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[发明专利]基于时间邻域编码的医学时序信号分类预测方法-CN202310712730.3在审
发明人：王演;崔世钰;郑贺予;安永泰 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间邻域编码的医学时序信号分类预测方法，包括：获取医学时序信号，并对医学时序信号进行时间窗口划分；检测信号平稳性，确定时间邻域参数；基于时间邻域参数，利用时间窗口对所述医学时序信号进行采样；利用编码器对采样信号进行编码；利用判别器对编码结果进行鉴别分类，预测目标窗口与样本窗口位于同一邻域的可能性。本发明中，基于时间邻域编码对医学时序信号进行分类预测，预测过程简单，准确率高，可靠性较高，解释性强，不仅适用于单类数据的分类识别，同时在两类相干性指标的分类任务中效果较好，可以应用在具有相关性病理指标的分析方向，探究某些相关指标与医学疾病的关系，为HIE指标的分析方法提供一个新思路。
基于时间邻域编码医学时序信号分类预测方法

[发明专利]路面破损检测方法及系统-CN202310862753.2在审
发明人：王演;杨跃;刘大为;周远航 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了路面破损检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，包括：构建基于YOLOv5的路面破损检测模型；利用路面破损损失函数对路面破损检测模型进行训练；所述路面破损损失函数包括：基于多种距离约束的坐标定位损失、置信度损失和分类损失；所述多种距离约束包括：重叠面积、中心点距离、真实框与预测框宽高比、相交框与预测框宽高比、左上角距离和右上角距离；利用训练好的路面破损检测模型对真实待检测图像数据进行路面破损检测。本发明中通过改进CIoU损失函数，进而提升了路面破损检测的准确性。
路面破损检测方法系统

[实用新型]一种便于固定样本的光谱仪-CN202222814451.1有效
发明人：王演;李友林 -专利权人：常州海隆测控有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型涉及光谱仪领域，尤其涉及一种便于固定样本的光谱仪。所述便于固定样本的光谱仪包括光谱仪主体，光谱仪主体上端固定有用于放置样品的置物板，还包括：固定架，滑动于置物板上端面，所述固定架上还固定有夹持固定件；驱动杆，转动与光谱仪主体内部，且所述驱动杆上开设有两段方向相反的外螺纹，任一一段所述外螺纹外部均螺纹连接有一个固定架。通过驱动杆带动固定架以及安装于固定架上的夹持固定件对向或者是背向移动，进而能够实现两组夹持固定件的远离，便于将样片放置于置物板上，再利用对向移动实现对样品的夹持，在实际操作时，只需要转动驱动杆即可实现对夹持固定件的调整，从而对样品的固定会更加方便。
一种便于固定样本光谱仪

[实用新型]一种具有均匀加热功能的加热装置-CN202222862423.7有效
发明人：王演;李友林 -专利权人：常州海隆测控有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H05B3/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有均匀加热功能的加热装置，包括加热箱，加热箱外侧设置有开关组，加热箱一侧设置有连通内腔的开口，且加热箱该侧还活动设置有对开口密封的盖板，加热箱内腔上下对称活动设置有两组加热框，加热箱内壁两侧均固定设置有对加热框进行安装的滑轨，盖板内侧面固定连接有两组对称设置的侧板，盖板内侧面位于两组侧板之间还转动连接有两组螺纹杆，螺纹杆外侧螺纹套设有连接块，连接块外侧固定连接有对板材夹取的夹具。本实用新型能够实现对较大的板材在加热箱内进行往返移动并对接加热框进行加热，整体的加热效果明显且加热相对更为均匀，有利于后续金属镀层从板材外侧快速分离，变相的保证了后续的检测称重效率。
一种具有均匀加热功能装置

[发明专利]一种基于CNN-LSTM的声发射轴承状态检测方法及装置-CN202211287391.0在审
发明人：王演;朱元梅;郑贺予;胡君杰;王永亮;刘旺 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CNN‑LSTM的声发射轴承状态检测方法及装置。方法包括基于声发射传感器采集训练用信号数据，对所述训练用声发射信号进行预处理，从而生成声发射信号数据集；采用归一法与交叉重叠法对数据进行预处理；将预处理后的声发射信号数据集作为训练数据集输入轴承故障诊断模型，所述轴承故障诊断模型用于对声发射信号数据进行分类，并输出与所述声发射信号数据对应的状态名称；将预处理后的待检测振声发射信号数据输入训练好的轴承故障诊断模型，获取所述轴承故障诊断模型输出的轴承状态名称。本发明主要利用CNN和LSTM结合的网络，对声发射信号原始数据进行充分的特征提取，实现4种类型故障的精准分类和检测。
一种基于 cnn lstm 声发轴承状态检测方法装置

[实用新型]一种方便使用的光度计-CN202222846925.0有效
发明人：王演;李友林 -专利权人：常州海隆测控有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种方便使用的光度计，包括光度计本体，光度计本体内安装设置有控制面板和检测片，光度计本体下端固定连接有支腿，光度计本体上端面上开设有检测槽，检测片安装设置于检测槽中，检测槽上端开口处设置有对其进行闭合的盖板，盖板与检测槽内壁之间设有复位机构，检测片上侧设置有横向的清理板，光度计本体前端内壁中开设有对残渣进行收集的收集槽，检测槽内腔中设有对滴定管位置进行限制的定位环，本实用新型利用可以将检测片上检测完成后的试剂推动进入收集槽中，然后利用重力的作用储存在抽拉盒中，同时对滴定管进行定位，使得试剂可以较为稳定的处于检测片的中间位置，避免试剂残留在检测片边缘。
一种方便使用光度计

[实用新型]一种可调节毛密度的清扫收集装置-CN202222882629.6有效
发明人：王演;李友林 -专利权人：常州海隆测控有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B08B1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可调节毛密度的清扫收集装置，包括框体和收集箱，框体和收集箱之间设有对两者间距进行调节的调节机构，框体内腔侧壁上固定连接有一组横向的导向杆，框体内腔中设置有多组清理板，多组清理板和导向杆之间设有对其位置进行固定的定位机构，清理板下端延伸至框体外侧，框体一端侧壁为开放式设计，框体开口外侧设有对其进行闭合的盖板，本实用新型向导向杆上安装设置不同数量的清理板，同时能够改变相邻清理板之间的间距，以此对框体内部的毛刷密度进行改变，进而改变装置整体的清理效率，残渣在毛刷的作用下清理进入收集箱中，进而储存在抽拉盒中便于工作人后续对其进行处理。
一种调节密度清扫收集装置

[实用新型]一种便于使用的测量装置-CN202222830844.1有效
发明人：王演;李友林 -专利权人：常州海隆测控有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01B21/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了镀层检测技术领域内的一种便于使用的测量装置，包括底座、测量仪本体和测量头，底座上侧固定设置有H型架，H型架内侧转动设置有转轴，转轴外侧固定套设有凸轮，且H型架外侧固定设置有电机，电机动力端活动贯穿H型架固定连接于转轴，安装框两侧均固定连接有滑块，H型架两侧开设有对接滑块的滑槽，两组滑槽内均活动设置有弹簧，弹簧一端连接于滑槽内壁，且弹簧另一端连接于滑块下侧，测量头活动安装于安装框内侧，安装框内侧设置有对接测量头的固定机构。本实用新型通过简单的安装结构，在降低工人劳动强度的同时能够提高检测效率，其实用效果佳，值得现有市场推广使用。
一种便于使用测量装置

[发明专利]一种基于最大信息系数的脑自调节机制指标相干性获取方法-CN202211291608.5在审
发明人：王演;郑贺予;胡君杰;朱元梅 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于最大信息系数的脑自调节机制指标相干性获取方法，包括：将平均血动脉压、脑组织氧饱和度两项指标信号的数据整合到二维散点图中，根据互信息计算公式计算互信息，分别选取不同分割尺寸下的最大互信息，组成特征矩阵中，并进行归一化；将特征矩阵中的数据点放入三维空间形成一个曲面，该曲面最高点数值为所求得的最大互信息系数MIC；根据样本输入信息对分类边界线建立回归公式，寻找最优参数从而对样本输入信息进行相关性分类；该方法应用在数据指标具有相关性的其他领域，探究某些相关指标与实际结果的关系。
一种基于最大信息系数调节机制指标相干性获取方法

[发明专利]基于4卷积层立体金字塔网络的X光图像肺部分割方法-CN202210861243.9在审
发明人：王演;胡君杰;朱元梅;郑贺予;仲清 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于4卷积层立体金字塔网络的X光图像肺部分割方法。主要包括：获取CXR图像数据集，并对所述CXR图像数据集进行数据增强处理从而生成训练数据集；构建4卷积层立体金字塔网络结构，并基于所述训练数据集对所述4卷积层立体金字塔网络结构进行训练，得到最优网络结构参数，其中所述4卷积层立体金字塔网络结构包括对称设置的四个编码器块、四个解码器块和一个融合模块；获取待处理的CXR图像输入至应用最优网络结构参数的4卷积层立体金字塔网络结构中进行处理，最终输出分割结果。本发明使用相对较低参数量解决了灰度CXR图像中因病理条件或成像质量差导致肺部边界分割不完善的问题，为肺部病变的确认提供了重要的参考依据。
基于卷积立体金字塔网络图像肺部分割方法

[发明专利]一种升降运输机构及升降运输设备-CN201910865830.3有效
发明人：李青;李赫然;徐志恒;韩非;王演;杜延军 -专利权人：东旭（营口）光电显示有限公司;东旭光电科技股份有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： B65G49/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种升降运输机构，包括：运载平台，所述运载平台包括升降牵引组件以及载台组件，其中，所述升降牵引组件，用于牵引所述载台组件的升降；所述载台组件包括第一组件和第二组件，所述第一组件位于所述第二组件的上端，所述第一组件具有容纳槽，所述第二组件的下端设置有第一夹持组件。本发明还涉及一种升降运输设备。本发明提供的升降运输设备，通过所述装置运输玻璃，能够大大减小被运输玻璃破损的风险，同时能够保证被运输玻璃的品质。
一种升降运输机构运输设备

[发明专利]玻璃基板清洗的方法-CN201910212734.9有效
发明人：李青;李赫然;王演;徐志恒 -专利权人：东旭（营口）光电显示有限公司;东旭光电科技股份有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： B08B11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种玻璃基板清洗的方法，涉及玻璃基板生产技术领域。本发明的主要技术方案为：一种玻璃基板清洗的方法，包括：采集所述颗粒检查设备、所述翻转设备、所述检查设备以及所述包装设备处的所述玻璃基板的堵片情况数据，并将堵片情况数据传输给所述处理设备；所述处理设备根据所述堵片情况数据采用预设运算方式，调节所述处理设备中比例积分微分控制器的调控系数；所述处理设备基于调节后的所述调控系数控制所述风刀设备中所述玻璃基板的传输速度。所述方法解决了因玻璃基板长时间在风刀设备中停留而导致的玻璃基板质量问题。
玻璃清洗方法

[发明专利]一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法-CN201710438445.1有效
发明人：王演;王镇镇;史晓非;巴海木;祖成玉;于丽丽 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于置信区域和多特征加权融合的人脸表情识别方法，包括：1、获得人脸置信区域图像以及人脸区域图像，所述人脸置信区域图像至少包括眼睛眉毛区域和嘴部区域；2、对所述人脸置信区域图像及人脸区域图像进行特征提取以获得所对应的初始特征；3、对所述初始特征进行降维及数据归一化处理后并组成融合特征F；4、将所述融合特征F作为分类识别特征送入分类器进行识别；5、选定训练集特征数据以及测试集特征数据并将所述训练集特征数据输入到GRNN神经网络进行训练以获得相应的训练参数；6、基于所述训练参数，采用密度函数对测试集特征数据进行预测输出以获得最终的分类识别特征数据。本发明具有更高的识别效率以及识别准确率。
一种基于置信区域特征加权融合表情识别方法

[发明专利]一种去除测序数据噪声的方法-CN201710031232.7有效
发明人：王演;张宁 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除测序数据噪声的方法,包括以下步骤：S1：对原始RNA‑Seq数据进行过滤，应用最小过滤原则，去除原始数据矩阵中的数值为0或表达量极低的行；S2：对过滤后的数据进行标准化处理，去除系统偏差，将不同的结果根据全局数值进行调整，使个体之间的数据具有可比性；S3：计算标准化数据后感兴趣的变量和批次噪声之间的相关性，进行相关系数显著性检验，求出P值，若P0.05，则有显著相关性，否则没有显著相关性；S4：若两者相关，则对数据进行rlog变换；若两者不相关，则先对数据进行Z‑Score处理后，再log变换，Z‑Score的模型为：其中：Y为处理前的数据，X为处理后的数据，μ为均值，ν为方差；S5：确定替代变量。
一种去除序数噪声方法

[发明专利]一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法-CN201710449128.X有效
发明人：王演;邱东杰;史晓非;巴海木;于丽丽;祖成玉 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法，步骤包括：S1对语音情感数据集X进行至少包括OBSI及OBSIR参数的特征提取；S2提取每一个情感ei的最优特征子集D(ei,other)；S3使用D(ei,other)进行训练识别，得到情感区分度d(ei)；S4根据d(ei)对情感集合S中的情感类型进行排列，得到有序情感集合S；S5根据S中各情感的顺序，构建SVM‑RF多级分类器；S7利用SVM‑RF多级分类器模型对测试情感语音进行分类测试，并输出分类结果。本发明基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法，以实现情感语音的准确识别。本发明以OBSI特征为基础，针对SVM和RF优点提出一种基于特征选择的SVM‑RF多级分类器构建算法，对子分类器的特征子集采取差异化策略，在保证性能的同时，减少了训练时间。
一种基于倍频信号强度异化特征子集情感语音识别方法

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