专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于伪星座图的卷积神经网络调制识别方法-CN202110977786.2有效
  • 徐文波;宋世杰;王照英;王思野 - 北京邮电大学
  • 2021-08-24 - 2023-10-13 - G06F18/24
  • 本发明提供一种基于伪星座图的卷积神经网络调制识别方法,将时域样本和灰度化星座图的像素值进行合成形成伪星座图,将伪星座图输入后续卷积神经网络,使用预设的卷积核对卷积神经网络进行优化形成卷积神经网络模型,使用卷积神经网络模型对待识别信号进行调制识别。本发明提供的技术方案在同样使用卷积神经网络模型的情况下,解决了传统星座图方法对MFSK信号识别能力弱的问题,从而提高了调制识别的整体准确率。本发明提供的技术方案在信噪比不低于10dB条件下,对多种PSK、FSK和QAM调制方式的平均识别准确率高于0.99,远远高于基于传统星座图的卷积神经网络的识别结果。在输入大小相同的条件下,本发明提供的技术方案具有更低的复杂度。
  • 一种基于星座图卷积神经网络调制识别方法

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