专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种通过镜像层重构的容器镜像去冗余方法-CN202310702283.3在审
  • 王晓飞;沈仕浩;冯一诚;张程 - 天津大学
  • 2023-06-14 - 2023-10-03 - G06F16/174
  • 本发明公开了一种通过镜像层重构的容器镜像去冗余方法,其特征在于,S1、采用并行遍历方式对镜像层中的所有文件进行收集路径、名称、大小和哈希值获得相应的镜像文件元数据;S2、根据镜像文件元数据建立镜像合并视图;S3、对比不同镜像的合并视图,确认各文件的冗余性;S4、根据文件的冗余性划分镜像唯一层和镜像共享层;S5、通过层创建阈值来判断每个新建的层是否有创建的必要性,通过权衡阈值来判断整体镜像重构是否有执行的必要性;发明通过重构镜像层中所包含的文件,使尽可能多的层是完全一致的,从而在不破坏原生层结构、保持高度兼容性的前提下,减少镜像冗余。
  • 一种通过镜像层重构容器镜像去冗余方法
  • [发明专利]基于Kubernetes调度方案的镜像层P2P共享传输方法及系统-CN202310724718.4在审
  • 王闻宇;沈仕浩;王晓飞 - 派欧云计算(上海)有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-12 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种基于Kubernetes调度方案的镜像层P2P共享传输方法,包括以下步骤:目标选定节点接收主控节点发出的部署事件,其中,所述主控节点接收预定部署请求生成所述部署事件;通过Kubelet遍历集群中的镜像服务检查所述部署事件所请求的镜像是否存在,集群内的其它工作节点接收所述主控节点的部署清单,所述部署清单中包含各工作节点需要向选定节点发送的镜像层ID;接收用于部署的镜像元数据,接收其他工作节点发送的镜像层数据;在从所述其他工作节点获取不到所需镜像层的情况下,从镜像仓库中获取该获取不到的所需镜像层,将部署结果信息更新发送回所述主控节点。引入P2P传输方式在同一K8s集群的工作节点之间传输,从而来实现容器的协作部署。
  • 基于kubernetes调度方案镜像层p2p共享传输方法系统
  • [发明专利]面向Kubernetes集群的镜像层粒度缓存方法及系统-CN202310724722.0在审
  • 蒋鑫;沈仕浩;王晓飞 - 派欧云计算(上海)有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-12 - G06F9/455
  • 本发明公开一种面向Kubernetes集群的镜像层粒度缓存方法及系统,方法包括以下步骤:根据manifest.json获取镜像包含的所有镜像层,并逐个检查每个镜像层是否已经在缓存中;将在缓存中的镜像层标记为命中,将不在缓存中的镜像层标记为未命中;查询所述未命中的镜像层是否在Kubernetes集群中的其他节点上被命中,并将所有包含所需镜像层的节点设为节点集合M;在所述集合M为非空集的情况下,随机从集合M中选择一个节点通过集群内网下载所需镜像层至临时镜像文件夹中;在所述集合M为空集的情况下,通过Registry API从镜像仓库下载所需镜像层至临时镜像文件夹中。本发明通过在K8s集群的工作节点上以层粒度缓存部分高使用频率的镜像层的方法,从而增加K8s集群中容器化服务的镜像层重用率。
  • 面向kubernetes集群镜像层粒度缓存方法系统
  • [发明专利]基于Kubernetes的边缘云集群资源优化的容器化调度系统-CN202310005417.6在审
  • 乔雨菲;王晓飞;沈仕浩;张程 - 天津大学
  • 2023-01-06 - 2023-04-18 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种基于Kubemetes的边缘云集群资源优化的容器化调度系统,包括:用于生成请求服务序列的负载生成器模块:参数收集模块:用于生成服务编排参数和请求指派参数;边缘集群管理模块:基于请求服务序列和请求指派参数以及用户预设算法容器生成请求调度决策,并发送给请求指派模块;请求指派模块:将请求指派参数发送给边缘集群管理模块,并将请求调度决策发送给对应的节点;服务编排模块:将服务编排参数发送给云管理模块,将服务编排决策发送给边缘集群管理模块;云管理模块:基于请求服务序列、服务编排参数以及用于用户预设算法容器生成服务编排决策,并将服务编排决策发送给服务编排模块。本发明可以降低实验环境的开销。
  • 基于kubernetes边缘云集资源优化容器调度系统
  • [发明专利]边缘云混部场景下的服务动态纵向扩缩与保障方法及系统-CN202211489461.0在审
  • 冯一诚;沈仕浩;任远铭;王晓飞 - 天津大学
  • 2022-11-25 - 2023-03-31 - H04L47/762
  • 本发明公开了一种边缘云混部场景下的服务动态纵向扩缩与保障方法及系统,包括:当请求到达边缘节点时,计算边缘节点可用的可压缩性资源和不可压缩性资源,根据计算出的资源量和请求所需资源量判断节点能否直接处理请求,如果不可以则确认不满足的资源类型,若请求的类型为LC服务且不满足资源为可压缩性资源,则利用基于Linux Cgroup技术构建的纵向动态扩缩组件更新资源,若请求的类型为LC服务且不满足资源为不可压缩性资源,则结束对应数量的BE请求释放不可压缩性资源,若请求的类型为BE请求,则等待直到所需资源均满足。本发明有效提升了系统的服务请求的吞吐量与集群的资源利用率,从而最大化分布式边缘云系统。
  • 边缘云混部场景服务动态纵向保障方法系统
  • [发明专利]面向边缘云混合作业的动态编排与任务调度方法及系统-CN202211354104.3在审
  • 王晓飞;冯一诚;沈仕浩;任远铭 - 天津大学
  • 2022-11-01 - 2023-03-07 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种面向边缘云混合作业的动态编排与任务调度方法及系统,包括:每个时间窗下,云对在线服务的请求到达率进行预测,以不超过每个边缘集群的总通信容量和总计算能力为条件获取作业编排集合;每个时隙下,云以在线服务请求数最大化为目标线性规划求解获取请求调度集合;当作业请求到达边缘集群时,边缘集群对请求进行判断,若为在线服务,边缘集群依据作业编排集合和请求调度集合执行部署编排或者将其发送到其它边缘集群上,若为离线作业,边缘集群将请求转发至云,云再根据综合指标加权得分法生成作业调度集合,边缘集群对离线批处理作业进行处理。本发明在保障在线服务的服务质量的同时,可提高系统处理请求的总吞吐量和资源利用率。
  • 面向边缘混合作业动态编排任务调度方法系统

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