专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]燃料电池电堆压堆工装-CN202320542775.6有效
  • 刘爽;姚荣华;韩雪松;王朋豪;韩福江 - 国创氢能科技有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-21 - H01M8/2404
  • 燃料电池电堆压堆工装,属于燃料电池电堆装配领域,为了解决内限位柱导致电堆受力均匀性变差,外限位柱导致装堆精度难以保证的问题,要点是外部可伸缩限位柱,设置在由各层装堆物料堆叠的电堆的外侧,随所述电池电堆的上端板逐渐下压而缩短;内部可伸缩限位柱,设置在由各层装堆物料堆叠的电堆的内部,贯穿堆叠电堆的各层装堆物料,随所述电池电堆的上端板逐渐下压而缩短,效果是采用本实用新型的工装压堆,可以保证较好的兼容性和较好的装堆效果。
  • 燃料电池电堆压堆工装
  • [发明专利]一种燃料电池状态评估和寿命预测的方法-CN202011365088.9在审
  • 邵志刚;王朋豪;李瑞宇;秦晓平 - 中国科学院大连化学物理研究所
  • 2020-11-27 - 2022-05-31 - H01M8/04992
  • 本发明提供一种燃料电池状态评估和寿命预测方法,其特征在于,包括:基于质子交换膜燃料电池内部组件的衰减行为建立衰减模型;根据初始时刻采集的燃料电池极化曲线识别出模型参数初始值;采集燃料电池工作信息并进行降噪处理;结合衰减模型和降噪后的数据来评估燃料电池的系统状态(包括衰减状态和衰减速度);通过迭代衰减状态和衰减速度来预测燃料电池输出电压未来的衰减趋势;当预测的输出电压达到截止电压时,得到当前时刻的剩余使用寿命。本发明提出的衰减模型通用性强、准确性高,既可用于燃料电池单电池又可用于电堆,同时评估系统状态以及预测未来衰减趋势与剩余使用寿命,能够为系统控制提供大量有效信息,有巨大的应用潜力和价值。
  • 一种燃料电池状态评估寿命预测方法
  • [发明专利]一种自动优化的燃料电池寿命预测方法-CN202011360984.6在审
  • 邵志刚;王朋豪;李瑞宇;秦晓平 - 中国科学院大连化学物理研究所
  • 2020-11-27 - 2022-05-27 - H01M8/04992
  • 本发明提供一种自动优化的燃料电池寿命预测方法,包括以下步骤:基于质子交换膜燃料电池内部组件的衰减行为建立衰减模型;获取燃料电池在初始时的极化曲线,并通过曲线拟合识别出初始时刻的极化曲线模型参数;采集燃料电池运行时的电压、电流密度、工作温度信息;根据所述衰减模型构建粒子滤波算法框架;通过优化算法对粒子所述滤波算法框架中的待优化参数进行自动优化;将优化后的粒子滤波算法框架用于燃料电池状态评估,得到系统状态;通过迭代衰减状态和衰减速率预测未来为衰减状态,直到预测电压达到截止电压为止;获取燃料电池的剩余使用寿命为反复循环直到燃料电池寿命终止。
  • 一种自动优化燃料电池寿命预测方法
  • [发明专利]一种适用于循环工况的燃料电池寿命预测方法-CN202111400081.0在审
  • 邵志刚;王朋豪 - 中国科学院大连化学物理研究所
  • 2021-11-19 - 2022-03-04 - G01R31/392
  • 本发明提供一种适用于循环工况的燃料电池寿命预测方法,包括:在燃料电池在循环工况运行过程中,每间隔一定时间ΔT对其进行一次极化曲线测试,共进行N次极化曲线测试;将循环工况谱图中占比最大的加载电流(密度)设为标定电流(密度);绘制不同时刻测量的极化曲线中标定电流(密度)所对应的电压随时间的变化趋势图,即U‑t图;分别用线性函数、二次函数和双指数函数对U‑t图进行拟合,并挑选拟合精度最高的函数作为最终的预测函数;根据预测函数和截止电压,得到燃料电池的衰减趋势和终止时刻。本发明简单易行,可实施性强,计算量小,易在线使用,而且充分考虑到不同循环工况对燃料电池衰减的影响,进而提高预测精度。
  • 一种适用于循环工况燃料电池寿命预测方法

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