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[发明专利]基于类级上下文聚合的高分辨率遥感图像语义分割方法-CN202310394733.7在审
发明人：冯天;张微;马笑文;洪廷锋;马梦婷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类级上下文聚合的高分辨率遥感图像语义分割方法。本发明在图像语义分割任务中，通过全局类感知模块，有效提取高分辨率遥感图像中的全局类特征表示，减少图像背景噪声的干扰；进一步使用局部类感知模块，作为中间感知单元间接关联全局类特征表示，可应对类内方差大的问题。除此之外，本发明设计了多尺度架构，集成全局类感知模块和局部类感知模块，通过细化级联特征和融合多尺度特征，实现对不同尺度目标的有效分割。本发明应用上下文聚合机制，为高分辨率遥感图像分割任务提供一种新的解决方案，能够在提高语义分割性能的同时，降低任务的复杂度。
基于上下文聚合高分辨率遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法-CN202310061100.4在审
发明人：冯天;张微;洪廷锋;马笑文;车瑞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法。本发明针对高分辨率遥感图像中地物具有内在空间相关性的特点以及存在的背景复杂、类内方差大等问题，通过类中心生成子模块，分别生成局部类中心和全局类中心，并进一步使用场景感知注意力子模块，为像素的特征表示嵌入上下文信息和位置先验信息，同时，通过引入局部类中心作为中间感知元素来间接关联全局类中心。本发明不但利用了遥感图像中地物的空间相关性以加强上下文建模，还解决了其背景噪音多、类内方差大的问题。本发明结合场景感知和类级上下文聚合，为高分辨率遥感图像分割任务提供一种新的解决方案，提高了遥感图像语义分割的准确性。
一种基于场景感知注意力遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种固定床VOCs气体治理和回收装置-CN202210706270.9在审
发明人： 洪廷锋;郭晓光 -专利权人：青岛中平环境技术研究院有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： B01D53/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种固定床VOCs气体治理和回收装置，包括：固定床单元、置换单元、冷凝单元、真空单元。吸附过程中，有机废气经过固定床单元吸附处理后的洁净气体排出；固定床单元吸附饱和后，进行脱附再生。先启动真空单元，将固定床内空气抽离，再由置换单元产生氮气进入固定床单元置换内部空气，固定床单元启动加热程序，真空单元稳定真空环境，脱附出的气体经过冷凝单元处理后部分冷凝为液体回收，未冷凝部分返回其他床层进行再吸附。本发明提供的固定床VOCs治理和回收装置，具备对有机废气处理彻底、处理过程安全可控，高附加值气体再次回收的优点，解决了常用处理有害气体装置对有害气体吸附不彻底，脱附困难、运行成本高等问题，具有较高的实际应用意义。
一种固定床 vocs 气体治理回收装置