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[发明专利]基于孪生胶囊网络结合交互式特征的文本相似检测方法-CN202310515881.X在审
发明人：尹春勇;沈子宁 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生胶囊网络结合交互式特征的文本相似检测方法，以孪生网络为基础结构，减少了模型参数，使模型的训练更加容易也更加高效；胶囊网络不仅有效的提取特征潜在的语义信息也保留了句子的位置特征信息，从而能够有效地判别两个文本是否相似；通过长短期记忆网络提取全局特征后采用交互式特征捕获不同文本之间的关系，可以充分推理出两个文本间的差异性；将文本推理后的差异特征与孪生网络结合，不仅将全局特征信息和局部特征信息融合，同时也考虑了空间信息，最终得到文本相似检测结果；所以本发明可以提高文本相似检测的效果，减少文本相似检测耗费的时间。
基于孪生胶囊网络结合交互式特征文本相似检测方法

[发明专利]一种基于高斯滤波的高维脑核磁图像多阈值分割方法-CN202110995534.2有效
发明人：丁卫平;李铭;沈子宁;孙颖;鞠恒荣;黄嘉爽;曹金鑫;程纯;沈鑫杰;王海鹏;孙楚迪 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯滤波的高维脑核磁图像多阈值分割方法，属于智慧医疗技术领域。其技术方案为：首先，获取脑核磁图像数据F；其次，通过标准差为脑核磁图像的粗糙性度量的高斯滤波进行自适应平滑滤波预处理；再次，对预处理后的脑核磁图像进行灰度直方图统计，并根据灰度直方图的峰值设定脑部组织的灰质、白质、脑脊液和背景的三个初始分割阈值(t1,t2,t3)；最后，将脑核磁图像中三个目标组织和背景的四类间方差σ2(t1,t2,t3)作为混合蛙跳算法的适应度函数寻找三个最优分割阈值并输出分割后的二值化图像。本发明的有益效果为：降低了噪声对脑核磁图像分割的影响，提高了对脑核磁图像中三个目标组织的分割精度，对脑核磁图像智能辅助分割和诊断具有较强的应用价值。
一种基于滤波高维脑核磁图像阈值分割方法