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[发明专利]代驾订单预测方法和代驾运力调度方法-CN201510663215.6有效
发明人：张磊;钟小武 -专利权人： 深圳市天行家科技有限公司
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开代驾订单预测方法和代驾运力调度方法，可用于机场，代驾订单预测方法包括：建立各机场的历史订单数据库；根据订单变化相似度将机场进行区域聚类；对各区域类按照基础时间段内的订单量，将多个基础时间段进行时间段聚类，使每个区域类下形成不同的订单预测基准时间段；对每一区域类的每一订单预测基准时间段，提取相应的订单量和变化因子，采用BP神经网络进行非线性拟合，从而每一区域类的每一订单预测基准时间段都得到各自不同的订单预测模型；接收到订单预测请求时根据请求的区域类和订单预测基准时间段，选择对应的订单预测模型，结合变化因子预测出订单量。代驾运力调度方法根据上述订单预测结果来产生合理的司机分配方案。
订单预测方法运力调度

[发明专利]一种汽车后服务推荐方法和系统-CN201510896606.2在审
发明人：张磊;钟小武 -专利权人： 深圳市天行家科技有限公司
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开汽车后服务推荐方法和系统，系统包括数据采集模块、汽车基础数据知识库构建模块、模式序列生成模块、树状决策器构建模块、用户画像构建模块、后服务推荐模块及实体店推荐模块；模式序列生成模块根据汽车基础数据知识库自动生成抽取规则从汽车后服务相关讨论信息中进行特征提取和规范化处理，使每条数据形式化为模式序列；用户画像构建模块采用统计信息、假设验证和显著性分析得到用户汽车后服务消费的多种分布模式，以构建用户画像；后服务推荐模块将用户车辆特征集合及用户画像输入到树状决策器中，将匹配度居高的N条路径作为服务方案推荐给用户；实体店推荐模块针对每项汽车后服务，推荐最合适的M个实体店给用户。
一种汽车服务推荐方法系统