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[发明专利]基于PVT的毫米波雷达手势识别方法-CN202310896686.6在审
发明人：王兆成;赵朔;张广;胡广轩 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明为一种基于PVT的毫米波雷达手势识别方法，首先利用AWR1642雷达传感器和DCA1000EVM数据采集卡获取手势数据，对雷达原始回波作预处理，构建微多普勒数据集；在PVTv2‑B2模型编码器的前馈网络中引入局部性机制，并添加Seq2Img层和Img2Seq层进行图像和序列之间的转换，加入DW层建模位置信息并减少计算量；引入DropKey算法抑制过拟合问题，得到手势识别模型。将训练后的手势识别模型用于毫米波雷达手势识别，得到分类结果。本发明具有全局感受野、并行计算、识别率高的优点，适用于毫米波雷达手势识别，解决了深度神经网络在毫米波雷达手势识别领域应用中感受野小且不能并行计算的问题。
基于 pvt 毫米波雷达手势识别方法

[发明专利]基于自监督学习和知识蒸馏的SAR目标识别方法-CN202310906452.5在审
发明人：王兆成;张广;宋华亮;刘商艺;王若楠;胡广轩 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明为一种基于自监督学习和知识蒸馏的SAR目标识别方法，首先分别构建教师网络和学生网络，教师网络采用ResNet50网络，在ResNet8网络中加入注意力机制得到学生网络，对教师网络进行自监督预训练；以自监督训练结果进行迁移学习后的教师网络对学生网络进行蒸馏，计算教师网络软目标和学生网络软输出，得到软目标损失函数；然后，采用教师网络的分类输出和硬目标一起训练学生网络，并引入硬目标和软目标损失函数；最后，对训练后的学生网络进行测试，得到蒸馏后的学生网络，并用于SAR图像的目标识别，得到分类结果。本发明具有参数量计算量小和测试准确率高的优点，适用于SAR图像目标识别，解决了基于深度神经网络的SAR目标识别模型体积较大而轻量化模型识别准确率较差难以应用于移动嵌入式设备的问题。
基于监督学习知识蒸馏 sar 目标识别方法