专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果6个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于机器学习的施工安全隐患识别方法-CN202111289133.1在审
  • 陈云;石博元;陈述;郑霞忠;晋良海;邵波 - 三峡大学
  • 2021-11-02 - 2022-03-22 - G06V40/18
  • 基于机器学习的施工安全隐患识别方法,首先搭建多组现场实验场景,通过眼动实验获取施工安全管理人员的眼动数据,筛选并提取注视点坐标与平均注视时间,利用距离目标函数来完成对于整个注视界面的聚类,最后对整个施工现场全局的隐患注视兴趣区进行划分,以此来表征专家群体的注视分配状况,得出专家群体对于仓面安全隐患的识别规律。相对于当前尚未开发出高效率的仓面施工安全隐患智能识别程序,本发明方法能为其安全性添砖加瓦。且依据该技术的理论方法和相关数据,加上机器学习理论知识,能够将专家的隐性经验知识录入,借由人工智能来执行更高效率的自动识别。
  • 基于机器学习施工安全隐患识别方法
  • [发明专利]融合人机视觉的施工安全隐患智能识别方法-CN202111290335.8在审
  • 陈云;王杰;邵波;晋良海;陈述;郑霞忠;石博元 - 三峡大学
  • 2021-11-02 - 2022-03-22 - G06Q50/26
  • 融合人机视觉的施工安全隐患智能识别方法,首先采用眼动仪跟踪眼跳过程,获得基于人眼经验的目标显著图;然后识别隐患图像训练数据库,获得基于初级视觉特征的目标显著图;接着训练隐患部位的卷积神经网络参数;最后建立隐患知识语义判别模型,计算隐患信息输入与隐患知识库的相似度矩阵,实现隐患自动判别。本发明一种融合人机视觉的施工安全隐患智能识别方法,将传统的人工检查施工安全隐患转变为机器自动检测施工安全隐患,节省人力成本。将专家检测安全隐患的模式运用在机器上,使得机器拥有近似于专家检测安全隐患的能力去对安全隐患自动检测,隐患识别度高。
  • 融合人机视觉施工安全隐患智能识别方法
  • [实用新型]一种高强度复合型玻璃-CN202021353883.1有效
  • 石博元 - 海南大学
  • 2020-07-11 - 2021-05-11 - B32B9/00
  • 本实用新型公开了一种高强度复合型玻璃,包括玻璃主体,玻璃主体的一侧设置有防护膜,玻璃主体的一侧设置有防护层、防爆层、缓冲层、防火层和加固层,防护层的一侧设置有连接条。本实用新型通过玻璃主体设置的防护层、防爆层、缓冲层、防火层和加固层,使得具有高的耐热性和耐冲击性,硬度高和较好的耐磨性,较好的可切削性,原材料易得,生产成本低,缓冲、减震、吸能效果好,可以长期在高温中工作,优异的抗冲击性能,通过连接条使得各层之间的连接更牢固,不会轻易分离,通过各层的组合使得本复合玻璃的结构更坚固,强度更高,安全性更高,在发生地震、火灾等自然灾害时不会轻易损坏。
  • 一种强度复合型玻璃
  • [发明专利]影音档案处理方法及建置方法-CN201810205330.2有效
  • 石博元 - 物联智慧股份有限公司;物联智慧科技(深圳)有限公司
  • 2018-03-13 - 2020-06-19 - G11B20/12
  • 本发明涉及一种影音档案处理方法及建置方法,该影音档案处理方法包括:接收对应于第一影音档案的作业指令、依据作业指令从第一影音档案的第二阶单元标头搜寻第二阶影音信息中对应至少一指定信息的第二阶影音信息、通过读取单元读取第一影音档案中第二阶影音信息对应的第一封装单位。其中,各第一封装单位包括一影音画格与包含第一阶影音信息的第一阶单元标头。第一阶影音信息根据影音画格而生成,第二阶单元标头包含第二阶位置编码且与第一封装单位的第一阶单元标头对应。实施本发明能快速执行对应于作业指令的封装单位,从而能使处理影音档案更为有效率。
  • 影音档案处理方法建置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top