专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于光谱分析的林业碳储量检测方法-CN202310911469.X在审
  • 白颢;沈扬;邹辉晖;李雄威 - 杭州万林数链科技服务有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - G06V20/10
  • 本发明涉及光谱数据分析技术领域,具体涉及一种基于光谱分析的林业碳储量检测方法,包括:根据林区高光谱数据中像元之间的特征距离获得优化因子,并对干扰因子进行优化,获得优化干扰因子,利用优化干扰因子对聚类算法进行优化,利用优化后的聚类算法对林区高光谱数据进行聚类,根据聚类簇获得碳储量估计模型并进行碳储量检测。本发明将林区高光谱数据中对碳储量估计结果存在干扰影响的像元纳入考虑,从而优化后续聚类算法的目标函数和聚类过程,更进一步优化了碳储量估计模型的选择过程与碳储量的估算过程,避免高光谱数据中干扰像元导致的碳储量估计模型选取不准确与碳储量估算结果不准确的问题,大大提高了碳储量估计结果的准确性。
  • 一种基于光谱分析林业储量检测方法
  • [发明专利]基于数据的艺术多模态语料库构建系统-CN202311132179.1在审
  • 刘璟之;白颢 - 北京金景科技有限公司
  • 2023-09-05 - 2023-10-13 - G06F16/35
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提出了基于数据的艺术多模态语料库构建系统,包括:采集艺术的多模态的若干语料数据及其中的分词与词性;获取每个初始语料数据的代表程度,得到初始聚类中心并聚类得到初始聚簇;获取新增语料数据与每个初始聚簇的差异程度,得到新增语料数据中每个分词的代表特征值,以及新增语料数据与初始聚簇的联系性,获取每个分词的信息损失程度;获取新增语料数据中每个分词的修正特征值,根据修正特征值获取新增语料数据的转换向量并聚类;根据聚类结果完成艺术语料库的构建。本发明旨在解决艺术多模态数据具有创新性而影响多模态数据之间相似性量化,进而无法有效地进行聚类并构建语料库的问题。
  • 基于数据艺术多模态语料库构建系统
  • [实用新型]一种二维溯源码自动打印装置-CN202320073515.9有效
  • 白颢;史习雯;李雄威 - 江苏金寓信息科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-07-18 - B41J3/01
  • 本实用新型提供一种二维溯源码自动打印装置,包括自动打印机本体,所述自动打印机本体的正面开设有滑槽,所述滑槽的内腔活动连接有防护箱,所述防护箱内腔的背面固定连接有支撑架,所述支撑架的内腔固定连接有电机;本实用新型通过电机、主动轮、转向柱和第一弹簧的配合,可以带动收集屉进行移动,方便取出收集好的二维溯源码,不需要工作人员手动取放收集屉,且不需要工作人员额外对其进行整理,降低了工作人员的工作强度,提高了工作效率,解决了现有技术中在自动打印过程,打印好的二维溯源码直接弹出,当溯源码堆积过多时,容易散落在地面,工作人员需要再对其进行收集整理,增加了工作人员的工作强度,且降低了工作效率的问题。
  • 一种二维溯源自动打印装置
  • [发明专利]一种基于区块链管理的数字资产溯源方法-CN202310354221.8有效
  • 白颢;史习雯;李雄威 - 江苏金寓信息科技有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-06-06 - G06Q40/04
  • 本发明涉及数字资产溯源技术领域,具体涉及一种基于区块链管理的数字资产溯源方法,包括:对待溯源的每笔数字资产交易信息进行数据处理,获得二进制数据和交易时间,进而将二进制数据进行图像化处理,获得灰度图像;利用交易时间对灰度图像的各个比特分层进行初步加密处理获得初步加密图像,进而获得第一加密灰度图像;计算第一加密灰度图像的空间复杂性指标,利用空间复杂性指标确定第二加密灰度图像,对第二加密灰度图像进行区块链管理,获得区块,基于区块实现数字资产溯源。本发明解决了数字资产溯源准确性差和无法实现有效溯源的问题,提高数字资产溯源的准确率,可应用于数字资产溯源领域。
  • 一种基于区块管理数字资产溯源方法
  • [实用新型]变电站自动读表装置-CN202320078204.1有效
  • 史习雯;白颢;李雄威 - 江苏金寓信息科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-30 - F16M3/00
  • 本实用新型提供变电站自动读表装置,包括底座,所述底座的内腔活动连接有安装板,所述底座内腔底部的两侧均固定连接有阻尼器,所述阻尼器远离底座内壁的一端与安装板固定连接,所述底座内腔底部两侧的中心处均固定连接有固定盒;本实用新型通过设置底座、安装板、阻尼器、固定盒、活动杆、固定块、滑杆、滑套、连接杆和第一弹簧,起到了能够对巡检机器人因颠簸造成的晃动进行缓冲,安装板向下运动带动活动杆向固定盒的内腔运动,活动杆在向固定盒内腔运动的同时带动两个连接杆向下运动,解决了由于颠簸造成的晃动容易使巡检机器人的零部件发生松动掉落的情况,从而影响后续使用,降低了巡检机器人的使用寿命的问题。
  • 变电站自动装置
  • [发明专利]基于深度学习方法的林木激光点云枝叶分离方法-CN202111137023.3在审
  • 薛联凤;云挺;丁竹娴;曹林;白颢 - 南京林业大学
  • 2021-09-27 - 2023-03-31 - G06V10/26
  • 本发明公开了基于深度学习方法的林木激光点云枝叶分离方法,包括获取林木激光点云数据;将去燥后的激光点云数据分为地上点和地面点;采用机器学习算法以及人工修正方式对地上点进行枝叶分离操作,对已进行枝叶分离操作的地上点进行体素化剖分;将已经进行枝叶分离操作和体素化剖分的点云数据作为训练样本数据集,并采用数据增广的方法对训练样本数据集进行扩增,采用扩增后的训练样本数据集对深度学习网络开展训练,得到训练好的深度学习网络模型;通过训练好的深度学习网络模型中,实现体素内的点云数据的枝叶分离。本发明通过构造的深度学习网络模型可更有效地提取林木点云的全局与局部特征信息,实现点云枝叶分离,准确率高,稳定性好。
  • 基于深度学习方法林木激光枝叶分离方法
  • [实用新型]一种IDC机房环境参数监测设备-CN202223201221.4有效
  • 史习雯;白颢;李雄威 - 江苏金寓信息科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-14 - G01D21/02
  • 本实用新型提供一种IDC机房环境参数监测设备,包括安装板,所述安装板的顶部固定连接有调节桶,所述调节桶的顶部固定连接有通气框;本实用新型通过设置安装环、旋转板、倾斜杆、连接板和喷头,喷头配合导管与外部吹气泵连通,喷头对如服务器柜内的环境吹气,可以将粘附在服务器散热风扇等装置的灰尘吹起,以此防止因为灰尘的粘附导致检测的数值偏低而对服务器是否需要进行清灰作业造成误判,安装环、旋转板、倾斜杆和连接板可以增加喷头的吹风的角度,解决机房内的服务器的散热通风装置增加了空气中环境进入服务器内的可能,且灰尘会粘附在服务器散热风扇等装置的表面,不便于在外部环境通过传统监测装置检测的问题。
  • 一种idc机房环境参数监测设备

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