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[发明专利]一种基于语句通顺性的残断汉简图像缀合方法-CN202211277112.2有效
发明人：张重生;陈远远;姚磊;凡高娟;莫伯峰;刘郝霞;胡韧奋;陈善雄 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语句通顺性的残断汉简图像缀合方法，包括以下步骤：A：对待缀合的汉简图像进行图像特征标注；B：构建训练集并训练得到调优训练后的BERT语言模型；C：针对指定的残断汉简图像A，通过对图像特征对比得到汉简图像A的待缀合比对组；D：利用调优训练后的BERT语言模型，将汉简图像A与汉简图像A的待缀合比对组内的汉简图像逐一进行语句通顺性检测，得到与汉简图像A语言通顺性最高的N个待选汉简图像，作为与汉简图像A缀合度最高的N个待选汉简图像。本发明能够基于汉简图像中文字的语句通顺性和汉简图像特征实现残断汉简图像的缀合，显著提高缀合效率及准确性。
一种基于语句通顺残断汉简图像缀合方法

[发明专利]一种生成古汉语标注模型的方法和系统-CN202011617362.7有效
发明人： 胡韧奋;李绅;诸雨辰 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成古汉语标注模型的方法和系统，包括S1、训练生成能够表征上下文语义的语言模型；S2、构建多任务联合学习模型；S3、同时训练所述语言模型和多任务联合学习模型，所述语言模型和多任务联合学习模型组成古汉语标注模型。通过本发明中，可以同时对标点、引号、书名、实体进行标注，而且在自动标点、书名、实体识别等任务上的F1指标达到90％以上，实现了和人工相仿的古汉语信息标注效果。
一种生成古汉语标注模型方法系统

[发明专利]一种多特征挖掘与协同约束的敦煌遗书残片缀合方法-CN202310178161.9在审
发明人：张重生;刘郝霞;苗长虹;陈轲;陈世强;凡高娟;姚磊;莫伯峰;胡韧奋;门艺 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征挖掘与协同约束的敦煌遗书残片缀合方法，包括以下步骤：A：对待缀合的敦煌遗书残片的图像进行预处理；B：构建多特征提取网络，包含异构特征挖掘模块、特征聚合模块和特征编码模块；C：利用对比学习模块优化多特征提取网络；D：将预处理后的待缀合敦煌遗书残片的图像，输入优化后的多特征提取网络进行关键特征的提取，并利用编码后的聚合特征判断得到多幅待缀合敦煌遗书残片的缀合匹配度。本发明利用多特征提取网络充分挖掘敦煌遗书残片的书写风格特征、文本布局特征、残边边缘特征和语句通顺性特征并进行聚合得到聚合特征，最终得到敦煌遗书残片的缀合匹配度，从而实现敦煌遗书残片的精准缀合。
一种特征挖掘协同约束敦煌遗书残片方法

[发明专利]基于语句通顺性的敦煌遗书残片图像缀合方法-CN202211276002.4在审
发明人：张重生;刘郝霞;凡高娟;陈远远;莫伯峰;胡韧奋;陈善雄;姚磊 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语句通顺性的敦煌遗书残片图像缀合方法，包括以下步骤：A：将残片图像按缺失类型进行分类；B：获取残片图像的列宽、列高和间隙；C：根据缺失类型是否对应对残片图像A与B进行判断；D：对残片图像A和B的列宽列高比的比值和列宽间隙比的比值进行判断；E：对等比放大后残片图像B与A的列高比值、间隙比值和列宽比值进行判断；F：利用笔迹判断神经网络模型判断残片图像A与B的笔迹相似度；G：对残片图像A和B进行边缘相似度计算和语句通顺性检测；H：所有待缀合残片图像比较完毕后，得到敦煌遗书残片图像A的所有备选缀合图像。本发明综合考虑待缀合残片图像文字内容的语句通顺性和边缘相似度，提高敦煌遗书残片图像缀合的效率和准确性。
基于语句通顺敦煌遗书残片图像方法

[发明专利]一种预训练语言模型的评测方法、装置以及存储介质-CN202110852575.6有效
发明人：闫真;胡韧奋 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种预训练语言模型的评测方法、装置以及存储介质。其中，预训练语言模型的评测方法包括：确定用于评测预训练语言模型的指定语言知识能力的探针任务；获取与探针任务相关的探针问题，其中探针问题包括至少一个用于对指定语言知识能力进行评测的语句，并且语句包括用于对指定语言知识能力进行评测的测试文本；利用预训练语言模型生成与语句相关联的向量集合，向量集合包括与语句的文本对应的语境向量；以及利用预先设置的探针模型，根据与测试文本对应的语境向量对指定语言知识能力进行评测，并且针对指定语言知识能力的评测不需要对预训练语言模型和探针模型进行训练。
一种训练语言模型评测方法装置以及存储介质

[发明专利]一种汉语二语作文自动评分方法-CN202110896135.0在审
发明人： 胡韧奋;王予沛;彭一平;宾帅 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提出一种汉语二语作文自动评分方法,包括抽取作文的语言特征、多粒度文本表示特征和切题特征；将所述语言特征输入评分模型，获得分数，其中，语言特征包括语言复杂度特征、语言偏误特征。本发明针对汉语二语评分设计了较为全面的、多维度的作文评分显式特征集，并通过有序逻辑回归分析获得评价模型，该评价模型的评分与人类评分员评分有较好的一致性和相关性，可以科学、高效地衡量汉语二语作文的质量和水平。
一种汉语作文自动评分方法

[发明专利]一种用于汉语评测的自动命题方法和系统-CN201910660170.5有效
发明人： 胡韧奋;唐雪梅;折钰;梁诗尘;王慧萍;周伟;杨丽姣 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。
一种用于汉语评测自动命题方法系统

[发明专利]语义识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911151625.7在审
发明人：李向阳;胡韧奋;谢志华 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语义识别方法、装置、电子设备及存储介质，利用对意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练得到语义联合识别模型，对查询文本进行预测，可直接实现对查询文本意图预测结果和槽值预测结果的关联预测输出；由于在进行模型训练过程中对意图识别模型和槽值标注模型进行联合训练，不需要对各模型进行单独训练，可简化模型训练流程，提升效率；且利用训练得到的具有关联的意图识别模型和槽值标注模型可直接实现对查询文本意图预测结果和槽值预测结果的关联预测输出，既能提升识别效率，又能利用该关联性提升识别的准确率。
语义识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对古汉语进行断句的方法、装置以及存储介质-CN201911084236.7有效
发明人： 胡韧奋;李绅;诸雨辰 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种对古汉语进行断句的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：接收与待断句的古汉语文本对应的古汉语信息；根据古汉语信息，生成第一向量集合，其中第一向量集合中的向量与古汉语文本中的汉字对应，并且与汉字在古汉语文本的语境中的含义关联；以及根据第一向量集合，利用预先设置的计算模型，生成用于对古汉语文本进行断句的标记信息。
古汉语进行断句方法装置以及存储介质

[发明专利]一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统-CN201910490907.3有效
发明人： 胡韧奋;李艳燕;黄荣怀;诸雨辰;王碧华;王慧萍;周伟 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。
一种面向古诗词测评自动命题方法系统

[发明专利]一种古诗词试题难度评估方法和系统-CN201910491283.7在审
发明人：王碧华;王慧萍;黄荣怀;李艳燕;胡韧奋;周伟;孙飞鹏 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种古诗词试题难度评估系统，包括试题接收模块、关注度计算模块、答对频次和单句长计算模块、教材分布评分模块和难度计算模块。试题接收模块用于获取试题，从题干中得到诗句；关注度计算模块，用于计算试题接收模块中的诗句的关注度；答对频次和单句长计算模块，用于计算试题接收模块中的诗句的答对频次和单句长度；教材分布评分模块，用于计算试题接收模块中的诗句的教材分布评分；难度计算模块，用于计算试题难度。在本发明中，古诗词试题难度评估方法简单便捷，合理且准确度高，可以满足古诗词自适应测试等的实际需要。
接收模块试题试题难度诗句关注度计算模块计算模块难度计算评分模块教材自适应测试准确度评估系统关注度评估题干

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