“窦猛汉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果307个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于量子线路的风险值估算方法、装置、介质及电子装置-CN202110150783.1在审
发明人：袁野为;李叶;窦猛汉 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子线路的风险值估算方法、装置、介质及电子装置，本发明基于N个目标量子比特表示对应采样的价值变动率及变动率概率，然后基于所述目标量子比特构造对应量子线路，并通过所述量子线路获取各价值变动率小于变动率参考值的目标概率，然后根据目标概率与概率阈值确定目标价值变动率，最后根据目标价值变动率计算出所述目标对象的价值的目标风险价值。由此，本发明基于量子算法实现风险价值估算，不仅提高了风险价值估算效率，而且提高了风险价值估算精度，解决了目前风险值估算方法估算效率低下的技术问题。
基于量子线路风险估算方法装置介质电子

[发明专利]基于量子线路的期权估算方法、装置、介质及电子装置-CN202110129188.X在审
发明人：袁野为;李叶;窦猛汉 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子线路的期权估算方法、装置、介质及电子装置，本发明基于N个量子比特表示对应2N个采样点的价值概率分布，然后基于上述制备后的N个量子比特以及行权价构造目标对象的收益的分段线性函数的函数值对应目标量子线路，并将函数值映射至结果比特上，通过计算结果比特的振幅值进行分段线性函数的期望估算，最后根据期望估算期权。由此，本发明可在样本量较大时基于量子算法实现期权估算，对计算量进行双对数加速，不仅提高了期权估算速度，而且提高了期权估算精度，解决了目前期权估算方法期权估算效率低下的技术问题。
基于量子线路期权估算方法装置介质电子

[发明专利]一种量子卷积操作器-CN202111683374.4在审
发明人： 窦猛汉;方圆;周照辉;王汉超;李蕾 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本发明公开了量子卷积操作器，所述量子卷积操作器包括：量子态编码模块、量子纠缠模块、量子卷积核模块、测量模块和计算模块；所述量子态编码模块，用于将当前组输入数据编码到量子比特上；所述量子纠缠模块，用于关联所述量子比特的量子态信息；所述量子卷积核模块，用于提取所述量子态信息对应的特征信息；所述测量模块，用于测量预设量子比特的量子态并获得对应的振幅；所述计算模块，用于根据测量的量子态及其振幅，计算所述当前组输入数据对应的卷积结果。利用本发明实施例，能够实现量子计算在卷积神经网络模型领域的应用，以发挥量子计算的并行优势，并补充相关技术的空白。
一种量子卷积操作

[发明专利]基于机器学习框架的分类方法及相关设备-CN202210282548.4有效
发明人： 窦猛汉;周照辉;方圆;李蕾 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的分类方法及相关设备，所述机器学习框架包括经典模块和量子模块，所述方法包括：调用所述经典模块和所述量子模块创建分类模型，所述分类模型包括特征提取经典计算层、特征提取量子计算层和特征融合计算层，所述特征提取经典计算层用于提取目标数据的第一特征信息，所述特征提取量子计算层用于从所述第一特征信息提取第二特征信息，所述特征融合计算层用于对所述第二特征信息进行特征融合，以得到所述分类模型的分类结果；获取待分类数据，并将所述待分类数据作为所述目标数据输入所述分类模型，得到所述分类结果。通过该技术方案可以提高对待分类数据的分类处理速度。
基于机器学习框架分类方法相关设备

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210441739.0在审
发明人：李鑫;袁淏木;吴涵卿;张晓旭;高振涛;陈柄任;吴磊;刘本农;孙悦萌;袁野为;李叶;窦猛汉 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请属于数据处理领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。本申请的数据处理方法包括：在目标对象的单位资产变动率分布数据中采集第一数量的采样点；根据采样点对应的单位资产变动率和变动率概率，确定第二数量的量子比特的初始量子态；确定初始量子态中单位资产变动率小于待参考值的单位资产变动率对应的变动率概率为参考变动概率值；采用量子比较线路，确定预设单位资产变动率对应的目标变动率概率和参考变动概率值的差值；根据差值确定并显示目标对象的风险价值VaR值。从而可以实现提高VaR值的数据处理效率的目的。
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于机器学习框架的量子自动编码方法及相关装置-CN202210280770.0有效
发明人：方圆;窦猛汉;李蕾;周照辉 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的量子自动编码方法及相关装置，本发明通过调用量子模块创建量子自动编码线路，该量子自动编码线路用于将初始量子态演化至压缩量子态，初始量子态表示的输入数据与压缩量子态表示的输出数据之间的偏差小于预设阈值，且初始量子态对应的第一量子比特数量大于压缩量子态对应的第二量子比特的数量；将待编码数据作为输入数据输入至该量子自动编码线路，以及运行该量子自动编码线路得到压缩量子态表示的输出数据，实现了量子数据的压缩和自动编码，同时利用量子叠加的性质，减少了经典自动编码器对计算资源的占用率，提升了自动编码器的速度。
基于机器学习框架量子自动编码方法相关装置

[发明专利]基于机器学习框架的迁移学习方法及相关装置-CN202210282328.1有效
发明人： 窦猛汉;方圆;周照辉;王伟;李蕾 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的迁移学习方法及相关装置，本发明通过调用经典模块基于求解源任务的第一机器学习模型构建经典特征提取器，以及调用量子模块构建量子特征提取器；构建包括所述经典特征提取器和所述量子特征提取器的第二机器学习模型；将目标数据输入至所述第二机器学习模型以实现目标任务的求解，所述目标任务与所述源任务相关联，有利于提高迁移学习模型的运行速度。
基于机器学习框架迁移学习方法相关装置

[发明专利]基于机器学习框架的分类方法及相关装置-CN202210282564.3有效
发明人： 窦猛汉;方圆;王伟;王汉超 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的分类方法及相关装置，本发明通过调用机器学习框架包括的量子模块构建量子机器学习分类模型，量子机器学习分类模型包括级联的数据编码量子线路、Ansatz量子线路和测量量子线路，数据编码量子线路用于将输入数据编码至量子比特的量子态，Ansatz量子线路用于将量子比特的量子态演化至目标态，测量量子线路用于测量所述量子比特得到测量数据；然后将待分类数据作为输入数据输入至机器学习分类模型得到测量数据，以及基于测量数据对待分类数据进行分类；整个分类完全通过量子线路实现，利用量子计算中量子叠加的性质，可以减少比特等资源的占用，提高计算效率。
基于机器学习框架分类方法相关装置

[发明专利]基于机器学习框架的分类方法及相关装置-CN202210282572.8有效
发明人： 窦猛汉;方圆;王伟;王汉超 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的分类方法及相关装置，本发明通过调用机器学习框架包括的量子模块构建量子机器学习分类模型，该量子机器学习分类模型包括级联的基态数据编码量子线路、QVC和测量量子线路，该基态数据编码量子线路用于将输入数据编码至量子比特的基态，基态数据编码量子线路包括的逻辑门数量少于振幅数据编码量子线路、角度数据编码量子线路、IQP数据编码线路等其他数据编码量子线路，从而减少了数据编码量子线路的线路深度，进而减少了量子机器学习分类模型中量子线路的线路深度，减少了量子比特的出错几率，提高量子机器学习分类模型的分类准确性。
基于机器学习框架分类方法相关装置

[发明专利]基于机器学习框架的量子聚类方法及相关装置-CN202210282574.7有效
发明人： 窦猛汉;方圆;王伟;李蕾 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习框架的量子聚类方法及相关装置，本发明通过调用量子模块基于获取的样本数据集和k个初始聚类中心创建量子机器学习聚类模型，以及运行该量子机器学习聚类模型，得到输出数据；然后调用数据结构模块基于该输出数据确定样本数据集中每个样本数据与k个所述初始聚类中心的相似度，进而实现了将经典聚类算法中数据间距离的比较转换成量子比特的量子态间相似度的比较，利用量子叠加的性质，减少了经典k‑means算法对计算资源的占用率；最后，基于该相似度确定每个所述样本数据所属的目标聚类，实现了聚类算法速度的提升。
基于机器学习框架量子方法相关装置

[发明专利]基于地址读取数据的方法、装置、存储介质及电子装置-CN202011436096.8在审
发明人：李叶;安宁波;窦猛汉 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地址读取数据的方法、装置、存储介质及电子装置，应用于预先构建的用于存取数据的量子随机存储存取器QRAM架构，其中，所述QRAM架构为二叉树结构且包括以下节点：N层子树节点和1层树叶节点，所述N为地址长度；所述方法包括：确定分布存储于每一层子树节点的量子态表示的地址；根据所述地址，通过第一预设量子线路将所述树叶节点存储的数据转移到上一层子树节点上，直至在所述二叉树结构中树根部的子树节点上输出所述地址对应的数据。利用本发明实施例，提出一种有效的QRAM架构，实现以量子态形式存储地址并读取数据的功能，从而加快复杂量子算法的分析验证。
基于地址读取数据方法装置存储介质电子

[外观设计]显示屏幕面板的断键功能展示图形用户界面-CN202230009354.8有效
发明人：李叶;窦猛汉;满清敏 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的断键功能展示图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观产品用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图9。5.本外观设计产品的其他视图无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途：用于元素间化学元素键断开功能的展示。主视图为初始化界面，在主界面中，点击菜单栏“设置”，即可进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中，点击“分子模型”，即可进入界面变化状态图2；在界面变化状态图2中，点击界面最右侧竖排菜单栏第一个“元素列表”按钮，即可进入界面变化状态图3；在界面变化状态图3中，选中“元素列表”里的“O”原子，即可进入界面变化状态图4；在界面变化状态图4中，点击界面右侧空白区域，即可进入界面变化状态图5；在界面变化状态图5中，点击界面最右侧竖排菜单栏第三个“一键加氢”按钮，即可进入界面变化状态图6；在界面变化状态图6中，点击界面最右侧竖排菜单栏第四个“断键”按钮，即可进入界面变化状态图7；在界面变化状态图7中，选中“H”原子，即可进入界面变化状态图8；在界面变化状态图8中，选中“O”原子，即可进入界面变化状态图9。7.该显示屏幕面板可用于手机、计算机、平板电脑、智能电视。
显示屏幕面板功能展示图形用户界面

[外观设计]显示屏幕面板的动力学模拟图形用户界面-CN202230009366.0有效
发明人：李叶;窦猛汉;满清敏 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的动力学模拟图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观产品用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图10。5.本外观设计产品的其他视图无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途：用于展示分子间动力学模拟的运动轨迹。主视图为初始化界面，在主界面中，点击菜单栏“设置”，即可进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中，点击“分子模型”，即可进入界面变化状态图2；在界面变化状态图2中，点击界面最右侧竖排菜单栏第一个“元素列表”按钮，即可进入界面变化状态图3；在界面变化状态图3中，分别单击两次右侧空白区域，添加两个氢原子，即可进入界面变化状态图4；在界面变化状态图4中，点击菜单栏“设置”，即可进入界面变化状态图5；在界面变化状态图5中，点击“参数配置”，即可进入界面变化状态图6；在界面变化状态图6中，计算类型选择“动力学模拟”、基组选择“STO‑3G”，即可进入界面变化状态图7；在界面变化状态图7中，点击“确定”，即可进入界面变化状态图8；在界面变化状态图8中，点击“运行”按钮，等待计算完成后，即可进入界面变化状态图9，在界面变化状态图9中，点击“计算结果”最右侧的曲线按钮，即可进入界面变化状态图10；在界面变化状态图10中，点击动力学轨迹播放按钮，即可进入界面变化状态图11。7.该显示屏幕面板可用于手机、计算机、平板电脑、智能电视。
显示屏幕面板动力学模拟图形用户界面

[外观设计]显示屏幕面板的元素间加键展示图形用户界面-CN202230009605.2有效
发明人：李叶;窦猛汉;满清敏 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的元素间加键展示图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观产品用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图8。5.本外观设计产品的其他视图无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途：用于元素间增加化学元素键的功能展示。主视图为初始化界面，在主界面中，点击菜单栏“设置”，即可进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中，点击“分子模型”，即可进入界面变化状态图2；在界面变化状态图2中，点击界面最右侧竖排菜单栏第一个“元素列表”按钮，即可进入界面变化状态图3；在界面变化状态图3中，选中“C”原子，即可进入界面变化状态图4；在界面变化状态图4中，点击右侧空白区域，添加“C”原子，即可进入界面变化状态图5；在界面变化状态图5中，选中“O”原子，即可进入界面变化状态图6；在界面变化状态图6中，在“C”原子的两侧空白区域，单击添加两个“O”原子，即可进入界面变化状态图7；在界面变化状态图7中，点击最右侧竖排菜单栏第五个“加键”按钮，即可进入界面变化状态图8；在界面变化状态图8中，选中“双键”，即可进入界面变化状态图9，在界面变化状态图9中，选中“O”原子，即可进入界面变化状态图10；在界面变化状态图10中，选中“C”原子，即可进入界面变化状态图11；在界面变化状态图11中，选中“C”原子，即可进入界面变化状态图12；在界面变化状态图12中，选中“O”原子，即可进入界面变化状态图13。7.该显示屏幕面板可用于手机、计算机、平板电脑、智能电视。
显示屏幕面板元素间加键展示图形用户界面

[外观设计]显示屏幕面板的框架模型展示图形用户界面-CN202230009615.6有效
发明人：李叶;窦猛汉;满清敏 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的框架模型展示图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观产品用于显示图形用户界面。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图4。5.本外观设计产品的其他视图无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途：用于化学框架模型界面的应用展示。主视图为初始化界面，在主界面中，点击菜单栏“设置”，即可进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中，点击“分子模型”，即可进入界面变化状态图2；在界面变化状态图2中，点击界面最右侧竖排菜单栏第二个“框架模型”按钮，即可进入界面变化状态图3；在界面变化状态图3中，选中“正四面体型”，即可进入界面变化状态图4；在界面变化状态图4中，点击界面右侧空白区域，即可进入界面变化状态图5；在界面变化状态图5中，选中“V型”，即可进入界面变化状态图6；在界面变化状态图6中，点击界面右侧正四面体型分子结构上方空白区域，即可进入界面变化状态图7。7.该显示屏幕面板可用于手机、计算机、平板电脑、智能电视。
显示屏幕面板框架模型展示图形用户界面