专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202310171794.7在审
  • 陈观钦;王摘星;陈健柯;王梦秋 - 深圳市腾讯天游科技有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-10-27 - G06F18/22
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置,至少应用于人工智能领域中的机器学习。获取原始交互操作序列,每个原始交互操作序列用于表征通过与其对应的对象标识执行的多个交互操作,且多个交互操作按照执行时间顺序排列。基于原始交互操作序列训练得到待定编码模型,以学习原始交互操作序列内部的关联关系。基于原始交互操作序列构建样本对,通过样本对微调待定编码模型,得到目标编码模型,以学习原始交互操作序列外部的关联关系。由此,通过多次训练得到的目标编码模型进行特征提取,得到的特征向量对输入数据表征的更为准确,基于表征更为准确的特征向量进行后续识别操作的覆盖率和准确率更高。
  • 一种数据处理方法相关装置
  • [发明专利]测试用例的排序方法、装置及电子设备-CN202111489933.8在审
  • 王梦秋 - 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2021-12-08 - 2023-06-13 - G06F11/36
  • 本申请提供了一种测试用例的排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:获得用于对待测程序进行测试的测试用例集对应的第一用例序列集;基于适应度函数确定第一用例序列集中属于非支配解的第一目标序列;获得测试用例集对应的第二用例序列集,并确定第二用例序列集中每个用例序列对应的邻域;基于第一目标序列及第二用例序列集中每个用例序列对应的邻域,对第二用例序列集进行随机游走处理,得到处理后的目标用例序列集;基于适应度函数,确定目标用例序列集中属于非支配解的第二目标序列;将第一目标序列及第二目标序列添加至优选序列集中。通过本申请,能够提高得到全局最优解的概率,使得得到的测试用例的排序更加准确客观。
  • 测试排序方法装置电子设备
  • [发明专利]商品品牌特征获取方法、销量预测方法、装置及电子设备-CN202010122140.1有效
  • 黄泽;王梦秋;胡太祥 - 创新奇智(青岛)科技有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-04-18 - G06F18/214
  • 本申请涉及一种商品品牌特征获取方法、销量预测方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取包括目标商品品牌在内的多个商品品牌各自对应的历史日均销量序列;将每个商品品牌各自对应的历史日均销量序列转换为句子字符串;基于所有的句子字符串组成矩阵阵列,矩阵阵列中的每一行对应一个句子字符串;基于词向量模型将矩阵阵列中的每一个句子字符串转换为对应的句向量,得到语义向量矩阵;对语义向量矩阵中的每个句向量进行聚类,得到聚类后的目标商品品牌所在的类对应的标签,标签为目标商品品牌对应的品牌特征。避免采用独热编码带来的高维稀疏特征矩阵,以降低销量预测模型训练时的所需的时间以及空间并提高其预测精度。
  • 商品品牌特征获取方法销量预测装置电子设备
  • [发明专利]一种模型训练方法、磁盘预测方法、装置及电子设备-CN202011334753.8有效
  • 黄泽;王梦秋;胡太祥;张泽覃 - 创新奇智(西安)科技有限公司
  • 2020-11-24 - 2023-03-10 - G06F11/34
  • 本申请涉及一种模型训练方法、磁盘预测方法、装置及电子设备,属于计算机领域。方法包括获取表征磁盘故障的负样本数据以及表征磁盘正常的正样本数据;基于负样本数据以及正样本数据对初始模型进行N次迭代训练,得到能预测磁盘是否故障的预测模型;在第i次迭代训练过程中,以第i‑1次迭代训练所得的模型在正样本数据上产生的损失值对正样本进行下采样,并将采样得到的正样本数据以及负样本数据对第i‑1次迭代训练所得的模型进行训练。该方法在对正样本进行下采样时,由于每次迭代训练所得的模型在正样本数据上产生的损失值均不同,因此每次采样的正样本数据也不同,使得在采样时可以基于分类难易度,更多关注困难的样本,从而提高了模型的精度。
  • 一种模型训练方法磁盘预测装置电子设备
  • [实用新型]腹水收集盛接装置-CN202122209148.4有效
  • 周璐;刘宏宝;杨峰;王梦秋;吕红红 - 中国人民解放军空军军医大学
  • 2021-09-13 - 2022-04-12 - A61M1/00
  • 本实用新型提供一种腹水收集盛接装置,包括放置部,放置部包括盛放部,盛放部包括箱体和多个盛放盒,盛放盒放置于箱体内侧底壁上,箱体右侧壁上设有与其一体连接的盛放盖放置槽,其前侧壁上设有与其活动连接的取放门;收集部,收集部包括底座和收集组件,底座包括环形外壳和穿透管,环形底座固定连接于箱体顶壁外侧,穿透管位于环形外壳中间位置,其下端穿透箱体且与其固定连接,收集组件与底座活动连接;中转部,中转部位于箱体内侧上端,其包括中转盒、两个连接杆和中转组件,中转盒通过连接杆与箱体固定连接,中转组件设有两个,其分别固定连接于中转盒底部两端;通过设有的收集组件达到患者达到方便患者短时间内可以自由活动的目的。
  • 腹水收集装置

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