专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于PCA和GRU的电力负荷预测方法-CN202310562754.5在审
  • 刘国静;汪惟源 - 国网江苏省电力有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-09-29 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于PCA和GRU的电力负荷预测方法,采用了主成分分析(PCA)和门控循环单元模型(GRU)相结合的方法。本发明首先采用主成分分析法对多元影响因素数据进行降维,降低预测模型输入数据序列的维度和模型复杂度,将几个线性无关的综合因素作为GRU模型的输入。然后本发明构建基于GRU模型的电力负荷预测模型,GRU模型具有记忆功能,利用历史记忆能力和人工智能算法的自学能力,挖掘数据之间的时序关系,其可以同时兼顾数据的时序性和非线性,简化模型复杂度,同时提高预测精度。
  • 一种基于pcagru电力负荷预测方法

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