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[发明专利]一种基于多源数据的公路货运交通模型构建方法-CN202310464264.1有效
发明人：郑淑鉴;景国胜;周沛;韦栋;蒋塬锐;胡少鹏;熊文华;罗芷晴 -专利权人：广州市交通规划研究院有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源数据的公路货运交通模型构建方法，包括：S1、构建模型道路；S2、形成公路货运需求的用地体系；S3、构建货运交通小区；S4、构建公路货运初始产生量和吸引量；S5、获得货运交通小区的重载货车OD出行矩阵，求得货运交通小区的初始OD矩阵；S6、根据交通流量数据设置模型道路上的货车交通流量；S7、以重载货车的GPS出行路径为基础，不断优化重载货车OD出行矩阵，获得模型道路的公路货运交通模型。本发明是一种应用范围广、效率高、更加精准的公路货运交通模型构建方法。
一种基于数据公路货运交通模型构建方法

[发明专利]一种高速公路车辆排放—植物吸收碳中和方法-CN202210346842.7在审
发明人：林培群;张扬;罗芷晴;林旭坤 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速公路车辆排放—植物吸收碳中和方法，包括以下步骤：S1、基于现有收费和监控数据计算高速公路车辆碳排放量；S2、计算高速公路中现有绿色植物固碳量；S3、计算高速公路需新增的绿化面积使得车辆排放‑植物吸收“碳中和”。本发明申请涉及交通碳排放、环境工程等领域，可用于交通运输行业的节能减排，为交通运输行业碳中和时间点提前提供有力的技术支撑。基于现有收费和监控数据，只通过扩大绿化面积使高速公路实现碳中和，有利于解决资源环境约束突出问题，推进公路交通走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路。
一种高速公路车辆排放植物吸收中和方法

[发明专利]一种诱导车辆有序进入收费站的系统及方法-CN202011090059.6有效
发明人：林培群;罗芷晴 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G07B15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种诱导车辆有序进入收费站的系统及方法，其中，系统包括：车辆检测器，用于检测收费广场的车辆到达情况，以及采集各收费通道的车辆检测数据；交通诱导屏，用于显示收费通道的收费情况信息，以实现诱导车辆有序进入收费站；计算模块，用于根据车辆检测数据统计各收费通道的排队车辆数，获取收费数据，根据收费数据计算各收费通道的预估服务时间，以及根据排队车辆数和服务时间生成收费情况信息。本发明通过在行车道安装交通诱导屏提前发布各通道排队长度和服务时间等信息，诱导司机在进入收费站前合理选择收费通道并提前变道，以克服高速公路收费广场堵塞和车流频繁交织等问题，可广泛应用于交通管理与控制领域。
一种诱导车辆有序进入收费站系统方法

[发明专利]一种用于预估高速公路货运量的方法-CN202011097852.9在审
发明人：林旭坤;林培群;罗芷晴;周楚昊;庞崇浩 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及交通运输统计领域，更具体地，涉及一种用于预估高速公路货运量的方法，包括以下步骤：步骤S1：收集高速公路流水信息；所述高速公路流水信息为第一时段内高速公路采集的车辆信息；步骤S2：根据高速公路流水信息计算最小抽样率；步骤S3：根据最小抽样率对第二时段内高速公路采集的车辆信息进行抽样，并且根据抽取的样本预估第二时段内高速公路的货运量；所述第一时段和第二时段的时长相同。本发明使高速公路货运量的预估更为准确。
一种用于预估高速公路货运量方法

[发明专利]一种基于多源数据融合的公路客货运输量指标统计方法-CN201910757843.9在审
发明人：林培群;林旭坤;黄子敬;施兆俊;周楚昊;庞崇浩;罗芷晴 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通行业客货运输量自动化监测技术领域，涉及一种基于多源数据融合的公路客货运输量指标统计方法，包括：高速公路流水数据预处理；高速公路流水数据关键信息匹配；高速公路流水数据缺失信息补全；高速公路网客货运输量多指标分层统计；营运客货车GPS和/或北斗轨迹点的地图匹配及运输行为的生成；运输行为关键信息匹配；分层统计普通公路相关关键指标；普通公路网客货运输量多指标分层统计；高速公路网、普通公路网客货运输量多指标合计，将各层相应高速公路网、普通公路网指标相加得到全公路网指标。本发明以高速公路网指标为基准推算出普通公路网指标，最终可实现对全域全公路网客货运输量多指标的自动化、高可信度统计。
客货运输量公路网高速公路网多指标流水数据分层关键信息运输行为高速公路匹配统计自动化监测技术预处理地图匹配多源数据高可信度关键指标交通行业缺失信息指标统计轨迹点客货车北斗全域公路推算相加自动化融合