专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果11个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种二维医学图像分割方法及系统-CN202310501187.2在审
  • 赵晶;邹庆志;胡玉帅;张荣环 - 齐鲁工业大学(山东省科学院)
  • 2023-04-28 - 2023-07-14 - G06V10/26
  • 本发明属于图像分割领域,提供了一种二维医学图像分割方法及系统,包括获取待分割的二维医学图像并进行预处理;基于预处理后的二维医学图像,利用预先训练好的二维医学图像分割模型进行图像分割;本发明为了可以有效的使用卷积神经网络提取图片中局部特征,并将深层低分辨率层的语义信息和浅层高分辨率层的局部信息融合起来,该二维医学图像分割模型使用卷积注意力增强模块和带有注意力门控单元的跳跃连接融合和细化多级特征;可以同时抑制无关区域并突出显著特征,进而从图片中提取有效的局部特征。融合来自编码器的不同尺度的高分辨率特征,进而捕获像素之间的全局和局部关系,以减轻降采样导致的空间信息丢失。
  • 一种二维医学图像分割方法系统
  • [发明专利]基于广义类别混合分布和偏差互补假设的小样本学习方法-CN202310387836.0在审
  • 胡玉帅 - 上海悠络客电子科技股份有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-07-11 - G06V10/764
  • 本发明提供一种基于广义类别混合分布和偏差互补假设的小样本学习方法,包括以下步骤:步骤S1,采集数据,将与需要识别的目标类别相对应的数据作为目标数据而生成目标数据集,并将与目标类别不同但属于同一广义类别的类别相对应的数据作为背景数据而生成背景数据集;将目标数据和背景数据混合得到第一训练数据集;对第一训练数据集进行预处理;使用预处理后的第一训练数据集对采用预设算法的生成器进行训练从而得到训练后的生成器;使用训练后的生成器生成与目标数据对应的类别相同但属性不同的新样本数据,并将所有新样本数据和所有目标数据合并得到第二训练数据集;使用第二训练数据集对目标类别的分类器进行训练;利用训练后的分类器进行预测。
  • 基于广义类别混合分布偏差互补假设样本学习方法
  • [发明专利]基于多部位检测的排队统计方法、装置、设备和介质-CN202211343193.1在审
  • 胡玉帅 - 上海悠络客电子科技股份有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-02-03 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于多部位检测的排队统计方法、装置、设备和介质,通过获取图片数据并进行预处理;使用检测模型检测预处理后的所述图片数据中每个人的头部、上半身、下半身、全身,并获取集合;依据各部位之间的相交情况对各集合分别进行重组合并,以得到分别对应个人的集合;依据集合元素的坐标计算顶点、中心点、底点及倾斜度;按照各集合排列以得到列表T,对列表T内各元素进行交集判断、筛选、排序,进行近似直线判断,以确定排队列表及对应的排队人数。本发明可只用了一张2D图像即可实现排队计数功能,对于密集场景下行人互相遮挡,可针对只有局部可见的头部、上半身、下半身、全身等部位进行检测,可以提高遮挡下的检出与准确率。
  • 基于部位检测排队统计方法装置设备介质
  • [发明专利]一种连续多阶段建模的方法-CN202011482539.7在审
  • 胡玉帅;沈修平 - 上海悠络客电子科技股份有限公司
  • 2020-12-16 - 2021-03-26 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种连续多阶段建模的方法,用于在连续视频流中进行活动检测的新型网络,其特征在于,该网络以一段未剪切的视频作为输入,输出每个小片时间段对应的动作建议类别,类别共分为6类:背景,准备,开始,确定,结束,后续;连续多阶段建模的方法的步骤如下:行为阶段类别分类预设;特征提取,使用各种卷积网络来进行动作识别;行为阶段分类;提案生成;候选区域评估;由于行为阶段分类的输出与真实实况非常吻合,为每个建议设置了一个预设分数;非极大值抑制:使用非最大抑制NMS删除多余的建议,最后得到最终的行为建议区域。
  • 一种连续阶段建模方法
  • [发明专利]基于弱监督的人脸年龄自动估计方法-CN202010028680.3在审
  • 胡玉帅;沈修平 - 上海悠络客电子科技股份有限公司
  • 2020-01-11 - 2020-06-12 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于弱监督的人脸年龄自动估计方法,包含以下步骤:预处理、根据图片本身的均值和方差对图片做归一化;卷积神经网络;提取特征向量和类别;计算每个类别的特征向量的中心点;计算每个图片与每个类别中心点的距离;根据图片与每个类别中心点的距离估算年龄。本发明依靠年龄段弱标签可以自动训练强分类具体年龄模型,该模型对一张未标注的图片自动估计具体年龄,减少了对人工精确标记的依赖。并且该算法从弱分类年龄段到强分类具体年龄的计算非常简单。
  • 基于监督年龄自动估计方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top