专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]输电线路检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211292970.4在审
  • 邓星;温展欧 - 珠高智能科技(深圳)有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-01-13 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种输电线路检测方法、装置、设备及存储介质,涉及目标检测技术领域,包括:将输电线路的当前巡检区域图像输入至训练好的目标检测模型中以检测包含检测目标的检测框位置;判断检测目标是否为绝缘子目标或绿膜目标;若为绝缘子目标,则根据绝缘子目标的检测框位置裁剪出绝缘子目标,得到绝缘子目标检测区域图像;将绝缘子目标检测区域图像输入至训练好的绝缘子污闪检测模型中以检测绝缘子目标检测区域图像是否存在污闪;若为绿膜目标,则返回绿膜检测结果。本申请通过目标检测模型检测巡检区域图像中是否有绝缘子目标或绿膜目标,通过绝缘子污闪检测模型检测污闪,从而能够降低误检率,进而避免人工检测。
  • 输电线路检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]刀闸状态检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210901195.1在审
  • 温展欧;郑创 - 珠高智能科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-11-25 - G06V20/40
  • 本发明实施例提供了一种刀闸状态检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取视频流的当前视频帧中刀闸的第一关键点的位置,以及当前视频帧的上一视频帧中刀闸的第二关键点的位置,将第一关键点的位置与第二关键点的位置进行匹配,根据第一关键点的位置与第二关键点的位置的匹配结果,对第一关键点的位置进行优化,基于优化后的第一关键点的位置检测刀闸的状态。本发明实施例中,在对第一关键点的位置进行优化之后,可以通过表征刀闸的刀闸臂的端部位置的第一关键点的位置检测刀闸从打开到关闭的任意状态的开合状态,提高检测刀闸的开合状态的准确度。
  • 状态检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型更新方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210468357.7在审
  • 钟成;周颖婕 - 珠高智能科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-30 - G06N5/04
  • 本发明实施例提供了一种模型更新方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:在目标业务场景中的当前融合模型推理的过程中,获取当前融合模型的第一预测差异信息,若第一预测差异信息满足目标业务场景对应的第一预测异常条件时,则对当前融合模型中的子模型的融合系数进行调整,生成目标融合模型,若第一预测差异信息满足目标业务场景对应的第二预测异常条件时,则对当前融合模型中的子模型进行训练,在子模型训练完成后,对当前融合模型中的子模型的融合系数进行调整,生成目标融合模型。通过预测差异信息对模型的进行性能自动检测,可以在模型性能下降到使用标准的临界值之前发现模型性能异常并对模型进行在线更新,保证模型性能的有效性。
  • 模型更新方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的图像数据标注系统及其方法-CN202210090745.6在审
  • 钟成;周颖婕;邓星;张泽熙 - 珠高智能科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-24 - 2022-06-10 - G06V10/762
  • 本发明公开了基于深度学习的图像数据标注系统及方法,该系统包括:聚类模块,用于基于聚类挑选出待标注启动数据,其中待标注启动数据在标注后作为小样本深度学习模块的输入数据;小样本深度学习模块,用于接收标注后的启动数据,对深度学习模型进行训练;交互模块,用于抽样获取深度学习模型的标识结果,根据深度学习模型的识别精度启动半监督训练模块对深度学习模型进行循环训练;半监督训练模块,用于获取未标注的样本图像的预测标注框,对预测标注框进行筛选,并根据筛选出的预测标注框对深度学习模型进行迭代更新。本发明可以通过较少的启动标注数据对算法模型进行训练,获得实际可用的高质量批注结果,大幅地降低了标注成本。
  • 基于深度学习图像数据标注系统及其方法
  • [发明专利]深度学习模型训练方法、系统及介质-CN202210070754.9在审
  • 钟成;周颖婕;邓星;张泽熙 - 珠高智能科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-05-24 - G06N3/04
  • 本发明公开了深度学习模型训练方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤:对深度学习模型做可变维度变化处理并训练,得到多个满足不同算力平台部署需求的深度学习模型;其中,可变维度变化处理包括但不限于以下维度,也包括可变维度的组合变化:宽度变化处理、深度变化处理、卷积核大小变化处理、attention head的数量变化处理以及embedding维度变化处理。本发明实施例解决深度学习模型在不同算力平台上部署时碰到的重复训练难题,通过将深度学习网络结构和训练流程进行改造,实现一次训练即可满足不同算力平台部署的需求。
  • 深度学习模型训练方法系统介质

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