专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于糖尿病数据库的大数据挖掘系统-CN201910181817.6有效
  • 金力;彭代银;沈同平;储全根;韩茹;许钒;王鹏;蔡标;阚红星;周晴;卢海妹 - 金力
  • 2019-03-11 - 2022-11-29 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种基于糖尿病数据库的大数据挖掘系统,包括医院端子系统和云服务器,多个医院端子系统均与云服务器通信连接;通过设置在各个医院中的医院端子系统,可对医院的诊疗数据进行汇总和筛选,形成对比用的大数据,根据需要上传至云服务器中。通过回访模块对采集到的数据进行诊断效果的判断,保证上传的数据均真实有效,诊断准确度高,且通过自动或提示进行人工回访的方式,有效的保证数据完整性。云计算模块对糖尿病中医文献标准数据库和上传的数据进行整理,并将两者对比和计算,得到各个证型的症状‑证型参考表和q‑p标准区别症状表,进一步方便医生使用糖尿病中医文献标准数据库。
  • 一种基于糖尿病数据库数据挖掘系统
  • [发明专利]计算机状态断电恢复方法-CN202111015600.1在审
  • 黄方亮;许欢庆;沈同平;金力 - 安徽中医药大学
  • 2021-08-31 - 2021-12-24 - G06F9/4401
  • 本发明公开了计算机状态断电恢复方法,属于数据处理技术领域,具体方法包括:建立备份表和备份库,获取用户需要备份的软件信息,并发送到备份表中进行储存;实时获取用户正在操作的软件信息,标记为备份软件,获取备份软件的保存节点,根据时间进度获取距离当前最近的保存节点,并标记为备份起点;从备份起点开始对软件数据进行实时备份,将备份数据发送到备份库中进行保存;当获取到新的备份起点时,将备份库内对应备份软件的备份数据进行删除,重新获取备份数据;通过由用户主动添加和向用户进行推荐软件信息的方式,帮助用户合理规划需要进行备份的软件信息,避免因为遗漏,导致出现需要补录的问题。
  • 计算机状态断电恢复方法
  • [发明专利]一种中药协同开发过程中隐性知识显性化的方法-CN201810581630.0有效
  • 沈同平;黄方亮;王元茂;高洁;张璐瑶 - 安徽中医药大学
  • 2018-06-07 - 2021-08-27 - G06N5/02
  • 本发明公开一种中药协同开发过程中隐性知识显性化的方法,该方法包括以下步骤:构建中药协同企业隐性知识库:用于对协同企业中不同主体的隐性知识进行识别和标引,并按照数据库文件XML格式进行存储;获取基于神经网络技术的隐性知识过程:通过神经网络的自我学习算法,对隐性知识相关的样本进行学习,通过学习调整神经网络的联结权值,完成隐性知识显性化的过程。本发明将参与中药协同开发的各个主体之间的隐性知识进行提取和转化,完成隐性知识的重用和创新,促进协同主体间知识的快速流动和共享,实现协同主体知识库资源不断增值和更新,提高中药产品协同开发工作的效率以及产品研发的质量。
  • 一种中药协同开发过程隐性知识显性方法
  • [发明专利]一种医学实体识别方法-CN202110378224.6在审
  • 沈同平;金力;黄方亮;孟庆全;王元茂;许欢庆 - 沈同平
  • 2021-04-08 - 2021-06-15 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种医学实体识别方法,涉及信息抽取技术领域,包括如下步骤:根据采集值选择合适的采集员对待识别的医疗文本进行采集、存储;然后对采集的医疗文本进行分析,获取得到医疗文本的识别优先表;反馈该医疗文本在识别优先表所处的序列位置至控制中心;所述控制中心按照反馈的序列位置对该医疗文本进行识别,使得医疗文本的识别有序进行,有条不紊,提高识别效率;通过半监督学习过程进行迭代自学习,对预测分词结果进行过滤与校准;本发明能够根据推送值合理选择对应的全科医生进行人工核对,提高核对效率,同时根据预测分词结果的核对值确定进行人工核对的全科医生人数,有效减少人力成本,同时提高核对的准确性。
  • 一种医学实体识别方法
  • [发明专利]一种神经网络图像处理GPU保护包装盒-CN202110037759.7在审
  • 李芳芳;阚红星;金力;沈同平 - 安徽中医药大学
  • 2021-01-12 - 2021-06-01 - B65D25/10
  • 本发明涉及GPU包装领域,具体为一种神经网络图像处理GPU保护包装盒,包括用于放置GPU的盒体,盒体的内部设置有用来对GPU进行夹持固定的夹持机构,且夹持机构可在盒体内进行上下移动,盒体的上端开口,且开口处设置封盖机构,封盖机构用来对盒体的开口进行封盖,且封盖机构上设置有锁扣组件,盒体的内部还设置有升降机构,封盖机构通过锁扣组件与升降机构传动连接,升降机构与夹持机构传动连接,并能够带动夹持机构在盒体内进行上下移动。该种神经网络图像处理GPU保护包装盒,方便将GPU从盒体内取出,并且取出过程不会造成对GPU的损坏,省时省力,操作简单便捷,也方便将GPU放置在盒体1内并夹紧,避免盒体在移动时GPU晃动,起到对GPU的保护作用。
  • 一种神经网络图像处理gpu保护包装

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