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[发明专利]对信息值序列进行算术编码的算术编码器与进行算数解码的算数解码器及用于算术编码与解码信息值序列的方法及实现方法的计算机程序-CN202180081999.5在审
发明人：保罗·哈斯;海纳·基尔霍夫;卡斯滕·穆勒;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2021-10-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明描述一种用于将信息值序列算术地编码为算术写码比特流的编码方案，使用向比特流提供进入点信息，从而允许从预定进入点向前恢复对比特流的算术解码。还提供相应的解码方案。这些编码及解码方案在解码速度方面提供更高效的编码概念。
信息序列进行算术编码编码器算数解码解码器用于方法实现计算机程序

[发明专利]视频解码器和编码器、视频解码和编码方法、及数字存储介质-CN201980036029.6有效
发明人：简·斯特格曼;海纳·基尔霍夫;德特勒夫·马尔佩;海科·施瓦尔茨;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：一种视频解码器被配置为解码被细分成一个或多个片的集合的多个视频帧。解码器评估指示是使用独立编码模式还是使用单预测性模式还是使用双预测性模式对片进行编码的片类型信息，以选择用于片的解码的操作模式，在独立编码模式中，不存在基于先前帧的视频内容对当前帧的视频内容的预测，在单预测性模式中，存在基于先前帧的一个像素区块对像素区块的预测，在双预测性模式中，存在基于一个或多个先前帧的两个或更多个像素区块对像素区块的预测。视频解码器包括用于基于二进制序列的编码表示提供经解码的二进制序列的算术解码器。算术解码器被配置为使用第一估计参数确定第一源统计值及使用第二估计参数确定第二源统计值。算术解码器被配置为基于第一源统计值(a)及基于第二源统计值确定组合源统计值，且算术解码器被配置为基于组合源统计值确定用于间隔细分的一个或多个范围值，一个或多个范围值用于二进制序列的编码表示至经解码的二进制序列的映射。
视频解码器编码器解码编码方法数字存储介质

[发明专利]用于对整数值序列进行编码和解码的装置，用于对整数值序列进行编码和解码的方法以及用于实现这些方法的计算机程序-CN202180052109.8在审
发明人：保罗·哈斯;卡斯滕·穆勒;海纳·基尔霍夫;德特勒夫·马尔佩;海科·施瓦尔茨;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明描述用于对整数值序列进行编码的编码方案，特别是通过首先对预定位置处的值进行编码，然后连续地计算和编码相邻值之间的差。还提供了相应的解码方案。这些编码和解码方案提供更有效的编码概念。
用于整数序列进行编码解码装置方法以及实现这些计算机程序

[发明专利]依赖性量化-CN202211553407.8在审
发明人： 海科·施瓦尔茨;托马斯·威甘德;潘·浩·通·阮;德特勒夫·马尔佩 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：本申请涉及媒体信号编码。通过以下方式使媒体信号编码更高效：针对当前采样，取决于针对采样的序列中的先前采样而被编码至数据流中的索引，从多个量化级别集合中选择量化级别的集合；将当前采样量化至所述量化级别的集合中的一个级别上；和将针对用于当前采样的所述一个级别的量化索引编码至数据流中。使用采样的序列中的个体采样的标量量化，但对于针对采样的序列中的先前采样而被编码至数据流中的量化索引呈现依赖性。通过此措施，有可能在多维空间中“识解”量化点的栅格，采样的序列的所有可能设置跨越所述多维空间而散布，所述采样的值根据被编码至数据流中的量化索引的序列而被量化至所述量化点上。此栅格又以统计方式减小平均量化误差。
依赖性量化

[发明专利]用于神经网络参数的表示的改进的概念-CN202180042521.1在审
发明人：西蒙·威德曼;塔尔马杰·马林克;沃伊切赫·萨梅克;保罗·哈斯;卡斯滕·穆勒;海纳·基尔霍夫;德特勒夫·马尔佩;海科·施瓦尔茨;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种用于产生NN表示的装置，该装置被配置为通过确定一量化参数和该NN参数的量化值，将该NN参数量化为一量化值，以使从该量化参数可得出乘数和位移位数。另外，执行量化参数和NN参数的量化值的确定，以使NN参数的量化值对应于量化值和取决于乘数的因子之间的乘积，该乘积被位移位的位数量取决于位移位数。
用于神经网络参数表示改进概念

[发明专利]用于解码神经网络的权重参数的解码器、编码器、方法和使用概率估计参数的编码表示-CN202180042614.4在审
发明人：保罗·哈斯;卡斯滕·穆勒;海纳·基尔霍夫;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：根据本发明的实施例包括用于解码神经网络的权重参数的解码器，其中解码器被配置为基于编码位流获取神经网络的多个神经网络参数，例如，矩阵W的条目wi，b，μ，σ2，σ，γ和/或β中的至少一个。此外，解码器被配置为使用上下文相关的算术解码，例如使用上下文自适应二进制算术解码(CABAC)来解码神经网络的神经网络参数，例如神经网络参数的量化版本。可选地，可以针对不同上下文确定二进制位值的概率，其中，例如，每个二进制位与上下文相关联。此外，解码器被配置为使用一个或多个概率估计参数获取概率估计，例如，概率估计可以与上下文相关联，用于神经网络参数的数字表示的二进制位的例如算术解码，例如，基于一个或多个先前解码的神经网络参数或其二进制位。此外，解码器被配置为使用不同的概率估计参数值来解码不同的神经网络参数和/或使用不同的概率估计参数值来解码与不同上下文模型相关联的二进制位。进一步实施例包括解码器，其被配置为使用不同的概率估计参数值来解码与神经网络的不同层相关联的神经网络参数。还公开了相应的编码器、方法和编码表示。
用于解码神经网络权重参数解码器编码器方法使用概率估计编码表示

[发明专利]依赖性量化-CN201980036440.3有效
发明人： 海科·施瓦尔茨;托马斯·威甘德;潘·浩·通·阮;德特勒夫·马尔佩 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：通过以下方式使媒体信号的编码更高效，即，使用采样的序列描述媒体信号，且通过以下操作对此序列顺序地进行编码：针对当前采样，取决于针对采样的序列中的先前采样而被编码至数据流中的索引，从多个量化级别集合中选择量化级别的集合；将当前采样量化至所述量化级别的集合中的一个级别上；以及将针对用于当前采样的所述一个级别的量化索引编码至数据流中。换言之，使用采样的序列中的个体采样的标量量化，但对于针对采样的序列中的先前采样而被编码至数据流中的量化索引呈现依赖性。通过此措施，有可能在多维空间中“识解”量化点的栅格，采样的序列的所有可能设置跨越所述多维空间而散布，所述采样的值根据被编码至数据流中的量化索引的序列而被量化至所述量化点上。此栅格又以统计方式减小平均量化误差。
依赖性量化

[发明专利]支持变换系数级别的适应性相依量化的解码器、编码器及方法-CN202080097352.7在审
发明人： 海科·施瓦尔茨;索恩克·施密特;保罗·哈斯;潘·浩·通·阮;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：一种解码器，被配置为从数据流解码表示预测残差的残差级别，并且通过以下方式依序地对残差级别进行反量化：依据当前转换状态，从默认量化器的集合之中选择量化器，使用量化器对当前残差级别进行反量化，以获得经反量化的残差值，根据通过将二进制函数应用到当前残差级别而获得的当前残差级别的特性以及依据包含在数据流中的量化模式信息来更新当前转换状态。解码器被配置为使用经反量化的残差值来重构媒体信号。当前转换状态根据依据量化模式信息的从具有当前残差级别的特性的一个或多个转换状态的集合的组合的域到一个或多个转换状态的集合的满射映射，其中所述一个或多个转换状态的集合的基数根据所述量化模式信息而不同。此外，解码器被配置为，无论量化模式信息如何，通过使用第一映射将当前变换状态的预定数量的位映射到默认量化器，以执行量化器的选择，无论量化模式信息如何，预定数量和第一映射相等。
支持变换系数级别适应性相依量化解码器编码器方法

[发明专利]现代混合图像和视频编码方案中的多级残差编码-CN202080081486.X在审
发明人：本杰明·布罗斯;潘·浩·通·阮;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04N19/36 文献下载
摘要：一种用于从数据流中解码残差信号的解码器，被配置为从数据流中解码经量化的预测残差和至少一个量化误差补偿信号；缩放经量化的预测残差以确定经缩放的预测残差；基于经缩放的预测残差和至少一个量化误差补偿信号确定重构的预测残差。
现代混合图像视频编码方案中的多级

[发明专利]视频解码器、视频编码器、用于编码和解码视频信号的方法以及调整一个或多个去噪操作的计算机程序-CN202080062824.5在审
发明人：旺-Q·林;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本发明创建了一种包括降噪操作的视频解码器和视频编码器，降噪操作包括至少两个去噪操作，并且取决于第一去噪操作之前和之后的差来适配第二去噪操作，从而校正由于应用第一去噪操作而发生的质量降低。还提供了用于编码和解码视频信号的相应方法。
视频解码器编码器用于编码解码视频信号方法以及调整一个多个去噪操作计算机

[发明专利]内预测模式的编码-CN202080050899.1在审
发明人：乔纳森·普法夫;托比亚斯·辛兹;菲利普·海勒;菲利普·默克勒;比约恩·斯塔伦伯格;迈克尔·舍费尔;本杰明·布罗斯;马丁·温肯;米莎·西克曼;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：本发明公开用于高效地对图像的块进行基于块的预测的技术，如用于使用内预测对图像(10)的预定块(18)进行解码的装置(3000)，所述装置被配置为从数据流(12)导出指示是否将使用包括DC内预测模式(506)和角度预测模式(500)的内预测模式的第一集合(508)中的一个来预测预定块(18)的集合选择性语法元素(522)。如果集合选择性语法元素(522)指示将使用内预测模式的第一集合(508)中的一个来预测预定块(18)，则所述装置被配置为基于用以预测与预定块(18)相邻的相邻块(524，526)的内预测模式(3050)形成最可能内预测模式的列表(528)，从数据流(12)导出在最可能内预测模式的列表(528)中指向预定的内预测模式(3100)的MPM列表索引(534)，以及使用预定的内预测模式(3100)对预定块(18)进行内预测。如果集合选择性语法元素(522)指示将不使用内预测模式的第一集合(508)中的一个来预测预定块(18)，所述装置被配置为从数据流(12)导出指示来自基于矩阵的内预测模式(510)的第二集合(520)中的预定的基于矩阵的内预测模式(3200)的另外的索引(540；546)，计算从预定块(18)的邻域中的参考样本(17)导出的向量(514，400，402)和与预定的基于矩阵的内预测模式(3200)相关联的预定的预测矩阵(516)之间的矩阵向量乘积(512)以便获得预测向量(518)，以及基于预测向量(518)预测预定块(18)的样本。基于用以预测与预定块(18)相邻的相邻块(524，526)的内预测模式(3050)形成最可能内预测模式的列表(528)，使得在通过角度内预测模式(500)中的任一个预测相邻块(525，526)的情况下，最可能内预测模式的列表(528)不含DC内预测模式(506)。
预测模式编码

[发明专利]基于矩阵的内预测-CN202080049956.4在审
发明人：乔纳森·普法夫;托比亚斯·辛兹;菲利普·海勒;菲利普·默克勒;比约恩·斯塔伦伯格;迈克尔·舍费尔;本杰明·布罗斯;马丁·温肯;米莎·西克曼;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： H04N19/423 文献下载
摘要：一种用于使用多个参考样本(17a，c)预测图像的预定块(18)的装置。所述装置被配置为从所述多个参考样本形成(100)样本值向量(102，400)，从所述样本值向量导出所述样本值向量通过预定可逆线性变换而被映射于其上的另一向量，计算所述另一向量与预定预测矩阵之间的矩阵向量乘积以获得预测向量，以及基于所述预测向量预测所述预定块的样本。
基于矩阵预测

[发明专利]用于混合视频编码的编码器、解码器、方法及视频比特流以及计算机程序-CN202080035664.5在审
发明人：本杰明·布罗斯;马丁·温肯;阿纳斯塔西娅·亨克尔;保罗·凯德尔;伊万·祖帕西奇;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：一种用于混合视频编码的编码器，编码器用于基于输入视频内容提供视频序列的编码表示，并且编码器被配置为：确定与视频序列的部分相关的一个或多个句法元素；基于一个或多个句法元素所描述的属性来选择待被应用于视频序列的部分的处理方案，处理方案用于获取用于在视频序列的部分内的整数和/或分数位置处的运动补偿预测的样本；将指示所选处理方案的索引进行编码，使得给定的经编码索引值根据一个或多个句法元素所描述的属性表示不同处理方案；以及提供比特流作为视频序列的编码表示，比特流包括一个或多个句法元素与经编码索引。
用于混合视频编码编码器解码器方法比特流以及计算机程序

[发明专利]编码和解码图像-CN201980093565.X在审
发明人：亚当·韦克科夫斯基;潘·浩·通·阮;德特勒夫·马尔佩;海科·施瓦尔茨;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：一种用于解码图像的装置被配置为取决于在数据流中用信号通知的分裂信息使用递归多叉树分裂将图像划分为编码块。装置被配置为从在数据流中用信号通知且与编码块相关的编码信息解码图像。装置被配置为取决于在数据流中用信号通知的分裂信息，通过从数据流解码分裂信息的分裂标志而将图像划分为编码块，分裂标志指示图像的预定块是否要被分裂或者不会被分裂，由此停止递归多叉树分裂，其中预定块成为编码块中的一个。如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂，则图像的划分包括从数据流解码分裂信息的四元标志，四元标志指示图像的预定块是否要被分裂为四个子块。如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂，以及如果四元标志指示图像的预定块不会被分裂为四个子块，则图像的划分包括从数据流解码分裂信息的一个或多个另外的标志，一个或多个另外的标志指示图像的预定块要被垂直地或者水平地分裂为两个或者三个子块。另外，如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂，则图像的划分包括使用分裂信息的更为另外的标志来恢复子块的递归多叉树分裂。
编码解码图像

[发明专利]使用具有邻近样本缩减的线性或者仿射变换的内预测-CN201980092795.4在审
发明人：乔纳森·普法夫;菲利普·海勒;迈克尔·舍费尔;罗马·瑞施克;托比亚斯·辛兹;菲利普·默克勒;比约恩·斯塔伦伯格;马丁·温肯;米莎·西克曼;海科·施瓦尔茨;德特勒夫·马尔佩;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：提供了用于对视频信号进行编码/解码的技术，例如在解码器、编码器、方法和存储执行方法的指令的非暂时性存储单元之中实现。解码器或者编码器可被配置为通过缩减多个邻近样本以获得在样本数量上少于多个邻近样本的样本值的缩减集合，使样本值的缩减集合经受线性或仿射线性变换以获得针对预定块的预定样本的预测值，来预测图像的预定块。
使用具有邻近样本缩减线性或者变换预测

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