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[发明专利]一种检测鉴定软骨下骨组织中细胞种类的方法-CN202210388216.4在审
发明人：苏佳灿;徐可;顾雨鸢;胡衍;姜莹莹 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明属于生物医学技术领域，检测鉴定软骨下骨组织中细胞种类的方法，具体涉及一种基于单细胞测序检测鉴别软骨下骨细胞种类的方法。本发明采用单细胞RNA测序技术，基于10×genomics测序平台获得测序数据，采用生物信息学分析方法获得软骨下骨中全细胞种类的分布状态并对细胞群进行注释,通过比较分析差异表达的基因实现对软骨下骨组织中细胞亚群种类的分析。本发明有助于从分子水平探讨骨关节炎与软骨组织中各类细胞之间的相互作用,进一步分析拓展对不同患者骨关节炎异质性的理解，为OA的个性化干预治疗提供理论基础。
一种检测鉴定软骨组织细胞种类方法

[发明专利]眼底全局立体图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110810901.7有效
发明人：李衡;刘浩锋;刘江;胡衍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种眼底全局立体图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的眼底全局立体图像生成方法包括：获取眼球的全局三维信息；获取眼底的彩照图像信息；获取眼底的视网膜局部三维信息；根据全局三维信息、彩照图像信息、视网膜局部三维信息得到眼底全局立体图像。本申请提供的眼底全局立体图像生成方法提高了对眼底信息的观察和分析的效率。
眼底全局立体图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]医学图像检测及模型隐私优化训练方法、装置、设备和介质-CN202310676762.2在审
发明人：刘江;李衡;区明阳;李昊锦;胡衍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开提供了医学图像检测及模型隐私优化训练方法、装置、设备和介质。该医学图像检测方法包括：获取待检测的目标域数据；将目标域数据输入目标域模型；由目标域模型输出目标域数据的检测结果；其中，目标域模型由以下方式训练生成：接收来自源域主体的源域模型；将目标域样本数据输入源域模型，由源域模型为目标域样本数据生成伪标签；通过目标域样本数据与伪标签对第二初始模型进行训练，得到目标域模型。本公开实施例能够提高医学数据隐私安全性。本公开实施例可应用于疾病诊断、辅助医疗等场景。
医学图像检测模型隐私优化训练方法装置设备介质

[发明专利]一种OCT图像散斑抑制方法-CN201911241433.5有效
发明人：赵一天;赵蕊;岳星宇;胡衍;杨建龙;蒋珊珊;刘江 -专利权人：中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种OCT图像散斑抑制方法。其特征在于，包括：图像配准步骤，对第一低分辨率图像和其后连续的多个第二低分辨率图像进行配准以计算所述第二低分辨率图像相对所述第一分辨率图像的运动参数；图像重建步骤，基于所计算的运动参数计算低分辨率图像在高分辨率图像中的坐标，使用自适应归一化卷积进行像素差值计算重建出高分辨率图像；其中，所述运动参数包括水平偏移量a、垂直偏移量b、旋转角度θ，所述第一低分辨图像与所述第二低分辨率图像的分辨率相同。通过从多个低分辨率图像的真实测量中获益而增加了图像的熵，不仅能够减少来自OCT图像的散斑噪声，而且具有增强结构特性的能力。
一种 oct 图像抑制方法

[发明专利]病变检测模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310509465.9在审
发明人：刘江;胡衍;沈俊勇 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种病变检测模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过获取第一医学图像和第二医学图像，第一医学图像无标签，第二医学图像具有标签，通过预设教师模型对第一医学图像进行病变检测，通过预设学生模型对第一医学图像进行病变检测，并通过预设学生模型对第二医学图像进行病变检测，根据病变检测结果进行损失计算得到目标损失数据，根据目标损失数据调整预设学生模型的第一网络参数，根据第一网络参数调整预设教师模型的第二网络参数，以训练预设学生模型，得到病变检测模型，通过病变检测模型对目标医学图像进行病变检测，得到目标病变位置和目标疾病类型，提高了病变检测的准确性。
病变检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]超声心动图视频的超分辨率增强方法和装置、设备、介质-CN202310206406.4在审
发明人：刘江;匡浩玮;林慧燕;王槐堂;叶海礼;胡衍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了超声心动图视频的超分辨率增强方法和装置、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将每一帧图像输入至第一特征提取模型进行特征提取，得到待增强图像特征；将参考超声心动图像输入至第二特征提取模型进行特征提取，得到参考图像特征；将待增强图像特征和参考图像特征输入至特征动态聚合模型进行特征聚合，得到初始帧特征，再进行特征帧级融合，得到本帧图像的融合帧特征；将融合帧特征输入至特征重建模型进行分辨率增强，得到重建超声心动图像；根据重建超声心动图像替换本帧图像，得到目标重建超声心动图视频。本实施例提高了超声心动图视频的分辨率。
超声心动视频分辨率增强方法装置设备介质

[发明专利]眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质-CN202310231168.2在审
发明人：刘江;胡衍;叶海礼;陈晓慧 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种眼底图像预测方法、眼底图像预测系统、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标眼底检测图像的目标文本区域图像进行文本识别，得到目标检测文本；将目标眼底区域图像和目标检测文本输入眼底图像预测模型；对目标检测文本进行实体数据识别，得到目标实体数据和目标实体关系数据；对目标眼底区域图像、目标实体数据和目标实体关系数据进行图谱构建，得到目标待匹配子图；根据预构建的眼底知识图谱对目标待匹配子图进行图谱匹配，确定眼底匹配子图；根据眼底匹配子图确定目标眼底检测图像的目标眼底检测类型。本申请实施例能够提高对眼底图像的预测效率和预测精度。
眼底图像预测方法系统设备存储介质

[发明专利]超声心动图辅助报告生成方法、系统、设备及存储介质-CN202310286285.9在审
发明人：刘江;林慧燕;匡浩玮;王槐堂;骆仕伟;叶海礼;胡衍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种超声心动图辅助报告生成方法、系统、设备及存储介质，涉及医疗技术领域。其中，超声心动图辅助报告生成方法首先通过自动配准并对齐输入的超声心动图视频，然后识别超声心动图视频中各个心动周期的起始时间，并基于预设帧数生成各个心动周期的超声视频帧，在利用医学影像分割模型将超声视频帧中的心脏结构分割为N个目标区域的目标图像，并由此得到结构参数，再将结构参数输入到超声心动图知识图谱自动生成辅助报告，包括辅助诊断报告和/或辅助解读报告。由此无需医生手动测量填入相关的临床参数或诊断意见，并且辅助患者了解自身的健康状况，有效减轻了医生的工作压力。
超声心动辅助报告生成方法系统设备存储介质

[发明专利]一种眼球B超图像异常筛查方法、系统及存储介质-CN202211731246.7在审
发明人：刘江;胡衍;叶海礼;周丹 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼球B超图像异常筛查方法、系统及存储介质，方法包括获取眼球轴位扫查图像和眼球非轴位扫查图像；对眼球轴位扫查图像进行区域分割，以提取前房及晶状体图像、第一玻璃体图像、第一视网膜图像；对眼球非轴位扫查图像进行区域分割，以提取第二玻璃体图像、第二视网膜图像；分别对前房及晶状体图像、第一玻璃体图像、第一视网膜图像、第二玻璃体图像、第二视网膜图像进行参数提取，以得到前房及晶状体参数、视网膜参数、玻璃体参数；分别对晶状体参数、视网膜参数、玻璃体参数进行处理，以确定眼球各区域图像的异常情况。因此在本发明实施例方法的辅助处理下，B超成像设备可广泛应用至眼球异常筛查中。
一种眼球图像异常方法系统存储介质

[发明专利]医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211579855.5在审
发明人：刘江;李衡;李昊锦;胡衍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质，属于医学图像处理技术领域，通过获取源域医学图像和目标域医学图像，将源域医学图像和目标域医学图像进行风格转换，得到目标域医学图像的风格迁移特征图，对风格迁移特征图进行高频特征提取，得到第一高频特征图，通过预设的第一UNet网络对第一高频特征图进行特征提取，得到第一特征图和第二特征图，对第一特征图和第二特征图进行特征图拼接，得到第三特征图，通过预设的第二UNet网络对第三特征图进行图像分割处理，得到目标域医学图像的图像分割结果，能够提高医学图像分割的准确性。
医学图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型连续学习优化方法、电子设备及存储介质-CN202310033253.8在审
发明人：刘江;李衡;胡衍;李昊锦;刘浩锋;舒旷 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型连续学习优化方法、电子设备及存储介质，通过将初始样本数据集输入至诊断模型，得到初始样本数据集对诊断模型训练时的核心梯度空间，能够在后续利用新增样本数据集对模型进行优化时，既保持对历史数据的诊断效果，又提高对新数据的诊断能力，避免诊断模型出现灾难性遗忘问题，而且不增加模型的训练成本和工作量，因此，能够在提升模型对不同数据的兼容能力的同时满足临床需求；再通过根据初始样本数据集和新增样本数据集得到新的样本数据集，根据新的样本数据集、核心梯度空间和新增样本数据集，得到梯度转移值，根据梯度转移值确定诊断模型的目标梯度，能够区分诊断模型优化的方向，进而能够提高诊断模型优化的总体效果。
模型连续学习优化方法电子设备存储介质

[实用新型]一种沟渠混凝土平整装置-CN202223012749.7有效
发明人：魏琼华;刘晓;胡衍;罗宇;吴少峰;汪玮;陶志刚 -专利权人：南昌市路桥工程有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： E02B5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种沟渠混凝土平整装置，包括支撑顶板，支撑顶板下方设有定位板，定位板底部固定安装有整平辊，安装框内部转动连接有整平辊，安装框两侧对称设有整平板，整平板靠近定位板的一侧固定安装有连接套，连接套内部固定连接有转轴，定位板外表面对称滑动连接有移动板，定位板内部设有与四个移动板配合使用的间距调节机构，位于同一侧的两个移动板表面固定安装有连接板，连接板远离移动板的一端与对应的转轴转动连接，两个连接板内部均设有与转轴配合使用的角度调节机构，本实用新型结构紧凑，实用性强，可以适应不同宽度、深度和侧壁倾角的沟渠，保证整平辊与整平板始终与沟渠内壁贴合。
一种沟渠混凝土平整装置

[发明专利]基于特征一致性的眼底图像增强方法、系统、设备及介质-CN202211293812.0在审
发明人：刘江;刘浩锋;李衡;胡衍 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征一致性的眼底图像增强方法、系统、设备及介质，其方法包括：将低质量眼底图像序列输入拉普拉斯金字塔，得到低质量眼底图像序列的多层金字塔特征；构建图像增强网络，并将每一层金字塔特征按照分辨率由大至小依次输入图像增强网络，得到增强眼底图像序列；通过增强眼底图像序列构建第一损失函数；通过金字塔特征在图像增强网络得到的融合图像特征构建第二损失函数；通过第一损失函数和第二损失函数计算得到最终损失函数，并通过最终损失函数监督图像增强网络学习直至收敛；本发明能够提取低质量眼底图像的关键特征，有效保持和增强眼底图像的关键信息，提高低质量眼底图像增强的效果。
基于特征一致性眼底图像增强方法系统设备介质

[发明专利]图像采集设备及基于图像采集设备的眼底视网膜成像方法-CN202010135476.1有效
发明人：胡衍;王浩;毕阿璇;刘江 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像采集设备及基于图像采集设备的眼底视网膜成像方法。所述图像采集设备包括：云台；云台相机，固定于所述云台上；光源，固定于所述云台上或待采集眼底图像用户的额托架上，用于提供所述待采集眼底图像用户的照明光线；接目镜，与所述云台相机连接，用于接收所述照明光线进入所述待采集眼底图像用户的眼底后的眼底视网膜信息；所述云台相机用于根据所述眼底视网膜信息采集得到所述待采集眼底图像用户的眼底视网膜图像。本发明实施例的技术方案，以实现自动追踪用户眼球得到更好的眼底视网膜图像。
图像采集设备基于眼底视网膜成像方法

[实用新型]一种手术机器人切口保护套-CN202220691438.9有效
发明人：郭东华;姚兴旺;王彬;胡衍 -专利权人：中南大学湘雅二医院
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗装置技术领域，公开了一种手术机器人切口保护套，包括切口保护套本体，所述切口保护套本体的顶部设有外卡环、底部设有内卡环，所述切口保护套本体下端一侧设有戳卡孔，所述戳卡孔内设有弹性膜片，所述弹性膜片上设有预切线，所述戳卡孔的正上方、外卡环的侧面设有指示引导块；本实用新型的手术机器人切口保护套，通过在保护套侧面底部靠近内卡环处设置易于戳裂的戳卡孔和在保护套顶部外卡环侧面对应处设置指示引导块，便于放入手术机器人操作臂戳卡，且不会造成切口保护套除了戳卡贯穿戳卡孔以外的破损，同时也不影响助手的辅助操作。
一种手术机器人切口护套

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