专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]机器控制系统及其方法-CN201980003829.8有效
  • 浅原彰规;佐藤信夫 - 株式会社日立信息通信工程
  • 2019-02-18 - 2022-05-03 - H04Q9/00
  • 进行机器的控制的机器控制系统具有以下部件而构成:控制请求发行部(103),按照用户的操作,发行对移动物的位置和机器的控制进行规定的控制请求;判定计划生成部(104),基于控制请求发行部所发行的控制请求而生成条件判定部,该条件判定部进行控制请求的与移动物相关的条件是否被满足的判定,发出控制请求的识别符;一个或者多个条件判定部(107),由判定计划生成部生成;执行计划生成部(105),接受控制请求的所述识别符而生成控制执行部,该控制执行部按照控制请求中规定的控制规则而确定成为控制对象的机器,将按照对于机器的控制过程的控制命令转发至机器;以及一个或者多个控制执行部(109),由控制计划生成部生成。
  • 机器控制系统及其方法
  • [发明专利]材料特性预测系统和信息处理方法-CN202080053900.6在审
  • 浅原彰规;林贵之;金泽拓也;森田秀和 - 株式会社日立制作所
  • 2020-08-20 - 2022-03-18 - G06F30/10
  • 本发明不给予与坐标系的选择相关的自由度而规定分子的空间构造,进行基于分子的立体构造的材料特性的预测。一种材料特性预测系统,用于进行材料特性的预测,其特征在于,具有:三维分子构造估算部,其具备根据材料的结构式计算构成分子的原子的位置坐标的功能;空间构造特征量估算部,其具备基于三维分子构造估算部计算出的原子的位置坐标,选出3个原子来构建三角形,计算3个原子与其他原子的距离来作为空间构造特征量的功能;材料特性预测部,其将空间构造特征量估算部生成的空间构造特征量作为说明变量来预测材料特性。
  • 材料特性预测系统信息处理方法
  • [发明专利]材料特性预测系统以及材料特性预测方法-CN202080054391.9在审
  • 浅原彰规;林贵之;金泽拓也;森田秀和 - 株式会社日立制作所
  • 2020-08-19 - 2022-03-18 - G16C60/00
  • 本发明提供一种有效地利用过去数据使材料特性的预测精度提高的方法。一种用于对包含多个由材料组成、实验条件和材料特性构成的记录的案件数据进行处理来进行材料特性预测的系统。该系统具备材料特性预测提示部、案件相互特征量生成部和材料特性预测部。材料特性预测提示部受理第一案件数据的指定,该第一案件数据包含材料特性未知的记录,成为基于第一预测模型的材料特性的预测对象。案件相互特征量生成部使用第二预测模型,根据第一案件数据的材料组成来预测特征量。材料特性预测部使用第一案件数据的材料组成、实验条件、特征量和已知的材料特性,生成第一预测模型。另外,材料特性预测部将第一案件数据的材料特性未知的记录的材料组成、实验条件、特征量输入到第一预测模型,预测未知的材料特性。
  • 材料特性预测系统以及方法
  • [发明专利]材料特性预测装置以及材料特性预测方法-CN202080054445.1在审
  • 金泽拓也;浅原彰规;林贵之;森田秀和 - 株式会社日立制作所
  • 2020-08-19 - 2022-03-11 - G16C60/00
  • 本发明高效地生成反映了专家的见解的有效的化合物特征量,由此高精度地预测未知的化合物所具有的物性。本发明是使用存储有多个案件数据库的案件类别材料数据库来进行材料特性的预测的装置。案件数据库包含多个记录,该记录将与材料的构造相关的结构信息以及与材料的特性相关的材料特性关联起来进行了记录。该装置的特征在于,具有:化合物空间指定部,其受理至少一个案件数据库的指定;自动编码器学习部,其生成将与化合物空间指定部受理的案件数据库对应的结构信息转换为多变量的自动编码器;材料特性预测部,其使用自动编码器学习部生成的自动编码器所转换的多变量来预测材料特性。
  • 材料特性预测装置以及方法
  • [发明专利]粒子束实验数据分析装置-CN202080028677.X在审
  • 浅原彰规;森田秀和;金泽拓也;小野宽太;矢野正雄;庄司哲也 - 株式会社日立制作所;丰田自动车株式会社
  • 2020-04-24 - 2021-12-14 - G01N23/202
  • 即使不存在充分地具有与散射体有关的前提知识的专家也能够进行分析作业,易于进行分析的自动化。本申请发明的优选的一侧面是基于散射图案算出表示试样的空间构造的空间参数分布的装置,该散射图案是向试样入射与试样相互作用的粒子束并检测出其散射的结果而得到的、试样的空间构造向波数空间的投影。在该装置中,具有相互作用估计部,其对于散射图案上的信号,建立对应并估计其在散射的过程中与试样的空间参数分布上的哪个点进行了相互作用。此外,具有参数分布算出部,其汇聚相互作用估计部的估计结果,算出适合于所汇聚的结果的试样的空间参数分布。此外,具有空间参数高精度化计算部,其交替地多次进行相互作用估计部的估计和参数分布算出部的计算,提高空间参数分布的估计精度。该装置是特征在于构成为以上那样的粒子束计测结果分析装置。
  • 粒子束实验数据分析装置
  • [发明专利]人流预测方法以及人流预测系统-CN201980029005.8有效
  • 北野佑;浅原彰规;下出直树;佐藤信夫 - 株式会社日立制作所
  • 2019-05-10 - 2021-11-19 - B66B3/00
  • 生成包括过去乘坐了电梯的人的数量的本地上下数据,通过使出现在电梯的候梯厅的人虚拟地产生,并基于产生人数来模拟电梯的运行,从而生成包括乘坐了电梯的人的数量的虚拟上下数据,基于产生人数和虚拟上下数据,而生成将比某时刻靠前的虚拟上下数据转换为比该时刻靠后的产生人数的第一转换模型、以及将比某时刻靠后的虚拟上下数据转换为比该时刻靠前的产生人数的第二转换模型,基于由第二转换模型转换出的产生人数,而对根据比某时刻靠前的产生人数预测比该时刻靠后的产生人数的预测模型进行学习,使用第一转换模型以及预测模型,根据比某时刻靠前的本地上下数据预测比该时刻靠后的产生人数。
  • 人流预测方法以及系统
  • [发明专利]对监视对象者的行动进行监视的装置以及方法-CN201110397969.3有效
  • 浅原彰规;佐藤晓子;秋山高行 - 株式会社日立制作所
  • 2011-12-02 - 2012-07-11 - H04N7/18
  • 本发明提供一种对监视对象者的行动进行监视的装置以及方法,其根据位置信息调整用于分析监视对象者的行动的精细度。该监视装置对监视对象区域内的多个监视对象者的行动进行监视,其中,所述监视装置具备处理器和与所述处理器连接的存储装置,所述存储装置保存表示所述多个监视对象者携带的移动终端的位置的定位数据,所述处理器,根据所述定位数据对所述监视对象者的行动进行分类,从多个所述被分类的行动中选择变更对象的候补,提取出与作为所述候补而选择出的行动对应的多个定位数据,输出与所述提取出的多个定位数据相关的信息,当输入了变更作为所述候补而选择出的行动的分类的指示时,变更作为所述候补而选择出的行动的分类。
  • 监视对象行动进行装置以及方法

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