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[发明专利]一种基于深度学习的人群计数模型及其实现方法-CN201910772643.0有效
发明人：林倞;甄家杰;刘凌波;李冠彬 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人群计数模型及其实现方法，所述方法包括：步骤S1，获取人群图像，对获取的人群图像进行预处理并利用标注信息产生对应的人群密度图；步骤S2，将输入的人群图像缩放成多个尺度版本，通过多个子网络提取各个尺度的特征，并利用特征增强模块增强各个尺度的特征；步骤S3，将多个子网络产生的特征结合，生成估计的人群密度图；步骤S4，利用估计的人群密度图与真实的人群密度图计算损失，更新模型参数；步骤S5，利用不同人群图像多次迭代式地进行步骤S1‑S4的训练过程，直到符合停止的条件。
一种基于深度学习人群计数模型及其实现方法

[发明专利]基于曲线的湖泊建模方法、装置、设备及存储介质-CN202211419079.2在审
发明人：张逸天;甄家杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明实施例提供了基于曲线的湖泊建模方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：创建曲线组；曲线组包含多条从外向内依序排列的闭合曲线；多条闭合曲线用于呈现各个闭合曲线对应的湖泊区域的形态走势；根据多条闭合曲线的关键点信息，对不同湖泊区域对应的各个闭合曲线进行高度排序；关键点信息表征组成闭合曲线的各个关键点的属性信息；基于进行高度排序后所呈现的多条闭合曲线生成湖泊模型。基于对符合湖泊特征的闭合曲线的创建，将曲线组内的闭合曲线基于关键点信息与高度进行匹配，对曲线组中的其他闭合曲线的分别控制生成湖泊模型中不同湖泊区域，有利于保证最终生成的湖泊模型的时效性，生成符合制作人员预期的湖泊模型。
基于曲线湖泊建模方法装置设备存储介质