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[发明专利]基于API特征的恶意软件智能检测方法-CN202310706953.9在审
发明人：周波;谢培元;张贻乐;曾次玲;夏骏;黄海;田东海 -专利权人：北京泛网互联科技有限责任公司;湖南思极科技有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于计算机恶意软件检测技术领域，公开了基于API特征的恶意软件智能检测方法，包括以下步骤：获取目标程序的API函数调用信息；根据所述API函数调用信息，从API调用序列中提取关键的API函数调用；利用自然语言处理方法来获取每个关键的API函数调用的语义表示，获得API序列信息和API参数信息；使用预先构建的深度学习模型对所述API调用序列和API参数信息进行全面分析，确定恶意软件。本发明充分利用API调用序列和API参数信息对目标程序的行为进行全面分析，提高了恶意代码检测的效果。
基于 api 特征恶意软件智能检测方法

[发明专利]基于组件的有向双权软件级联故障传播建模方法及系统-CN202211614384.7在审
发明人： 田东海;李骐元;甄烨炜;胡昌振;马锐 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于组件的有向双权软件级联故障传播建模方法及系统，考虑了组件内与组件间的传播概率，组件容错率的传播限制以及软件运行过程中的不确定性。包括如下步骤：针对软件进行分析，以软件中函数为节点，以函数之间的调用关系为边，构建软件网络；将每个函数节点视为一个组件。对故障组件i，如果指向故障组件有向边的起始组件是非故障组件j，计算非故障组件j的组件内传播概率、组件间传播概率，并进一步计算得出软件级联故障传播概率，获得组件j的故障感染概率，如果组件j的故障感染概率大于等于自身容错率则组件j被感染故障，作为新的故障组件，继续计算新的故障组件对应的非故障组件的被感染概率，直至无新的故障组件出现。
基于组件软件级联故障传播建模方法系统

[发明专利]一种BOP装置平移起降装置-CN201910512222.4有效
发明人：韩高飞;田东海;牟少敏;任召阳;李奔;孔军 -专利权人：天津市东方先科石油机械有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B66C19/00 文献下载
摘要：本申请提供一种BOP装置平移起降装置，包括支架、滑车、提升装置和移动车；支架位于井口上方；支架上设有滑轨；提升装置通过滑车可滑动连接在滑轨上，用于将BOP装置升起并移动至井口位置；移动车连接在重轨上，用于将BOP装置运输至滑轨下方。根据本申请实施例提供的技术方案，通过移动车实现BOP装置水平方向的移动运输；通过提升装置实现BOP装置拆装过程中竖直方向的升降；通过滑车实现BOP装置与井口和移动车的对接以及两者之间的移动。
一种 bop 装置平移起降

[发明专利]一种基于内存取证和图神经网络的恶意代码检测方法-CN202211113528.0在审
发明人： 田东海;李骐元;张博;马锐;宋文爱;胡昌振 -专利权人：北京理工大学;中北大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内存取证和图神经网络的恶意代码检测方法，涉及软件安全技术领域，本发明利用内存取证和图神经网络相结合的方式，减少了检测方法对于专家知识的依赖，同时提高了针对加壳恶意代码的检测效率以及对于未知样本的泛化能力。该方法包括如下步骤：获取目标程序的内存镜像。从内存镜像中提取目标程序中的函数以及函数之间的调用关系。利用自然语言处理NLP(Natural Language Processing)方法获取内存镜像中每个函数的语义表示，获得每个函数的语义向量。利用函数的语义向量构建目标程序的语义嵌入的函数调用图FCG(FunctionCall Graph)，利用图神经网络GNN(Graph Neural Network)模型来分析语义嵌入的FCG以进行恶意代码识别，获得检测结果。
一种基于内存取证神经网络恶意代码检测方法

[发明专利]基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法-CN202010814447.8有效
发明人： 田东海;马锐;赵润泽;郁裕磊;魏行;胡昌振 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，属于软件安全技术领域，该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为：程序样本集中包含恶意程序检测时所使用的程序样本；程序自动执行样本用于在虚拟机中自动执行程序样本；虚拟机中每次运行一个程序样本，并在运行过程中提取系统实时参数信息和动态链接库信息，程序样本执行完成后，保存虚拟机快照，分析虚拟机快照得到内存取证信息；各信息送入数据预处理模块。数据预处理模块进行数据预处理得到动态链接库特征向量、系统实时参数矩阵以及内存取证矩阵送入到训练模型模块。训练模型模块预先构建并训练神经网络模型。
基于深度学习云端恶意程序检测系统方法

[发明专利]一种基于粒子群优化算法的输入结构推断方法和装置-CN202210752088.7在审
发明人：马锐;王雪霏;贺金媛;田东海;蒋瑾蔓;李家葶 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化算法的输入结构推断方法和装置，基于预定义的结构单元集合，采用粒子群优化算法动态探索输入用例中各个字节的最优结构概率；基于所述结构概率，进一步确定输入用例中各个字节所属的结构单元，得到输入结构。本发明基于粒子群优化算法推断输入结构，能够在无先验知识的情况下，提升输入结构推断准确率。
一种基于粒子优化算法输入结构推断方法装置

[实用新型]一种可升降的支撑装置-CN202220502577.2有效
发明人：任召阳;尉文慧;李秋颖;李达达;乔俊峰;闫桂东;田东海 -专利权人：天津市东方先科石油机械有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： B66F11/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种可升降的支撑装置，置于井架一侧，包括承载板，所述承载板一端与所述井架连接，另一端设有两组支撑机构，所述支撑机构包括：第一支撑杆，所述第一支撑杆与所述承载板铰接，其铰接轴轴线方向为第一方向，且所述第一支撑杆上设有固定部，所述固定部与所述承载板可拆卸连接；第二支撑杆，所述第二支撑杆可沿第二方向滑动的安装在所述第一支撑杆上，所述第二方向垂直于第一方向。一方面，可满足操作工人对高度可调的需求；另一方面，可减小体积，便于运输，提高工作效率。
一种升降支撑装置

[发明专利]基于Two-Head异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法-CN202010790742.4有效
发明人： 田东海;蔡静轩;马锐;李家硕;张博 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于Two‑Head异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法，筛选器包括特征提取器、第一分类层、第二分类层、softmax函数模块以及不确定性度量模块。特征提取器包括恶意代码检测模型中的特征提取部分。第一分类层和第二分类层采用恶意代码检测模型中的分类层结构，第一分类层和第二分类层并行连接在特征提取器输出端。第一分类层和第二分类层的输出分别经softmax函数模块输出第一分类概率值和第二分类概率值。第一分类概率值和第二分类概率值输入至一个不确定性度量模块中；不确定性度量模块的输出为分类结果标签。并使用训练好的Two‑Head异常检测模型对待输入至恶意代码检测模型的恶意代码检测样本进行筛选。
基于 two head 异常检测模型恶意代码样本筛选方法

[发明专利]一种基于深度学习的输入结构推断方法和装置-CN202010554794.1有效
发明人：马锐;王雪霏;田东海;汪鹏铖;李斌斌 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的输入结构推断方法和装置，采用深度学习模型自动学习输入用例与程序执行状态之间的关系；利用显著性映射技术获得输入用例中每个字节对程序执行状态的影响，即深度学习模型的输出对输入字节的梯度；基于所述梯度，利用梯度相似相邻划分策略和/或中心‑前后向搜索策略获得输入结构单元集合；对所述输入结构单元集合进行结构推断优化，包括模糊边界处理和/或关键结构单元处理，得到准确的输入结构。本发明基于显著性映射技术推断输入结构单元集合，并进行模糊边界处理、关键结构单元处理，能够在保证模糊测试效率的基础上，提升输入结构推断准确率。
一种基于深度学习输入结构推断方法装置

[发明专利]基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统-CN202110280246.9有效
发明人： 田东海;陈家祺;应前进;郁裕磊;张博;刘文懋 -专利权人：北京理工大学;绿盟科技集团股份有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统，能够实现对恶意程序的动态检测，利用程序运行时的PT数据进行深度学习处理，该检测高效、准确。构建用于在虚拟机中运行的样本程序。在虚拟机中依次运行所有的样本程序，采用Intel PT机制捕获样本程序的执行信息，得到当前样本程序的PT数据包序列；保存安全虚拟机快照，每个样本程序执行前均恢复安全虚拟机快照。将样本程序对应的PT数据包序列进行像素化处理，转换为RGB图像；每个样本程序对应RGB图像及标签组成一个模型训练样本。采用所有样本程序对应的RGB图像训练样本，对预先构建的卷积神经网络模型进行训练得到恶意程序检测模型，用于恶意程序检测。
基于硬件追踪技术恶意程序智能检测方法装置系统

[实用新型]一种林业护林用树木支架-CN202220292507.9有效
发明人：司玉娟;杨强;田东海;马建军;牛玉贵 -专利权人：司玉娟
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A01G17/14 文献下载
摘要：本实用新型提供一种林业护林用树木支架，属于树木支架技术领域。为解决现有树木支架需要重复拆卸再安装，未及时调整支架的尺寸时会损伤树干，费时费力的问题。第一固定环包括两个通过限位件连接的第一固定圆弧板，第二固定环包括两个第二固定圆弧板，第一固定环和第二固定环通过若干个连接杆连接，连接杆一端与第二固定圆弧板连接，另一端通过卡块与第一固定圆弧板上的卡槽通过弹簧连接，每个第一固定圆弧板下端均设有至少一个支腿。第二固定圆弧板可压缩弹簧，给予树干生长范围，避免未及时监测树干生长状态而使支架损伤树干；可将第二固定圆弧板沿卡槽的延伸方向滑出，使第一固定圆弧板继续起到固定树干的作用，更为方便快捷，且省时省力。
一种林业护林树木支架

[实用新型]一种林业护林用树木保护支撑装置-CN202220292522.3有效
发明人：司玉娟;王国庆;田东海;姜洪洋;牛玉贵 -专利权人：司玉娟
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A01G17/14 文献下载
摘要：本实用新型提供一种林业护林用树木保护支撑装置，属于树木保护支撑装置领域。为解决现有的树木保护支撑装置的支腿大部分为均匀分布，当树根部分暴露在地表、地面不平整或树木倾斜角度较大时，易损伤树根且支撑力较弱问题。包括至少两个固定圆弧板和限位件，相邻两个固定圆弧板通过限位件可拆卸连接，固定圆弧板通过限位件围合成用于固定树木的圆环状结构，每个所述固定圆弧板均与若干个支腿连接，固定圆弧板的外壁上沿圆弧延伸方向设置有环形滑槽，支腿卡接在环形滑槽内且可沿环形滑槽滑动，支腿为可伸缩支腿。可通过调节支腿的位置避开树根，避免对树根造成损伤；可增加地势较低侧的支腿数量，避免在外界较高风速的情况下倒伏，提高对树木的保护支撑作用。
一种林业护林树木保护支撑装置

[发明专利]一种面向二进制程序的模糊测试系统-CN202110875380.3在审
发明人：马锐;李斌斌;左磊;田东海;蒋瑾蔓;李家葶 -专利权人：北京理工大学;绿盟科技集团股份有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种面向二进制程序的模糊测试系统，该系统主要包含三个模块，分别是程序追踪模块、测试用例选择模块和测试用例变异模块；程序追踪模块利用硬件程序追踪技术获得程序执行特征和指令特征，用于测试用例的选择和变异；测试用例选择模块根据测试用例特征维护一个优先队列，在测试用例选择时根据其是否在优先队列中进行概率性选择；该测试用例特征包括测试用例自身特征、模糊测试执行特征和硬件程序追踪得到的指令特征；测试用例变异模块根据测试用例特征确定其随机变异时的变异能量。本发明解决了目前大多数模糊测试存在的不支持对二进制程序测试或测试效果不佳、对测试过程中产生的有效信息利用不足的问题。
一种面向二进制程序模糊测试系统

[发明专利]一种基于AFL的模糊测试变异方法和装置-CN201810820845.3有效
发明人：马锐;王夏菁;李斌斌;薛静锋;田东海 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AFL的模糊测试变异方法和装置，在AFL的确定性变异阶段确定测试用例的有效字节；在确定性变异阶段，根据所述有效字节的信息确定变异字节，不变异全无效字节；在破坏性变异阶段，根据所述有效字节的信息指导变异，如果当前随机选择的字节是有效字节，则一定变异；否则给予小概率变异。使用本发明能够提高AFL的效率，而且能够解决现有符号执行和污点分析技术带来的资源消耗增加的问题。
一种基于 afl 模糊测试变异方法装置

[发明专利]分布式协同管控设备-CN201910013505.4有效
发明人：张京松;田东海;刘宝辉;贺美琳;李剑 -专利权人：北京航天晨信科技有限责任公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种分布式协同管控设备，包括：总控装置，包括人机交互模块，用于控制构成设备的各装置以及与各装置对应的数据；数据采集装置，与总控装置连接，将采集的数据发送给总控装置，数据采集装置包括现场控制数据采集模块和多媒体数据采集模块，现场控制数据采集模块用于采集与工控装置对应的现场控制数据，多媒体数据采集模块用于采集多媒体数据；交互式通信装置，与总控装置连接，用于与总控装置进行交互式通信，交互式通信的内容至少包括现场控制数据、多媒体数据之一。本发明能够将针对不同操作环境的管理、控制作业集中到统一的控制环境中，在协同管控的过程中实现不同用户之间的异地交互。
分布式协同设备

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