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[发明专利]基于FMCW雷达的多人定位及生命体征探测方法及系统-CN202011497514.4在审
发明人：李彧晟;王宁;洪弘;顾陈;孙理;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01V3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FMCW雷达的多人定位及生命体征探测方法及系统，包括：对各通道回波信号进行幅度及相位校正；在各个搜索角度，以导向矢量对校正后的信号进行加权，得到对应角度的回波信号；对各回波信号计算距离维FFT，抑制静止物体的干扰；进行恒虚警率处理，得到各人体目标的距离、角度信息；求出在各个期望人体目标角度形成主瓣、其他干扰人体目标角度区间形成零陷的最优方向图权矢量；对各通道信号分别进行加权，计算距离维FFT；根据目标所在距离门的相位信息，提取各人体目标的呼吸、心跳信号。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确判决位于不同或相同距离门内多个人体目标的距离、角度信息并提取对应的呼吸、心跳信号。
基于 fmcw 雷达人定生命体征探测方法系统

[发明专利]基于深度神经网络的3D视频深度图帧内快速编码方法-CN202011603013.X有效
发明人：伏长虹;徐梦婷;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的3D视频深度图帧内快速编码方法，方法包括：输入大小为64×64的编码树单元(CTU)和其深度帧内跳过模式(DIS)率失真值、量化参数QP，预处理后作为卷积神经网络的输入，经过卷积操作后，对最终特征反卷积，并与中间特征叠加起来，最终输出CTU中深度为0、1和2的21个预测结果，对一个CTU中三个深度层级的CU继续四叉树划分或者停止四叉树划分做出预测。本发明有效地降低了深度图编码单元四叉树划分的复杂度，减少了所需的编码时间；并在提高编码速度的同时，保证了最终解码端合成视角的视频质量。
基于深度神经网络视频图帧内快速编码方法

[发明专利]基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法-CN201910400309.2有效
发明人：洪弘;张宏宇;顾陈;李彧晟;孙理;朱晓华;肖雅萌 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从该信号中提取呼吸信号和心跳信号；通过视频传感器采集待测对象的视频图像，并选取ROI区域；通过光流法获取每帧图像中ROI区域中每个像素点的光流矢量，并根据所得光流矢量求取待测对象相对于雷达传感器的位置变化；根据位置变化，利用LMS算法消除待测对象的体动，从而获得更优的生命体征信号。本发明通过单个雷达传感器与视频传感器结合实现，成本低；同时通过光流法和LMS算法结合能有效消除由人体随机运动产生的影响，无需在待测对象身上附加额外测试装置且不会引起其不适感，方法有效可行且性能可靠。
基于光流法 lms 算法消除生命体征检测中体动影响方法

[发明专利]针对rPPG信号中运动干扰的自适应滤波方法及系统-CN202111555138.4在审
发明人：伏长虹;周德慧;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对rPPG信号中运动干扰的自适应滤波方法及系统，方法包括：拍摄被测对象脸部的视频，并利用人脸识别算法对视频帧进行人脸识别；对识别的人脸取像素平均值，得到RGB三个通道各自的平均的皮肤颜色信号；将RGB三通道的皮肤颜色信号进行色度处理得到一个单通道包含脉搏波的rPPG信号；对提取到的rPPG信号进行信号预处理，包括信号去趋势和带通滤波；通过提取人脸特征点在连续视频帧中的位移得到相应的运动信号；利用运动抑制的自适应滤波器去除rPPG信号中因被测对象运动引起的信号变化。本发明提出的rPPG信号自适应滤波方法可以有效地提高在剧烈运动场景下rPPG信号的信噪比。
针对 rppg 信号运动干扰自适应滤波方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络的VVC块划分快速预测方法及系统-CN202111555140.1在审
发明人：伏长虹;张小洲;洪弘 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的VVC块划分快速预测方法及系统，包括：输入大小为32×32的编码单元和其量化参数QP，预处理后作为卷积神经网络的输入，经过卷积操作后，最终输出对当前CU的划分预测结果，对CU最可能的划分形式：水平、垂直、不划分或是复杂形式做出预测。本发明有效地降低了编码单元的多类型划分的复杂度，减少了所需的编码时间；并在提高编码速度的同时，保证了最终解码端的视频质量。
基于卷积神经网络 vvc 划分快速预测方法系统

[发明专利]贴附式的无线呼吸监测装置、计算机设备与存储介质-CN202111514425.0在审
发明人：王锷;朱茂恩;廖礼平;罗宁;洪弘;薛彪;何佳 -专利权人：中南大学湘雅医院;南京理工大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种贴附式的无线呼吸监测装置、计算机设备与存储介质，装置包括信息采集及传输模块，用于利用贴附式麦克风设备采集受试者的呼吸道声音信号，并通过无线通信将采集到的信号传输到计算机中以供存储及处理；信号预处理模块，用于对信号进行预处理滤除杂波和噪声；呼吸音、鼾声提取模块，用于将预处理后的呼吸音与鼾声分离；呼吸音和鼾声辨识模块，根据不同振动位置将呼吸音区分为气管音、支气管音和肺泡音三类，鼾声分为口腔、咽腔、喉部三类。本发明主要应用于鼾声、喉鸣音、气管音、支气管音和肺泡音辨识的医疗器械设计制造场合。
贴附式无线呼吸监测装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法-CN201910398156.2有效
发明人：洪弘;肖雅萌;顾陈;孙理;李彧晟;朱晓华;张宏宇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法，包括以下步骤：从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从中提取呼吸信号和心跳信号；从视频传感器采集的视频图像中选取人脸区域，并根据人脸区域获取心跳信号和光流矢量信号；针对心跳信号，进行基于光强法的心跳优化处理；基于光流矢量信号，对雷达传感器获得的呼吸信号进行体动优化处理；针对优化后的心跳和呼吸信号，进行特征提取；对心跳特征和呼吸特征进行特征选择，根据筛选后的特征建立情绪识别模型；根据情绪识别模型，即可对待识别情绪进行识别。本发明的非接触测量不仅不会引入不适感，而且能减小测量误差，识别准确率高，鲁棒性好，且适用性更广。
基于双模传感器接触情绪识别方法

[发明专利]基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法-CN201810125662.X有效
发明人：洪弘;张诚;孙理;蒋洁;顾陈;李彧晟;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法，该方法首先将连续波雷达传感器和音频传感器同时进行信号的获取；接着对信号进行数字信号处理，获得包括了呼吸、心跳、体动在内的生命体征信号以及鼾声信号；然后进行特征提取，对每个特征在融合特征集中所占的权重利用特征调整优化算法进行调整，训练分类器；最后用进过训练的分类器进行睡眠分期。本发明方法有效可行，性能可靠，对使用者睡眠影响小，准确地对使用者睡眠进行评估。
基于传感器特征优化算法睡眠分期方法

[发明专利]基于多传感器数据决策级融合的睡眠分期方法-CN201810125718.1有效
发明人：顾陈;周燕萍;洪弘;蒋洁;李彧晟;孙理;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器数据决策级融合的睡眠分期方法，该方法首先使用雷达传感器和音频传感器采集整夜的雷达和音频数据，提取雷达和音频信号特征；根据特征数将其进行数据分类，根据数据分类建立雷达剩余片段模型和雷达+音频片段模型；接着用分类器对雷达剩余片段模型里的雷达特征进行识别分类，得到模型预测结果1，用分类器对雷达+音频片段模型里的雷达和音频特征进行识别分类，得到模型预测结果A和B；然后用朴素贝叶斯模型对模型预测结果A和B进行决策，得到模型预测结果2；最后将模型预测结果1和模型预测结果2进行时序拼接，得到整夜睡眠分期结果。该方法简单易行，准确率高，与实际情况相吻合。
基于传感器数据决策融合睡眠分期方法

[发明专利]一种净推荐值NPS分类方法及装置-CN201610170034.4有效
发明人：潘钢;洪弘 -专利权人：中国移动通信集团上海有限公司
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，公开了一种NPS分类方法及装置，包括：步骤1、根据参照用户集中的用户的业务数据和参照用户集中的用户的净推荐值NPS分类调研结果，建立NPS分类模型；步骤2、根据NPS分类模型，将参照用户集中的用户进行分类，得到参照用户集中的用户的NPS分类预测结果；步骤3、若参照用户集中的用户的NPS分类预测结果与参照用户集中的用户的NPS分类调研结果之间的差异大于阈值，则选取N个备选用户加入所述参照用户集，返回至步骤1，直至参照用户集中的用户的NPS分类预测结果与参照用户集中的用户的NPS分类调研结果之间的差异不大于所述阈值。本发明用以解决现有技术中NPS分类结果所依据的样本数有限且耗时较长的问题。
一种推荐 nps 分类方法装置

[发明专利]一种具有相同输出相位的砖式功分器-CN202010801455.9有效
发明人：褚慧;朱晓华;洪弘;李彧晟;孙理;顾陈 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： H01P5/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有相同输出相位的砖式功分器，包括同轴馈电结构，层叠设置的第一金属层、第一介质基板、第一半固化片层、第二金属层、第二介质基板、第三金属层、第二半固化片层、第四金属层、第三介质基板、第五金属层、第三半固化片层、第四介质基板和第六金属层；所述第二及第五金属层上设置对称的一对共面集成波导，其后依次连接一对中心金属段下方有地的接地共面集成波导、一对中心金属段上下表面均有地的屏蔽共面集成波导，最终过渡到一对带状线输出，位于第二金属层上的中心金属段与同轴馈电结构内芯相连。本发明将能量由同轴馈电结构分配至一对带状线，功率分配过程中的传输损耗小，分配后两路带状线之间的功率幅度及相位均相同。
一种具有相同输出相位砖式功分器

[发明专利]一种基于垂直过渡结构的功分器-CN202011104647.0有效
发明人：褚慧;杨美娟;朱晓华;顾陈;孙理;洪弘;李彧晟 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： H01P5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于垂直过渡结构的功分器，包括平面介质板，该介质板的上表面两侧对称且平行设置均垂直于所述上表面的两个垂直介质板；平面介质板的底面设置平面金属底板，两垂直介质板相对的外侧表面均设置垂直金属底板；两垂直金属底板相对的外侧且位于平面介质板上表面分别设置一个金属片，两金属片分别与对应的垂直金属底板相连，同时分别通过贯穿平面介质板的金属通孔连接平面金属底板；平面介质板上设有T型结构微带线，两垂直介质板上分别设置一个垂直微带线，分别与T型结构中“一”的两端口相连。本发明能够使垂直过渡处的处于不同平面内的微带线中的准TEM模电磁波可以实现连续传播，克服了微带功分器在三维空间中的应用限制。
一种基于垂直过渡结构功分器

[发明专利]非接触式肠道疾病诊断设备-CN201911233821.9在审
发明人：李彧晟;杨轩;顾陈;马悦;熊俊军;庄中旭;孙理;洪弘;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种非接触式肠道疾病诊断设备，包括：数据采集模块，利用非接触式生命体征监测雷达采集雷达回波信号；预处理模块，对雷达回波信号采用带通滤波器进行处理；信号分离模块，对预处理后的信号采用信号分离算法进行处理，分离出肠动信号；特征提取模块，对分离出来的肠动信号进行特征提取，得出有利于判决不同肠道情况的特征参数，机器学习模块，利用机器学习算法确定肠道情况和特征参数之间的映射模型；肠道疾病判决模块，根据映射模型判断肠道疾病。本发明有效可行，性能可靠，可以准确地判断肠道疾病。
接触肠道疾病诊断设备

[发明专利]非接触式肠动信号特征提取方法及系统-CN201911234555.1在审
发明人：顾陈;杨轩;周光新;洪弘;李彧晟;薛彪;孙理;马悦;熊俊军;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种非接触式肠动信号特征提取方法及系统，所述系统包括：数据采集模块，利用非接触式生命体征监测雷达采集雷达回波信号；预处理模块，对雷达回波信号采用带通滤波器进行处理；信号分离模块，对预处理后的信号采用信号分离算法进行处理，分离出胃动信号、肠动信号、呼吸信号及心跳信号；特征提取模块，对分离出来的肠动信号进行特征提取，得出有利于判决不同肠道情况的特征参数。
接触式肠动信号特征提取方法系统

[发明专利]一种基于多普勒雷达的风电叶片损伤监测方法及系统-CN201911199627.3在审
发明人：洪弘;陈耿;李彧晟;马悦;熊俊军;孙理;顾陈;朱晓华 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多普勒雷达的风电叶片损伤监测方法及系统，所述系统包括一个多普勒雷达，用于采集风力发电机叶片回波信号，并进行回波信号采样。监测时，首先对I、Q两路回波信号进行去直流处理，并采用短时傅里叶变换得到其时频信号；之后将时频信号输入，通过转速监测装置实时获得叶片对应的转速；最后建立基于时频多特征提取的叶片损伤监测算法，获得叶片损伤类型判定，损伤类型包括断裂、表面腐蚀和角度不匹配。本发明的方法只需单个射频传感器即可实现非接触、全面、准确地监测叶片的健康状况并能够在叶片产生损伤时及时发现，有效可行，性能可靠，准确度高。
一种基于多普勒雷达叶片损伤监测方法系统