；连接件，其与固定底座连接；手柄，其与连接件连接。
用于高频局部放电传感器检测辅助装置

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