专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]相机测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210344636.2在审
  • 冯天;刘成涛;冯静敏 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - H04N17/00
  • 本公开涉及一种相机测试方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标场景对应的参考图像以及通过待测相机对所述目标场景进行拍摄得到的测试图像;确定所述测试图像的第一频域信息和所述参考图像的第二频域信息;根据所述第一频域信息和所述第二频域信息,确定所述待测相机的调制传递函数的评估信息;根据所述调制传递函数的评估信息,确定所述待测相机的测试结果,所述测试结果包括所述待测相机的性能以及所述待测相机的性能影响因素。本公开能够准确、有效地对待测相机的调制传递函数进行评估,进而能够根据得到的调制传递函数准确地确定待测相机的性能。
  • 相机测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于SwinTransformer和CNN融合的遥感图像全色锐化方法-CN202310422287.6在审
  • 冯天;张微;张焕庭;马梦婷 - 浙江大学
  • 2023-04-19 - 2023-09-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于SwinTransformer和CNN融合的遥感图像全色锐化方法。本发明在全色锐化任务中引入SwinTransformer方法并将其与CNN方法相结合,分别提取图像的深特征和浅特征,将得到的特征拼接后进行图像重建。与传统的基于Transformer的方法相比,在保留了模型对图像全局特征的提取能力的同时加强了对局部特征的关注。SwinTransformer的局部注意力和移位窗口机制带来了更好的非线性纹理特征,进一步提高对局部特征的提取能力,SwinTransformer和CNN相结合的创新过程解决了遥感图像全色锐化当前关注全局特征而忽略局部特征的尴尬,在WorldView‑3和GaoFen‑2数据集上的实验验证了我们的模型能够提高遥感图像全色锐化的性能。
  • 一种基于swintransformercnn融合遥感图像全色锐化方法
  • [发明专利]一种耐辐照镍基合金-CN202210198779.7在审
  • 张勇;张丽璇;袁圣云;吴豪;冯天 - 南京理工大学
  • 2022-03-01 - 2023-09-12 - C22C19/05
  • 本发明公开了一种耐辐照的镍基合金,该镍基合金晶粒内部均匀分布有纳米尺度的γ′析出相,γ′相的主要构成元素为Ni、Ti和Al,γ′相呈现L12有序超点阵结构,且和基体γ相同为面心立方结构。该合金元素成分的组成以原子百分比(at.%)计为:Ni:38‑58%,Co:15‑30%,Cr:10‑20%,Ti:3‑9%,Al:1‑8%,Mo:1‑4%,W:0.5‑3%,Fe:0.5‑2%,Zr:0.02‑0.05%,C:0.05‑0.2%,B:0.05‑0.2%。本发明通过固溶加时效热处理获得纳米尺度γ′析出相强化的镍基合金。该合金经过辐照后没有出现明显的He泡,而且合金中没有发生较为明显的γ′析出相溶解现象,γ′析出相在经过辐照之后只发生了结构的无序化。
  • 一种辐照合金
  • [发明专利]一种基于时序因果挖掘网络的工业故障溯源分析方法-CN202310379116.X在审
  • 谢磊;冯天;陈启明;苏宏业 - 浙江大学
  • 2023-04-06 - 2023-08-25 - G05B23/02
  • 本发明公开了一种基于时序因果挖掘网络的工业故障溯源分析方法,包括以下步骤:(1)确定工业过程的正常工况数据和故障工况数据,将数据进行归一化处理;(2)根据两种工况的数据,采用主成分分析的方法计算两个关键统计量和SPE,并确定控制限;(3)通过和SPE的控制限确定故障工况的失控节点,计算每个变量相对于失控状态的贡献,保留贡献率大的变量进行下一步分析;(4)将上述变量带入时序因果挖掘网络,设置不同的阈值得到多张因果图,根据将因果图可视化进行根因分析,确定工业故障根源。本发明可以有效的运用于复杂工业控制回路系统,基于数据驱动而无需机理知识。
  • 一种基于时序因果挖掘网络工业故障溯源分析方法
  • [发明专利]一种基于PCFG的半自动构建模型方法和机器学习平台-CN202310635240.8在审
  • 张微;冯天;周必群;胡开添;王宇 - 浙江大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-22 - G06F30/27
  • 本发明提出了一种基于PCFG的半自动构建模型方法和机器学习平台。具体为:输入描述要构建的机器学习模型的中文语句,首先对给定句子进行分词,再将分词结果通过PCFG句法分析,得到给定句子基于PCFG分析的句法树,对PCFG生成的句法树进行层级遍历,一般情况下,同一根节点的子节点,从左到右表示先后顺序,因此层级遍历可以得到同一层级的先后顺序,将动词与算法模块构建映射关系,就可以映射得到同一层级短语对应的算法模块的执行顺序,即给定语句对应的机器学习模型算法模块流程图。最后本发明基于前面所述方法提出了一个半自动构建模型的机器学习平台,大大降低了用户构建模型的难度,提高了效率。
  • 一种基于pcfg半自动构建模型方法机器学习平台
  • [发明专利]一种基于条件扩散模型的城市路网布局设计方法-CN202310586307.3在审
  • 冯天;张微;李龙;沈骏翱 - 浙江大学
  • 2023-05-23 - 2023-07-18 - G06F30/18
  • 本发明公开了一种基于条件扩散模型的城市路网布局设计方法。本发明在城市路网布局设计任务中引入多模态数据融合模块,将人口密度、地形高程和土地利用分类三类数据进行数据编码,作为条件扩散模型(Conditional Diffusion Model,CDM),从而使之可以生成与上述三类数据分布对应的路网布局。与传统手工设计方法相比,本方法不需要相关领域的专业知识,不受限于道路模板,可高效生成特征多样的城市路网布局,减少了大量的手工操作。与传统工作,例如仅使用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的方法相比,本方法更易收敛,模型更加稳定,生成图片的质量更高,且更加具有多样性,同时,本方法可以通过掩码(Mask)等手段,可面向特定区域,灵活地生成局部路网。
  • 一种基于条件扩散模型城市路网布局设计方法

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