“沈阳品尚科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种面向3D场景的光线追踪优化方法-CN201810004292.4有效
发明人：高天寒;王天阳 -专利权人： 沈阳品尚科技有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种面向3D场景的光线追踪优化方法，包括：创建3D场景的包围盒和3D场景中每个物体的AABB包围盒；建立3D场景的KD‑Tree；建立渲染管道。本发明通过使用GPU并行计算来提升光线追踪的渲染效率。不同于以往直接使用CPU对结点进行计算，同过并行计算解决光线追踪过程中大量重复的冗余计算。在基于传统SAH算法划分的基础上，对结点的优化划分处理。为了进一步提升渲染效率，本发明将KD‑Tree划分的任务块通过共享内存进行进一步的加速与优化，减少GPU与memory的传输次数，从而提高效率，提升渲染效果，通过对KD‑Tree的结点进行分类，将传统KD‑Tree中的同一种结点划分为不同种类的两种结点，同过对不同的结点处理实施不同的处理方法。这样同过这种方式可以增加渲染效率。
一种面向场景光线追踪优化方法

[发明专利]一种基于DNN噪声分类的语音增强方法-CN201811587392.0在审
发明人：高天寒;陈爽 -专利权人： 沈阳品尚科技有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DNN噪声分类的语音增强方法，涉及语音识别技术领域。该方法首先对噪声信号进行预处理，确定非语音段信号；然后对每帧语音信号进行快速傅里叶变换并计算谱线能量；使语音信号的频谱通过梅尔滤波器组，用频谱能量乘以梅尔滤波器的频率响应来获得梅尔滤波能量；然后对每帧信号的梅尔滤波能量的对数进行离散余弦变换，得到梅尔倒谱参数，将其作为语音每帧的梅尔滤波的特征向量；将每帧的梅尔滤波的特征向量作为一个24维的向量，并作为深度神经网络的输入；利用深度神经网络模型对噪声进行训练与分类；本发明的基于DNN噪声分类的语音增强方法，通过对噪声的分类使得后续的语音增强质量在主观/客观测试中得到了显著的提高。
梅尔语音增强噪声分类滤波能量特征向量语音信号滤波噪声快速傅里叶变换离散余弦变换神经网络模型语音识别技术滤波器预处理倒谱参数非语音段客观测试滤波器组频率响应频谱能量神经网络噪声信号分类频谱谱线向量语音主观

[发明专利]一种光线追踪优化方法-CN201810551302.6在审
发明人：高天寒;张一大 -专利权人： 沈阳品尚科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06T15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种光线追踪优化方法，包括：光线追踪优化的任务由GPU渲染端和CPU主机端来执行，其中CPU主机端负责模型解析和输出处理，GPU渲染端负责根据模型数据信息建立KD‑Tree和光线追踪渲染。本发明通过合理使用GPU端的内存资源和应用OpenGL‑CUDA图形互操作函数提高光线追踪的执行效率。同时本发明使用GPU端结合OpenGL‑CUDA图形互操作函数，实现光线追踪结果的显示，使方法具有更好的跨平台性，有效解决数据频繁传输带来的效率问题。与传统的基于GPU上实现的光线追踪相比，渲染效率有明显提高，能够在较短时间内完成相同效果的模型渲染工作。
光线追踪渲染互操作优化模型解析模型数据模型渲染内存资源输出处理效率问题信息建立有效解决传统的跨平台传输应用