专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置-CN202210836957.4在审
  • 刘文强;宗博文;温舒 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-10-04 - G06K9/62
  • 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置,首先,获取用户的用户数据。其次,将用户数据输入到待训练的预测模型中,以提取用户对应的用户特征,并根据用户特征,确定用户所属的至少一个用户群体。而后,针对用户所属的每个用户群体,将用户特征输入到该用户群体对应的子模型中,预测用户执行目标业务对应的业务结果,作为该用户群体对应的预测结果。最后,根据用户所属的至少一个用户群体对应的预测结果以及用户对应的标签信息,对预测模型进行训练。本方法可以根据用户在用户所属的至少一个用户群体对应的子模型下的预测结果,确定出更加准确的预测结果。
  • 一种模型训练方法业务装置
  • [发明专利]一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置-CN202210523094.5在审
  • 刘文强;宗博文;温舒;刘扬;陈金辉;昌黎 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-09-02 - G06Q10/04
  • 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置,首先,获取训练样本。其次,将训练样本中目标用户的用户数据输入到待训练的预测模型中,确定用户数据对应的用户业务特征。而后,根据训练样本中记录的目标用户针对目标业务的已执行业务周期,将用户业务特征输入到与训练样本相匹配的预测子模型中,以预测目标用户执行目标业务对应的业务结果,作为预测结果。最后,以最小化预测结果与训练样本对应的标签之间的偏差为优化目标,对预测模型进行训练。本方法可以通过不同已执行业务周期的训练样本,对预测模型进行训练,使得预测模型具有对最新数据分布的感知,从而提高预测模型确定出的预测结果的准确性。
  • 一种模型训练方法业务装置
  • [发明专利]客户活跃程度预测模型的构建方法、装置及其应用方法-CN201910963717.9有效
  • 温舒;张俊 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-10-11 - 2022-02-25 - G06Q30/02
  • 本发明公开一种客户活跃程度预测模型的构建方法、装置及其应用方法,模型的构建方法包括:获取样本客户在不同历史时刻的多维度特征信息以构建时序训练样本特征向量;根据时序训练样本特征向量以及与时序训练样本特征向量相对应的样本客户的活跃程度的分类标签,对BiLSTM+CRF模型进行训练,将训练后的BiLSTM+CRF模型确定为客户活跃程度预测模型。本发明根据样本客户在不同历史时刻的多维度特征信息来训练得到一预测模型,该模型将客户不同时刻的活跃状态都纳入考虑范围,并且充分考虑时刻前后状态变化的特点,因此,使用该模型能够根据当前时刻的信息来有效地预测客户未来的活跃状态。
  • 客户活跃程度预测模型构建方法装置及其应用
  • [发明专利]成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质-CN201910339413.5有效
  • 吴圣健;宗博文;温舒;胡宏辉 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-04-25 - 2021-08-27 - G06T7/00
  • 一种成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质,所述成像方向模型训练方法包括:将彩色的偏转图像进行灰度化处理,得到灰度化的偏转图像;将所述灰度化的偏转图像作为训练数据,将所述偏转图像的偏转角度作为数据标签,训练得到成像方向神经网络模型;将灰度化的训练图像输入所述成像方向神经网络模型,得到所述成像方向神经网络模型对所述训练图像的预测方向的中间结果;将所述灰度化的训练图像作为训练数据,将所述训练图像的偏转角度以及所述中间结果作为数据标签,训练得到成像方向模型;所述成像方向模型的结构层级小于所述成像方向神经网络模型的结构层级。采用上述方案,可以减小成像方向检测的计算量。
  • 成像方向模型训练方法装置检测介质
  • [发明专利]获客转化率预估方法及装置、计算机可读存储介质-CN201910295973.5有效
  • 温舒;顾少丰 - 上海上湖信息技术有限公司
  • 2019-04-12 - 2021-07-13 - G06Q30/02
  • 一种获客转化率预估方法及装置、计算机可读存储介质,所述获客转化率预估方法,包括:获取业务环节中的第二环节的用户信息;将所述第二环节的用户信息输入至获客转化率预估模型中,得到获客转化率结果;所述获客转化率预估模型采用如下步骤生成:基于所述业务环节中的第一环节的样本信息训练得到第一预估模型,基于所述第二环节的样本信息,对所述第一预估模型进行训练得到所述获客转化率预估模型;其中,所述样本信息包括用户样本信息及对应的获客转化信息,所述第一环节为所述第二环节的前置环节;获取所述获客转化率预估结果并输出。采用上述方案,能够提高获客转化率预估精度。
  • 转化预估方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]KPI优化方法、装置、设备及介质-CN202011129627.9有效
  • 温舒 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-21 - 2021-05-18 - G06Q10/06
  • 本发明涉及数据处理领域,提供一种KPI优化方法、装置、设备及介质,能够对至少一个指标进行重要性分析,得到所述至少一个指标的权重,调取预先配置的多个目标指标,并将所述多个目标指标与所述至少一个指标进行匹配,得到匹配结果,根据所述匹配结果对所述多个目标指标进行验证,以保证所述多个目标指标的可用性,进一步保证了KPI优化的准确度,当所述多个目标指标通过验证时,确定与所述多个目标指标对应的目标指标数据,采用多重背包算法处理所述目标指标数据,得到目标KPI,进而能够采用多重背包算法进行动态规划,同时兼顾了每个人不同的能力,实现对KPI的自动优化处理,适用性更强。本发明还涉及区块链技术,目标KPI可存储于区块链。
  • kpi优化方法装置设备介质
  • [发明专利]一种剔除异常样本的方法及计算机设备-CN202011633991.9在审
  • 张莉;温舒 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-23 - G06K9/62
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种剔除异常样本的方法、剔除异常样本的装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中,一种剔除异常样本的方法,利用原始训练样本集合对N个模型进行训练,得到N个训练后的模型,由于N个训练后的模型能够用于表征训练样本的特征与标签之间不同的对应关系,因此分别通过N个训练后的模型对X个训练样本进行处理,得到的N组预测值集合,能够用于表征X个训练样本对于每个训练后的模型的适用情况,基于X个训练样本在每组预测值集合中的排名值,能够从原始训练样本集合中确定出适用情况较差的异常样本进行剔除,提高了剔除异常样本过程中的科学化程度与自动化程度,本申请方案还可以应用于区块链领域。
  • 一种剔除异常样本方法计算机设备
  • [发明专利]文本数据的主题提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011251689.7在审
  • 刘聃;温舒;张莉 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-11 - 2020-12-11 - G06F40/258
  • 本申请属于大数据技术领域,涉及文本数据的主题提取方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:对文本数据进行分词操作;将所有分词输入基于Gibbs抽样采用半监督的方式训练获得的LDA模型中进行主题提取,提取过程包括:对每个分词随机分配主题;依次将每个分词作为第一当前词,根据除第一当前词以外的所有分词,计算各随机分配的主题产生第一当前词的概率;将产生第一当前词的概率最大的主题作为第一当前词的新主题;重复执行更新所有分词的主题的步骤,直到主题分布稳定,输出文本数据的主题。本申请还涉及区块链技术,文本数据中的隐私信息可存储于区块链中。本申请输出的主题能更客观反映文本内容,同时主题在存储时占用空间小。
  • 文本数据主题提取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]客户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备-CN202010888273.X在审
  • 刘聃;余雯;温舒 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-28 - 2020-12-04 - G06F16/2458
  • 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种客户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法接收客户画像指令,并从所述客户画像指令中提取出待画像客户的客户标识;根据所述客户标识从预设的数据库中获取所述待画像客户在预设的各个评估维度上的信息,其中,每个评估维度上均包括若干个评估因子;在各个评估维度上,分别根据预设的因子权重对各个评估因子上的归一化信息进行加权求和,得到各个评估维度上的评估值;根据预设的维度权重对各个评估维度上的评估值进行加权求和,得到所述待画像客户的画像值;选取与所述待画像客户的画像值对应的客户标签,并将选取的客户标签确定为所述待画像客户的画像结果,大大提升了结果的精准度。
  • 客户画像方法装置计算机可读存储介质终端设备

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