专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种带过电压保护功能的漏电保护器-CN202210564719.2有效
  • 程姚;任佳鸣;汪航 - 威海市德利源电力设备有限公司
  • 2022-05-23 - 2023-10-24 - A62C3/16
  • 本发明属于漏电保护器阻燃技术领域,具体的说是一种带过电压保护功能的漏电保护器,包括保护器和活动板,所述存储箱的内侧设置有顶杆,且顶杆的内部开设有流通孔,所述流通孔与保护器内部连通,所述顶杆的外侧并与存储箱的内壁之间设置有气囊,所述顶杆内部流通孔且与气囊的相邻位置设置有刃口,所述气囊的内部充满有二氧化碳气体;本发明通过存储箱中的气囊热胀冷缩,从而出现膨胀增大的现象,同时气囊在存储箱的阻隔作用下逐渐向顶杆的方向靠拢,然后顶杆上的刃口将气囊划破,从而气囊中的二氧化碳气体通过顶杆内部的流通孔进入到保护器内部非阻燃区域,使得二氧化碳气体对保护器内部燃烧区域进行灭火。
  • 一种过电压保护功能漏电
  • [发明专利]一种基于嵌入式平台的全景视频实时拼接方法-CN202310973631.0在审
  • 孙宏滨;王智平;张旭翀;汪航 - 西安交通大学
  • 2023-08-03 - 2023-10-20 - G06T5/50
  • 本发明一种基于嵌入式平台的全景视频实时拼接方法,该方法基于的全景拼接设备包括可见光相机、视频处理板和结构件,可见光相机均匀分布于结构件侧立面,视频处理板用于接收可见光相机视频,对视频进行实时拼接,输出实时全景视频;该方法包括步骤:1)相机图像配准:采集可见光相机图像,通过对图像进行特征匹配,建立图像之间的几何对应关系;2)多相机参数全局优化:采用Levenberg‑Marquardt算法进行全局优化,最小化重投影误差;得到准确的单应矩阵和相机参数;3)图像融合:在拼接之前对图像进行投影变换,将所有像素映射到一个统一平面;之后采用基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法,得到最终的融合图像。本发明实现了在嵌入式平台输出实时全景视频。
  • 一种基于嵌入式平台全景视频实时拼接方法
  • [发明专利]一种基于逐像素退化预测网络的多级去运动模糊方法-CN202310814308.9在审
  • 汪航;孙宏滨;郝泽宇;张旭翀 - 西安交通大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-10 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于逐像素退化预测网络的多级去运动模糊方法,能够高效地去除图像中的运动模糊。本发明对模糊图像下采样两倍及四倍得到中、低分辨率模糊图像,并使用逐像素退化预测模块生成低分辨率复原图像,以及有效信息。接着将低分辨率复原图像经过上采样与中分辨率模糊图像融合输入空间通道补偿模块,同时使用空间通道补偿模块对低分辨率有效信息进行优化和补充,生成中分辨率复原图像。随后在高分辨率层次重复此步骤,生成复原图像。相比于已有方法,本发明采用多级的网络结构,在低分辨率使用稠密结构,中、高分辨率使用稀疏结构,大幅降低了计算量。使用逐像素卷积以及逐层优化,在有效提升网络模型计算效率的同时保持较好的图像质量。
  • 一种基于像素退化预测网络多级运动模糊方法
  • [发明专利]高强高塑Cu/Al2-CN202310673022.3在审
  • 陈辉明;陈仁鹏;王巧丽;陈树龙;汪航;袁大伟;杨斌 - 江西理工大学;江西先进铜产业研究院
  • 2023-06-08 - 2023-09-19 - B21B1/38
  • 本发明公开了一种高强高塑Cu/Al2O3层状复合板材及其制备方法,高强高塑Cu/Al2O3层状复合板材以纯铜板和铜铝合金板为原材料,所述铜铝合金板通过包埋内氧化法制成Al2O3弥散强化合金板;所述Al2O3弥散强化合金板和所述纯铜板通过叠轧的方式获得叠轧基板,将所述叠轧基板通过若干次叠轧,并辅以后续退火制得。本发明高强高塑Cu/Al2O3层状复合板材采用包埋内氧化法制备Al2O3弥散强化合金板;通过合理设置下压道次,避免Cu/Al2O3层状复合板材轧裂,使Cu/Al2O3层状复合板材保持层状结构,经过退火后累积叠轧材料获得高强度的同时依然可以保持较高塑性。
  • 高强cualbasesub
  • [发明专利]船体线型放样辅助画线工装及方法-CN202310389184.4在审
  • 汪航;宋涛;陈辉;陈卫海;陈欢 - 长江武汉航道工程局
  • 2023-04-12 - 2023-08-01 - B25H7/04
  • 本发明涉及船体线型放样技术领域,提出了一种船体线型放样辅助画线工装,包括固定架、摩擦件、切刀和传动机构,其中,所述摩擦件设置在所述固定架的底部,并与之滑动连接,所述摩擦件用于与画线样板进行摩擦滑动;所述切刀设置在所述固定架上,并与之滑动连接;所述传动机构用于控制所述切刀随着所述摩擦件的滑动而滑动,所述摩擦件与画线样板进行摩擦滑动时,所述传动机构带动所述切刀滑动,让所述切刀在画线样板上进行切削画线。本发明通过设置辅助划线工装,利用其替换数控切割机的切割枪,即可配合放样曲线图在画线样板上画出高精度的放样曲线,无需再购置画线设备,不仅保障了船体外板的光顺度,还降低了船体放样的成本。
  • 船体线型辅助画线工装方法
  • [发明专利]基于高斯-拉普拉斯金字塔的无监督学习X光图像增强方法-CN202110130545.4有效
  • 汪航;孙宏滨;闵子秋;张旭翀;郑南宁 - 西安交通大学
  • 2021-01-29 - 2023-06-09 - G06T5/00
  • 基于高斯‑拉普拉斯金字塔的无监督学习X光图像增强方法,该方法首先使用高斯‑拉普拉斯金字塔算法生成高对比度高噪声图像XGL;然后,将原始图像Xori输入至X光图像增强网络中,得到网络输出图像Xnet;在整个过程中,使用对比度相似度损失函数计算图像Xnet与图像XGL之间的对比度相似度值,使用结构相似度损失函数计算图像Xnet与原始图像Xori之间的结构相似度值,将两者乘以相应的系数后相加得到总相似度值,不断迭代优化使之收敛至最小。最终完成优化,满足要求的生成图像Xnet即为最终的输出图像Xoutput。与现有X光图像增强方法相比,本发明处理后的图像对比度增强幅度合适、图像局部和整体的语义信息完整,同时处理后的图像结构平滑,噪声少,整体图像质量高。
  • 基于拉普拉斯金字塔监督学习图像增强方法

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