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- [发明专利]一种基于最小二乘曲线拟合的指尖检测方法-CN201811620903.4有效
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盛大富;王亦红
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河海大学
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2018-12-27
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2022-07-26
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G06V40/10
- 本发明公开了一种基于最小二乘曲线拟合的指尖检测方法,包括以下步骤:首先在RGB颜色空间进行肤色模型分割,得到手部区域,然后采用轮廓提取方法得到手部外围轮廓,在轮廓每个点处邻近范围的一段曲线用最小二乘法拟合抛物线,将一定间隔距离的点到该点所在切线的距离累加和作为曲率大小;设定阈值,将曲率大于该阈值的点判定为类指尖点,最后进行指宽限定,排除非指尖点。本发明用二次多项式曲线来拟合手指上端部分,通过设定阈值和指宽限定来检测指尖点,指尖定位准确性高,检测结果不受手部与摄像头距离发生改变的影响,并且当手指形态发生一定幅度变化时仍有良好的检测效果,有较高的鲁棒性。
- 一种基于最小曲线拟合指尖检测方法
- [发明专利]一种带噪语音的噪声可容度判断方法-CN201711372174.0有效
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王亦红
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河海大学
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2017-12-19
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2021-07-27
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G10L21/0216
- 本发明公开了一种带噪语音的噪声可容度判断方法,选取带噪语音样本,计算每个带噪语音样本信号各个频率点的先验信噪比,并找出其中最小的先验信噪比;对比各个样本的最小先验信噪比,确定带噪语音信号噪声可容度的阈值。对带噪语音进行分帧和预加重,并进行端点检测;对噪声和带噪语音分别进行功率谱估计;计算每一帧各个频率点的先验信噪比。若有一个及其以上频率点的先验信噪比小于阈值,则该帧语音的噪声不可容,需语音增强处理。若该帧各个频率点的先验信噪比均大于阈值,则该帧语音信号的噪声可容,无需语音增强处理。根据该判断方法,可识别噪声可容的带噪语音。对于噪声可容的带噪语音,无需语音增强,从而避免了有效信息的丢失。
- 一种语音噪声可容度判断方法
- [发明专利]一种基于弦与三角边比例的指尖检测方法-CN202010557862.X在审
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陈琳戈;王亦红
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河海大学
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2020-06-18
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2020-10-20
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于弦与三角边比例的指尖检测方法,包括:步骤一、采集手部图像;步骤二、对手部图像进行预处理、图像分割,得到手部轮廓;步骤三、针对每个待测点,选取其前后位置的两个点,记录该两个点的位置,连接待测点其前后位置的两个点,形成一个三角形,用待测点的前后位置两个点的连线的长度除以待测点分别与前后位置两个点连线的长度之和,其所得比值在0‑1之间,设定类指尖曲率阈值,将所述比值和类指尖曲率阈值进行比较,检测出类指尖点。本发明采用弦与三角边比例的方法检测指尖,检测精度高,计算复杂度低,能够对动态手势的指尖信息进行及时定位,实时性和智能化都有显著提高。
- 一种基于三角比例指尖检测方法
- [发明专利]一种造纸设备的实时故障诊断方法-CN201610546706.7有效
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王亦红;张培培;陈珺
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河海大学
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2016-07-12
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2018-12-14
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G06T7/00
- 本发明公开一种造纸设备的实时故障诊断方法,包括:离线,对因造纸设备部件故障而产生的疵点的图样本像,进行预处理、分割及分割后处理,提取特征值并对疵点样本图像进行分类。在线诊断,首先,图像采集、预处理、分割和分割后处理。其次,提取待测疵点的特征值,并根据特征值对待测疵点分类。然后,将待测疵点图像和同一类型的样本疵点图像匹配。对于匹配成功的待测疵点图像,判断其在白纸中出现的周期性。最后,根据该疵点的周期与设备故障引起的这种疵点在白纸中出现的周期是否相符诊断设备是否出现故障。如果相符,则说明对应的造纸设备部件出现了故障。本发明取代人工对造纸设备进行故障诊断,一方面可使诊断及时、准确,另一方面可减少损失,降低造纸成本。
- 一种造纸设备实时故障诊断方法
- [发明专利]一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法-CN201410784412.9有效
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王亦红
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河海大学
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2014-12-16
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2016-08-17
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B26D7/01
- 本发明公开一种白纸疵点裁切区域的自动定位方法,包括成功连接数据库;采集白纸图像并预处理;对预处理图像分割和分割后处理;判断白纸有无疵点。对于无疵点图像,判断是否需要累加对应的白纸纵向长度以及记录其无疵点信息;对于有疵点图像,将疵点按其特征值,分为单个大疵点、多个大疵点和小疵点图像。分别确定单个大疵点和多个大疵点裁切区域的位置。对于小疵点图像,判断是否满足裁切条件。如果不满足裁切条件,则累加该图像的小疵点数以及对应的白纸纵向长度;如果满足裁切条件,则确定小疵点裁切区域的位置。本发明可取代人工对白纸裁切区域定位,为裁切工序提供准确、客观的定位信息,并提高裁切效率。
- 一种白纸疵点区域自动定位方法
- [发明专利]一种平纹本色布疵点识别的方法-CN201310571778.3无效
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王亦红;薛胜尧;徐晓庆
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河海大学
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2013-11-13
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2014-03-26
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G06K9/60
- 本发明公开一种平纹本色布疵点识别的方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括检测前的准备和检测两部分。检测前的准备包括对待检测平纹本色布的无疵点图像进行灰度化、滤波和增强处理,以及基于经过预处理的无疵点图像,确定自信区间和单位区域的大小。检测包括以下步骤:首先,对待检测平纹本色布的图像进行灰度化、滤波和增强处理;然后,根据单位区域的大小,将预处理后的图像划分成若干个区域,计算每个区域的灰度均值;最后,判断有无区域的灰度均值在置信区间之外。如果有,则该图像反映的本色布有疵点。如果没有,则该图像反映的本色布没有疵点。与传统的方法相比,本发明没有相对费时的图像分割步骤,可缩短本色布有无疵点的识别时间,提高识别效率。
- 一种平纹本色疵点识别方法
- [发明专利]一种本色布自动评分方法-CN201310570920.2无效
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王亦红;薛胜尧;徐晓庆
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河海大学
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2013-11-13
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2014-02-12
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G01N21/88
- 本发明公开一种本色布自动评分方法。将GB/T17759-2009给出的本色布在生产中可能产生的所有71种疵点按4分制评分的标准并基于其特征值分成经向疵点、纬向疵点、横档疵点以及严重疵点四大类,并根据4分制评分标准对每一大类的疵点按其特征值分档且给出相应的评分。这种本色布自动评分方法的实现步骤包括:对采集的本色布图像预处理,并判断有无疵点。如果有疵点,对于预处理后存在疵点的本色布图像,将目标疵点与背景进行分割,并判断目标疵点属于四大类疵点中的哪一类型;根据特征值判断目标疵点在其所属疵点类型中为哪一档,并根据疵点所属的类型及分档,给出评分。本发明可取代人工对本色布评分,具有准确率高、客观性强,评分速度快等优点。
- 一种本色自动评分方法
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