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[发明专利]耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202211338255.X在审
发明人：覃星力;吴炳方;田富有;杨雷东;曾红伟;张淼;马宗瀚 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种耕地遥感图像分析方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及图像处理技术领域，包括：获取目标耕地区域的历史遥感影像集和当前遥感影像；基于当前遥感影像与历史遥感影像集的数据分布差异分析结果，确定历史遥感影像集中的N个目标历史遥感影像，其中，目标历史遥感影像中的每个像元均对应一个耕地类型标签，N为正整数；将目标历史遥感影像中的耕地类型标签通过多源迁移学习的方式，迁移到当前遥感影像中，得到当前遥感目标影像；基于N个目标历史遥感影像和当前遥感目标影像对预设深度森林模型进行训练，得到训练好的耕地遥感图像分类模型。
耕地遥感图像分析方法装置设备存储介质产品

[发明专利]一种作物数据处理方法及装置-CN202211431451.1在审
发明人：覃星力;吴炳方;张淼;曾红伟;田富有;李远超 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种作物数据处理方法及装置，可以获得第一作物特征值；第一作物特征值为目标格网在目标时段内的作物特征值；将第一作物特征值输入到训练好的作物产量回归模型中，获得由作物产量回归模型输出的第一作物产量初始值；第一作物产量初始值为目标格网在目标时段内的作物产量初始值，第一作物产量初始值是作物产量回归模型对第一作物特征值进行回归分析而生成的；基于第一作物产量初始值，确定第一作物产量最终值；其中，第一作物产量最终值为目标格网在目标时段内的作物产量最终值。本发明可以有效实现对格网的作物产量值的确定，获得格网作物产量数据，有效增强格网作物产量数据生成的可靠性。
一种作物数据处理方法装置

[发明专利]农业信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211015262.6在审
发明人：吴炳方;覃星力;曾红伟;张淼;田富有;马宗瀚;吴方明;赵新峰 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种农业信息处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：显示N个区域标识和M个时段标识，N和M分别为大于或等于1的整数；响应于在N个区域标识中选中的目标区域标识和在M个时段标识中选中的目标时段标识，获取与目标区域标识和目标时段标识对应的目标农业参数信息；基于目标农业参数信息，确定目标区域在目标时段的农业生产形势指数，目标区域为目标区域标识对应的区域，目标时段为目标时段标识对应时段。本发明提供的农业信息处理方法、装置、设备及存储介质用于提高得到农业生产形势指数的灵活性。
农业信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]地块分割方法、装置、设备及介质-CN202210987821.3在审
发明人： 田富有;曾红伟;吴炳方;覃星力;胡越然;李远超;张淼 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种地块分割方法、装置、设备及介质，涉及遥感影像领域，包括：根据上层编码器下采样目标图像，获取下采样后的最大池化层输出及编码器输出特征，遍历所有层级的编码器，直至获取最大池化层输出及编码器输出特征；根据高维空间特征更新编码器输出特征，以获取解码器连接输入；输入底层的解码器连接输入及底层编码器的上采样结果至底层解码器后，将底层解码器的输出结果作为上一层级解码器的上采样结果，遍历所有层级的解码器，直至获取上层解码器输出的目标图像分割结果。本发明能够从本质上解决椒盐产生的问题，将种植地块的范围、边界、到地块边界的距离三个任务同时进行，实现个例分割到语义分割的转换，提高地块分割的精度。
地块分割方法装置设备介质

[发明专利]灌溉耕地区域识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210927067.4在审
发明人：吴炳方;田富有;卢昱铭;张淼;曾红伟;朱伟伟 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种灌溉耕地区域识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待识别制图区域的卫星图像数据，并确定所述待识别制图区域的干旱时期；基于所述卫星图像数据，计算所述卫星图像数据中每一个耕田像素点在所述干旱时期的目标植被指数；针对每一所述耕田像素点：基于所述耕田像素点的目标植被指数和预先计算到的待识别制图区域的指数阈值，判断所述耕田像素点是否为灌溉耕地区域。本发明解决了灌溉耕地区域划分准确性较低的技术问题。
灌溉耕地区域识别方法装置设备存储介质

[发明专利]耕地识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210937606.2在审
发明人： 田富有;朱亮;吴炳方;曾红伟;张淼 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种耕地识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待识别影像数据；将待识别影像数据输入至耕地识别模型，以利用耕地识别模型对待识别影像数据进行多任务识别，输出耕地范围结果和耕地边界识别结果；其中，耕地识别模型是基于待训练遥感影像以及待训练遥感影像样本对应的耕地范围结果标签和耕地边界识别结果标签，进行空间注意力机制的多任务训练获得。本发明通过采用基于空间注意力机制的耕地识别模型进行耕地范围和耕地边界多任务识别，增加对行道树和田间道路的识别能力，通过增加空间注意力机制，可突出其重点特征和细节信息的技术手段，从而解决了耕地识别准确性较低的技术问题，提高了耕地识别的准确性。
耕地识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于遥感影像识别光伏发电站的方法、计算机设备和介质-CN202110249499.X有效
发明人： 田富有;曾红伟;吴炳方;李远超 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于遥感影像识别光伏发电站的方法、计算机设备和介质，该识别光伏发电站的方法包括获取光伏发电站待识别区域的遥感影像；将遥感影像输入U形神经网络模型，以由U形神经网络模型输出遥感影像的预测图片，预测图片标注了遥感影像中每个像素点是否是光伏发电站像素点的预测结果；根据预测图片生成光伏发电站的位置信息。本申请实现了对光伏发电站的空间分布进行精准确定的目的。
基于遥感影像识别发电站方法计算机设备介质

[发明专利]蒸散发成分分离方法、成分分离装置、设备及介质-CN202110219660.9在审
发明人：曾红伟;吴炳方;田富有;莫斯 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种蒸散发成分分离方法、成分分离装置、设备及介质，涉及对地观测技术领域。蒸散发成分分离方法包括：获取在一定时间内预设空间区域中的陆表蒸散发数据、土地覆被和环境特征数据；将人工土地覆被的环境特征数据输入自然蒸散发预估模型，自然蒸散发预估模型由计算机设备执行得到人工土地覆被的陆表蒸散发数据中由自然因素导致的第一陆表蒸散发数据；基于第一陆表蒸散发数据和人工土地覆被的陆表蒸散发数据，得到人工土地覆被的陆表蒸散发数据中由人工因素导致的第二陆表蒸散发数据。本发明实施例的蒸散发成分分离方法提高了水资源的管理有效性。
蒸散成分分离方法装置设备介质

[发明专利]基于遥感影像识别圆形喷灌地的方法、计算机设备和介质-CN202110249496.6在审
发明人： 田富有;吴炳方;曾红伟;张淼;王正东 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于遥感影像识别圆形喷灌地的方法、计算机设备和介质，该识别圆形喷灌地的方法包括：获取待识别区域的遥感影像；将遥感影像输入第一U形神经网络模型，以由第一U形神经网络模型输出遥感影像的预测图片，预测图片标记了遥感影像中各像素点的预测结果，预测结果为每个像素点是否为圆形喷灌地像素点；根据预测图片生成圆形喷灌地的位置信息；其中，第一U形神经网络模型为第二U形神经网络模型经增量学习后得到，第二U型形神经网络模型为已完成训练的U形神经网络模型，且增量学习样本取自待识别区域的背景影像。本申请能够大范围、高效和准确地识别圆形喷灌地。
基于遥感影像识别圆形喷灌方法计算机设备介质

[发明专利]贫困分析方法和贫困分析系统-CN201810972285.3在审
发明人： 田富有;吴炳方;曾红伟 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。
分析关联规则集集合分析对象分析系统指标数据定量分析关联关系关联算法集合生成数据挖掘大数据构建认知输出引入加深

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