“祁学进”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]提升质量分析效率的方法、装置、介质及电子设备-CN202310884955.7在审
发明人：杨磊;张国红;张磊;曹来福;陆胥宏;祁学进;董晟;林晓航 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请公开了提升质量分析效率的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：基于大数据平台，构建从低到高依次分布的数据仓库、数据服务层和数据应用层；通过数据仓库对业务系统的产品指标数据进行抽取、清洗和轻度聚合，得到处理数据；数据服务层对处理数据进行汇总，得到宽表；数据应用层对宽表进行应用，得到质量分析结果。本申请有效提高了质量分析的效率。
提升质量分析效率方法装置介质电子设备

[发明专利]一种转炉废钢需求预测方法、装置、介质及电子设备-CN202310544702.5在审
发明人：董晟;张立国;辛鹏飞;杜信宝;杨磊;刘辉;祁学进;张玄哲;崔广健;陆胥宏;张磊 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种转炉废钢需求预测方法、装置、介质及电子设备，其中，所述方法包括：将炼钢品种分为品种中类和品种大类，将废钢物料划分至对应的废钢大类；根据品种中类和废钢大类确定废钢配料方案；确定出品种大类的冶炼炉数；确定出所述品种大类所对应的转炉每炉废钢配吃重量；结合目标铁耗，转炉每炉废钢配吃重量，品种大类的冶炼炉数，废钢配料方案，预测出品种大类的废钢配吃总需求。本申请解决了目前废钢计划较粗略并且误差较大的问题，本申请提出的方案可以对废钢需求进行精准预测，保证废钢供应量可以满足生产的需求，提高了废钢计划的合理性以及废钢配吃的效率，并能降低废钢成本，保证了炼钢的顺利稳定生产。
一种转炉废钢需求预测方法装置介质电子设备

[发明专利]一种天车控制方法、装置、设备及存储介质-CN202211004413.8在审
发明人：张玄哲;辛鹏飞;张宝辉;牛兴宇;吴目益;祁学进;王浩;孙光银 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： B66C13/48 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种天车控制方法、装置、设备及存储介质。基于预设避让规则，建立针对目标天车的目标任务数据库，以便于在获取目标天车的状态信息以及任务信息之后，能够更快速地基于目标天车的状态信息和任务信息，从目标任务数据库中确定出目标任务。由于状态信息包括目标天车的运行状态参数以及优先等级参数，任务信息包括任务位置参数以及任务状态参数，进而基于针对目标天车预设的保护要求，能够确定出目标任务对应的路径信息，并根据路径信息控制目标天车的运行，有效减少了天车的空跑率，并且不同天车之间的运动不容易出现冲突。
一种天车控制方法装置设备存储介质

[发明专利]一种冷轧连退设备劣化趋势预警方法及装置-CN201910149593.0有效
发明人：李立;董文亮;郑利元;杜信宝;高福强;陈超;李军;祁学进 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： B21B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷轧连退设备劣化趋势预警方法及装置，所述方法包括：获得连退轧线活套小车速度；获得第一预定阈值；判断所述连退轧线活套小车速度是否大于所述第一预定阈值；如果所述连退轧线活套小车速度小于等于所述第一预定阈值，获得连退轧线张力计检测信息；获得第二预定阈值；判断所述连退轧线张力计检测信息的绝对值是否大于所述第二预定阈值；如果所述连退轧线张力计检测信息的绝对值大于所述第二预定阈值，获得第一报警指令，所述第一报警指令为触发连退轧线张力计劣化趋势报警。实现了冷轧连退设备服役状态的在线监测，智能诊断，有效分析劣化趋势与预警，降低设备故障发生率，提高故障处理速度，从而提升设备管理水平的技术效果。
一种冷轧设备趋势预警方法装置

[发明专利]一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法和装置-CN201910150020.X有效
发明人：郭子健;白天志;董文亮;王宁;胡林鹏;李跃兴;祁学进;李彦锁 -专利权人：北京首钢股份有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： B21B15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断装置，通过液压设备检测服务器获得设备检测数据；根据所述检测数据，获得第一预定阈值；获得当前液压设备状态参量；判断所述当前液压设备状态参量是否处于所述第一预定阈值之内；如果所述当前液压设备状态参量不在所述第一预定阈值之内，获得故障诊断规则库；根据所述故障诊断规则库，确定所述液压设备的故障信息。解决了现有技术中冷轧液压系统检测条件有限，故障分析困难的技术问题。达到了精准定位系统中的故障元器件，通过历史数据实现对系统的自适应诊断，同时采用软测量确定故障的类型并分析原因的技术效果。
一种冷轧硅钢生产线液压设备故障诊断方法装置