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[发明专利]基于自适应局部优化的三维点云对抗攻击方法-CN202310473867.8在审
发明人：刘伟权;郑世均;臧彧;沈思淇;王程 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于自适应局部优化的三维点云对抗攻击方法，包括：对原始点云进行区域划分；将区域划分后的原始点云输入到训练好的网络模型，以得到网络模型的识别结果，并根据识别结果得到每个区域的贡献值，并对每个区域按照贡献值进行排列；获取攻击区域数量，以便根据攻击区域数量在排序后的每个区域中得到攻击的脆弱性区域；对脆弱性区域进行攻击，并根据距离约束和惩罚项约束得到对应的对抗点云；在三维坐标系的不同方向自适应分配扰动量，并迭代优化扰动量，以便更新对抗点云；对更新后的最终对抗点云进行可视化；由此，通过局部区域攻击以减少三维对抗点云的生成代价，同时采用自适应局部攻击算法，能够生成高质量的三维对抗点云。
基于自适应局部优化三维对抗攻击方法

[发明专利]在场景中的人体动作捕捉方法、装置、介质及设备-CN202310483296.6在审
发明人：温程璐;林希平;戴雨笛;林逸泰;沈思淇;王程 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种在场景中的人体动作捕捉方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取目标对象的第一IMU数据、以及观测人员针对目标对象捕捉到的点云数据和图像；根据第一IMU数据对目标对象进行动作估计，得到目标对象对应的人体动作；将点云数据与图像进行对齐；基于激光雷达自身的第二IMU数据，估计激光雷达的运动轨迹信息，并根据运动轨迹信息和对齐后的点云数据构建三维场景网格；根据人体场景接触约束项、平滑约束项、姿态先验约束项以及网格到点约束项对人体动作和三维场景网格进行优化，以得到优化后的人体动作和三维场景网格。本申请实施例的技术方案提高对场景和人体动作的捕捉精度，保证捕捉到的数据的准确性。
场景中的人体动作捕捉方法装置介质设备

[发明专利]一种用于开源事件关联预测的递增张量分解方法及系统-CN202010220384.3有效
发明人：符永铨;沈思淇;王庆林;黄春;苏华友;李荣春;姜晶菲;李东升;窦勇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明公开一种用于开源事件关联预测的递增张量分解方法及系统，该方法包括：以事件数据导入的多维特征为核心要素类别建立事件全局索引结构，根据新到达事件数据递增维护事件全局索引结构，完成事件索引递增数据结构的构建；采用隐含因子矩阵表示结构构建事件张量分解模型并初始化，根据随机梯度下降方法建立张量递增更新规则，通过动态事件数据更新张量分解模型；根据隐含因子矩阵预测任意两事件要素的关联关系、任意两事件的关联关系，抽取事件记录主成分。用于解决现有技术中事件数据高阶稀疏、事件主成分探索及事件数据持续更新问题，实现适应高阶稀疏、支持主成分探索、支持数据持续更新。
一种用于事件关联预测递增张量分解方法系统

[发明专利]点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备-CN202210731014.5在审
发明人：刘伟权;王程;刘明皓;沈思淇;卞学胜;臧彧;温程璐;程明 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备。该方法包括：将点云数据输入至点云分类模型中进行识别处理，以使点云分类模型输出分类结果；根据分类结果以及点云分类模型中各神经元的启动值，按照神经元之间的启动链路反向确定各神经元与分类结果之间的相关性值；根据点云分类模型对点云数据的分组信息，确定在点云分类模型的各网络层中与各分组点云分别对应的目标神经元组；根据目标神经元组中每一神经元对应的相关性值，确定该网络层中与目标神经元组对应的分组点云的显著值，以生成与各网络层相对应的可视化信息。本申请实施例的技术方案可以提高隐语义分析的分析结果的可靠性，保证隐语义分析的分析效果。
分类模型隐语分析方法装置介质设备

[发明专利]基于聊天室架构的分布并行强化学习模型训练方法及系统-CN202010537848.3有效
发明人：符永铨;孙正伦;李青青;沈思淇;窦勇;李荣春;乔鹏;孙涛;苏华友;王庆林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04L67/1001 文献下载
摘要：本发明公开一种基于聊天室架构的分布并行强化学习模型训练方法，包括根据消息中间件，构建聊天室架构的消息共享机制；将预先设置的强化学习模型的局部模型分别部署在各个所述节点中，通过各个所述节点产生的训练样本分别对各个所述节点中部署的局部模型进行训练，得到各个局部模型的更新参数；将所述更新参数保存为参数消息，并将所述参数消息利用所述消息中间件共享至所述聊天室架构中的其他所述节点；获取其他所述节点中的参数消息，将从其他所述节点中获取的参数消息与当前节点的参数消息进行聚合，得到训练后的强化学习模型。与现有技术相比，本发明提供的训练方法可有效克服现有的分布并行强化学习算法负载不均衡、单点失效等缺陷。
基于聊天室架构分布并行强化学习模型训练方法系统

[发明专利]基于多视角投影的跨维数据检索方法-CN202210151825.8在审
发明人：刘伟权;王程;赖柏锜;臧彧;沈思淇;温程璐;程明 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多视角投影的跨维数据检索方法，该方法包括：获取二维图像数据和对应匹配的原始三维点云；对对应匹配的原始三维点云进行体素化处理，以得到对应的体素；将对应的体素投影到二维空间以生成每个二维图像对应匹配的点云多视角投影图像；根据孪生网络构建深度学习模型，并将二维图像数据和对应匹配的点云多视角投影图像输入到深度学习模型进行训练；获取多个待检索的二维图像和三维点云，并基于训练好的深度学习模型从二维图像对三维点云进行检索，以得到每个待检索的二维图像在所有三维点云中最匹配的三维点云；由此，可缩小点云数据在跨维匹配中与二维图像的数据差异，从而提高二维图像到三维点云的检索准确率。
基于视角投影数据检索方法

[发明专利]用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法及系统-CN202010220386.2有效
发明人：符永铨;沈思淇;王庆林;黄春;苏华友;李荣春;姜晶菲;李东升;窦勇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开一种用于开源数据热度分析的事件图谱构建与查询方法及系统，该方法包括：通过哈希表构建事件图谱的表示模型并根据导入开源事件数据初始化，更新图谱的顶点哈希表和边哈希表；根据新到达事件数据递增维护事件图谱，更新图谱的边属性哈希表；基于更新的顶点哈希表、边哈希表或边属性哈希表实现热度查询。用于解决现有技术中由于全球开源时间数据规模大导致图谱对不同事件记录存在冗余和重叠等问题，实现精简表示关联时空事件，高效支持国际关系事件热度分析等查询。
用于数据热度分析事件图谱构建查询方法系统

[发明专利]用于网络异常检测的局部敏感性计数摘要方法及系统-CN201910361101.4有效
发明人：符永铨;李东升;黄春;沈思淇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于网络异常检测的局部敏感性计数摘要方法，包括1：获取离线网络流数据集合，对其进行离线训练得到局部敏感性摘要数据结构，2：对每个需要防护的主机赋予一个数据结构；3：从网络流中获取数据报文，提取其目的地址并将其与防护主机列表相匹配，若匹配成功，转4；4：提取数据报文的源地址，将其在线插入到与目的地址相应的数据结构中；5：每隔t秒，统计所插入源地址数目，若其大于阈值，触发一个网络异常告警，转6；6:查询数据结构，所有插入源地址的近似计数并输出。通过在离线训练过程中将大小相似的数据报文映射到同一个计数数组，显著降低桶均值计数方差，在相同存储空间大小内，将近似误差降低100倍以上。
用于网络异常检测局部敏感性计数摘要方法系统

[发明专利]一种基于纠删码的count-min摘要方法及装置-CN201811389708.5有效
发明人：符永铨;李东升;徐小平;黄春;沈思淇;梅松竹;王庆林;邓晓歌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种基于纠删码的count‑min摘要方法，包括：构建基于纠删码的count‑min摘要结构；执行插入操作，以将待插入键和所述待插入键对应的值插入到所述count‑min摘要结构的桶中得到初始count‑min摘要；执行解码操作，以搜索并修复所述初始count‑min摘要中被多个所述待插入键共用的所述桶得到目标count‑min摘要；以及执行查询操作，以获取待查询键在所述目标count‑min摘要中对应的值。本发明实施例还提出了一种基于纠删码的count‑min摘要装置。本发明实施例可以消除或降低查询误差。
一种基于纠删码 count min 摘要方法装置

[发明专利]一种自修复的计数式摘要方法-CN202010219504.8在审
发明人：符永铨;沈思淇;王庆林;黄春;苏华友;李荣春;姜晶菲;李东升;窦勇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本发明公开一种自修复的计数式摘要方法，包括以下步骤：构建自修复的计数式摘要结构；执行键值对插入操作：将一个键值对掺入到所述计数式摘要结构中；执行键值对删除操作：利用所述键校验域信息计算一个键对应的桶的集合，仅保留一个桶的值并从其他桶中删除该键值对；执行键值对解码操作：从所述计数式摘要结构中发现并修复多个键值对共用的桶；执行键值对查询操作：查询一个键值对是否记录到所述计数式摘要结构中。本发明通过引入修复操作到计数式摘要数据结构，能有效降低甚至消除原有的查询误差，提升计数式摘要的信息记录精度和查询的有效性，并且保持常数级的插入和查询操作，确保判断的准确性。
一种修复计数摘要方法

[发明专利]网络性能分级表示方法-CN201811389396.8在审
发明人：符永铨;李东升;徐小平;黄春;沈思淇;梅松竹;王庆林;邓晓歌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种网络性能分级表示方法，包括：构建网络性能参数测量系统；统计所述网络性能参数测量系统中的各个客户端到服务器端的多个类型的网络性能参数值；运行基于K‑均值聚类方法的分级会聚过程，以将每一个类型的所述网络性能参数值分别映射到P个层次，其中，所述P为对所述网络性能参数值分级的层次总数。本发明实施例提供的网络性能分级表示方法可以实现纵向的相对波动展示和横向的性能对比。
网络性能分级网络性能参数测量均值聚类性能对比客户端构建映射服务器会聚统计展示

[发明专利]发布订阅系统中基于属性流行度的事件匹配方法-CN201010287353.6有效
发明人：王戟;张圣栋;沈锐;沈思淇 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2010-09-20 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种发布订阅系统中基于属性流行度的事件匹配方法，目的是解决基于结构化对等网络的发布订阅系统的事件匹配问题。技术方案是先根据应用的历史数据获得发布订阅系统中各个属性的流行度，并把流行度超过k的属性赋给属性集合MPAS；接着根据MPAS确定订阅存储所需要的汇聚节点，进行订阅注册，最后根据MPAS确定事件发布所需要的汇聚节点，进行事件发布。本发明从事件和订阅两个角度考虑匹配问题，充分利用系统中属性流行度的信息，是一种通用性强，带宽开销小、负载均衡的事件匹配方法。
发布订阅系统基于属性流行事件匹配方法

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