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[发明专利]一种基于异质特征融合的交通流量预测方法及系统-CN202210663816.7有效
发明人：杜文博;石婉君;朱熙;李宇萌 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于异质特征融合的交通流量预测方法及系统，属于数据预测技术领域，解决了现有交通流量预测特征维度单一且未考虑气象因素的问题。包括构建各交通节点的流量数据序列，根据气象云图集合提取各交通节点的云图特征值序列；根据流量数据序列构建相关度矩阵，将最小元素值对应的两个节点合并成新节点，计算新节点的流量数据序列和云图特征值序列，构建新的相关度矩阵，重复上述过程直至得到预置数量的交通节点，作为样本节点；将样本节点的流量数据序列和云图特征值序列融合后作为时空图卷积网络的输入数据，训练得到预测模型；将待预测的交通节点在当前时刻前融合后的数据输入预测模型，预测出交通流量。实现了交通流量的精确预测。
一种基于特征融合交通流量预测方法系统

[发明专利]基于时空图卷积网络的全国公路运输能力分布预测方法-CN202210235625.0在审
发明人：朱熙;石婉君;赵中亮;李宇萌 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空图卷积网络的全国公路运输能力分布预测方法，包括：获取全国各城市公路运力历史数据并进行预处理；对公路运力历史数据进行奇异谱分解，提取公路运力时序数据的趋势性、波动性和噪声信号；通过计算传递熵确定各城市间公路运力的因果矩阵；使用因果矩阵构造邻接矩阵，利用时空图卷积网络对公路运力的趋势性数据以及波动性数据进行学习预测；最后将趋势性预测值和波动性预测值进行融合，得到各城市公路运力的预测值。本发明的方法充分利用了公路运力变化的趋势性特征并考虑了运力分布的空间因果特性，对全国各城市公路运力分布有较好的预测能力，为全国交通运力分布时序预测提供了有效而稳定的解决方案。
基于时空图卷网络全国公路运输能力分布预测方法