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[发明专利]一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统-CN202110816037.1有效
发明人： 沈士根;沈亦周;刘建华;黄龙军;方朝曦;李琪 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统。当前动作周期T的检测时刻t，进行以下步骤：S1、对于待检测的物联网节点，进行漏洞扫描获得物联网节点所包含的漏洞集合，S2、根据漏洞扫描结果、历史记录的物联网节点状态st、边缘计算设备采取动作nt、物联网系统统计的成本收益矩阵、以及当前检测时刻t物联网节点的状态st，计算当前时刻对物联网节点采取行动nt的系统收益v(t)；S3、获取使得系统收益v(t)最大的边缘计算设备的动作nT，当t时刻与t‑1时刻的系统收益差异小于预设阈值ω，则接受该结果，将动作nt作为边缘计算设备对待检测物联网节点的动作否则，进入下一检测时刻。通过这种方法优化边缘计算架构物联网入侵检测策略，提高入侵检测准确率并减少误报率。
一种边缘计算架构联网入侵检测方法系统

[发明专利]一种串长度参数混合编码、解码方法及装置-CN202011428699.3有效
发明人：赵利平;林涛;周开伦;周青阳;焦孟草;沈士根;屠昂燕 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种串长度参数混合编码、解码方法及装置，采用至少两种不同种类的长度参数对像素单元串或像素串长度的序列进行编码或解码方案。通过采用至少两种不同种类的长度参数对像素单元串或像素串长度的序列进行编码或解码方案，使得多种种类的长度参数值在部分情形下比单一种类的长度参数值更小，从而减少像素单元串或像素串长度的序列中一部分长度值熵编码所消耗的比特数，进一步提高串长度的序列的编码效率。
一种长度参数混合编码解码方法装置

[发明专利]一种面向高维数据的分类系统及训练方法-CN202310143448.8在审
发明人：冯晟;沈士根;章生冬;赵利平;王卫星;英昌甜;王思仪 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高维数据的分类系统及训练方法。系统包括特征提取模块和分类模块；特征提取模块包括，第一至第五卷积层组；每一组的卷积层通道数量倍增，从而提高特征深度；卷积层组包括2到3层一维卷积层和一层池化层；卷积层后串联有整流线性单元，卷积层使用大小为3的一维卷积核；分类模块，具有多层全连接层，全连接层之间，串联有整流线性单元。本发明将10至15层的以为卷积神经网络，分置在5组卷积层组中，每组卷积层组配合池化层在提高特征深度的同时，约束整体的参数量，获得良好的分类效果。本发明提供的训练方法，提出了一种新的目标函数，用于准确评估网络模型的性能，因为目标函数包括各种具有代表性的性能评估指标。
一种面向数据分类系统训练方法

[发明专利]一种基于调整阈值匹配误差的串匹配数据压缩方法-CN201910393318.3有效
发明人：赵利平;林涛;沈士根;胡珂立;彭华 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于调整阈值匹配误差的串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定初始阈值以及对应的匹配条件，比较当前编码基元(或编码串)与参考基元(或参考串)之间是否满足所设定的匹配条件，当前匹配判断完成则对当前阈值进行调整，下一个编码基元或者编码串匹配时使用调整后的新阈值进行匹配判断。本发明考虑到当前匹配误差对全局误差的影响，通过对当前阈值的调整为后续基元的匹配进行全局优化处理，显著提高了编码的效率。
一种基于调整阈值匹配误差数据压缩方法

[发明专利]基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法-CN202211431934.1在审
发明人： 沈士根;高正俊;吴国文;吴晓平;张红;曹奇英 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多用户多接入点的任务卸载隐私保护系统及方法，应用于移动边缘计算网络；包括设置在可信第三方服务器的训练模块、以及设置在移动设备的反馈模块；所述训练模块，用于根据反馈模块提供的经验数据对决策器进行训练，并将训练收敛的决策器提供给所述反馈模块；所述反馈模块，用于在每个时隙采用所述训练模提供的决策器根据其观察到的当前状态决策向多个可用的边缘节点卸载任务的最优卸载策略。本发明考虑在多接入点的环境中用户由于卸载偏好引起的隐私泄露，制定了基于信息熵的隐私评估指标，并且综合考虑了用户的隐私、能耗、时延、任务丢失作为优化目标，从而在用户隐私和用户体验之间取得平衡。
基于多用户接入任务卸载隐私保护系统方法

[发明专利]一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统-CN202010539844.9有效
发明人： 沈士根;刘建华;周海平;冯晟;胡珂立;赵利平 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统。方法包括(1)嗅探获取软件定义物联网节点发送的包含于介质访问控制层和网络层之间的数据包；(2)进行网络安全特征提取并编码；(3)对网络安全特征值的编码进行聚类；(4)将每一类别与已知安全网络安全特征编码集合、以及已知风险网络安全特征值编码集合中的元素进行比对自动判定并更新；(5)对于未知网络安全特征编码，由网络安全专家组成员鉴定并更新。系统包括：嗅探模块、分析模块、检测防御模块、以及知识库；本发明有效减轻了物联网管理员的物联网节点配置管理工作，并且自动更新软件定义物联网安全防御系统，对软件定义物联网网络环境的动态变化实现自适应。
一种软件定义联网自学习安全防御方法系统

[发明专利]按图像内容特征进行帧级划分的快速编解码方法-CN202010446922.0有效
发明人：赵利平;周青阳;林涛;周开伦;胡珂立;沈士根;屠昂燕;唐剑平 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种按图像内容特征进行帧级划分的快速编解码方法。编码方法中，通过在帧级层根据图像的不同特征进行类别划分，对符合条件的类别图像可直接跳过串预测模式进行编码，在保证编码效率一致的前提下，可以降低总体编码时间；另外，当所在类别的图像不采用串预测模式编码时，编码端也无需将当前编码单元是否采用串预测模式的编码单元层级标识写入码流，与之对应的，解码时也无需解析该编码单元层级标识，编、解码时间均可缩短，编、解码效率均得以提高。
图像内容特征进行划分快速解码方法

[发明专利]对基于历史运动矢量的索引进行映射的编码及解码方法-CN202010017903.6有效
发明人：赵利平;林涛;周青阳;胡珂立;沈士根;叶晓彤 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04N19/513 文献下载
摘要：本发明涉及对基于历史运动矢量的索引进行映射的编/解码方法，首先构建大于等于预设数量历史运动矢量的候选历史运动矢量列表，这样可以将更多有潜力的历史运动矢量收录进来，以提高后面的编/解码效率，然后从上述构建的候选历史运动矢量列表中，基于一定的选取规则选择出符合预设数量要求的历史运动矢量，并按照预设的映射规则将所选取出来的历史运动矢量逐一建立映射关系，即将编/解码比特数少的历史运动矢量映射为更小的index，既未扩大index编/解码的范围，也未改变index熵编/解码方式，充分保证了index熵编/解码的有效性，从整体上减少了编/解码运动矢量所消耗的比特数，进一步提高了编/解码运动矢量的效率。
基于历史运动矢量索引进行映射编码解码方法

[发明专利]传感边缘云智能干扰攻击的博弈防御策略优化方法及系统-CN202011039611.9有效
发明人：刘建华;沈士根;方朝曦;黄龙军 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种传感边缘云中受智能干扰攻击的博弈防御策略优化方法及系统。所述方法包括：(1)获取初始的传感器设备簇头节点集合的分配给所述计算任务传输功率向量；(2)按照斯塔克尔伯格模型，计算当最大化智能干扰攻击者的博弈效用时，所述智能干扰攻击者功率分配向量；(3)按照斯塔克尔伯格模型，计算达到纳什均衡点时，所述传感设备簇头节点的传输功率分配向量；(4)确定决策配置变量。所述系统包括初始化模块、智能干扰攻击者预测模块、防御策略决策模块、以及配置模块。本发明能有效的防御具有学习能力的智能干扰攻击者，提供了对抗智能干扰攻击的防御方法。
传感边缘智能干扰攻击博弈防御策略优化方法系统

[发明专利]一种传感边缘云任务卸载中挖矿攻击面控制装置及方法-CN202110033976.9有效
发明人：刘建华;沈士根;方朝曦;方曙琴 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种传感边缘云任务卸载中挖矿攻击面控制装置和方法，包括设置于微云服务器和合法传感设备之间的攻击面控制器，按照攻击面控制向量和资源配置矩阵组合微云服务器空闲的边缘虚拟机的虚拟资源防御挖矿攻击，使得为合法传感设备提供的服务效用总和的预测范围下限最大化。方法包括(1)观察微云服务系统状态，当时延超过预设的时延阈值时，进入步骤(2)，否则重复步骤(1)；(2)将微云服务系统状态输入根据强化学习模型获取的最优策略获得行动值；(3)配置微云服务其中相应的边缘虚拟机资源。本发明联合优化攻击面和虚拟资源分配问题，以此来实现最大化微云服务的可信服务效用，同时保证合法传感设备计算任务卸载的服务质量。
一种传感边缘任务卸载中挖矿攻击控制装置方法

[发明专利]一种基于演化博弈的物联网隐私安全保护方法及系统-CN202110619355.9有效
发明人： 沈士根;刘建华;黄龙军;周海平;冯晟;方朝曦;和青青 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化博弈的物联网隐私安全保护方法及系统。方法包括以下步骤：获取物联网节点的访问请求；根据访问请求所请求的物联网资源Rc以及该物联网节点历史请求的物联网资源集合Rh，采用信息熵计算该物联网节点的隐私风险因子λ；当超过预设阈值时，拒绝该请求；否则授权该请求；根据获得的物联网节点的风险因子，更新物联网资源系统对正常或恶意请求采用拒绝或授权的收益；调节物联网节点的访问请求为正常请求时的信任度收益T。本发明不仅可以提高拒绝恶意请求、授权正常请求的概率，还能引导物联网节点主动提出正常请求，降低恶意请求风险。
一种基于演化博弈联网隐私安全保护方法系统

[发明专利]一种面向移动边缘计算用户隐私保护的任务卸载优化方法-CN202210123545.6在审
发明人： 沈士根;高正俊;叶晓彤;沈亦周;刘建华;孙攀军 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向移动边缘计算用户隐私保护的任务卸载优化方法。采用获取移动设备生成的任务量、当前无线信道增益状态，采用所述任务卸载策略决策神经网络，根据决策参数决策任务卸载优化策略，并按照所述任务卸载优化策略进行任务卸载；所述卸载策略决策神经网络，为马尔可夫决策模型，其训练时所采用的奖励为卸载任务时隐私保护带来的收益和能量消耗、计算延迟带来的成本之差。本发明不仅有效地保护了用户位置隐私和使用设备模式隐私，而且兼顾了任务卸载过程中的计算成本，从而综合考虑隐私和计算成本，并在两者之间取得平衡。
一种面向移动边缘计算用户隐私保护任务卸载优化方法

[发明专利]传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法-CN202011276468.5有效
发明人：刘建华;沈士根;方朝曦;黄龙军;李琪;冯晟;方曙琴 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法。所述系统包括传感云边缘节点、和创建在边缘节点中的区块，所述边缘节点和区块链组成边缘DAG区块链网络。所述方法包括步骤：(1)获取训练任务发布节点发布的训练任务；(2)将至少ε+1个边缘节点作为待选择的计算任务卸载交易节点，获取其成本函数Cv,h并注册到DAG区块链中；(3)在DAG区块链中根据各边缘节点交易状态，采用强化学习规划计算任务卸载路径的优化策略，根据优化策略制定卸载路径行动集合。本发明针对多跳计算任务协作卸载，建立基于边缘DAG区块链的多跳计算任务协作卸载模型，参与计算任务协作卸载的节点注册到边缘DAG区块链网络中，协作完成多跳分布式联邦学习任务。
传感边缘区块网络可信卸载协作节点选择系统方法

[发明专利]一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法-CN202210225016.7在审
发明人： 沈士根;李振威;沈亦周;周海平;孙攀军;王建华 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于抽样的边缘计算架构物联网入侵检测系统及方法。本发明应用于边缘计算架构物联网，包括网络流量质量判别器，用于从特定批次的网络流量训练数据集中，按照回合选择预设大小的网络流量数据包特征向量、网络流量数据包选择网络，用于根据其特征向量判断所述流量数据包选择网络选择的网络流量数据包是否恶意。本发明提供的系统通过网络流量质量判别器和网络流量数据包选择网络组合，实现数据包的自动抽样检测而不需要外部人员干涉，增加了边缘计算架构物联网入侵检测系统面对大量数据时候的稳定性，又能够节省边缘计算架构物联网入侵检测系统的资源消耗，提高了边缘计算架构物联网入侵检测系统的性能。
一种基于抽样边缘计算架构联网入侵检测系统方法

[发明专利]雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法-CN202110198183.2有效
发明人： 沈士根;刘建华;黄龙军;周海平;冯晟;方朝曦;吴宗大;和青青 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法，是应用在包括物联网节点和雾计算节点的环境中，其中物联网节点包括一系列感知节点，实现如实时在线监测、定位追溯、远程控制等管理或应用功能；雾计算节点作为物联网的边缘节点，具有较强的计算和存储资源，能支撑复杂的隐私保护计算，对物联网节点进行检测，执行实现隐私保护的各种计算。本发明提供的物联网节点隐私保护方法，基于贝叶斯博弈模型，对实际物联网中存在的恶意节点和正常节点进行建模，雾计算节点按照最优概率对物联网节点进行检测，使得物联网节点隐私泄露最小。
计算架构基于贝叶斯博弈联网节点隐私保护方法

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