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[发明专利]一种大气污染物的分布模拟方法、装置、设备和存储介质-CN202211505769.X在审
发明人： 池毓锋 -专利权人：三明学院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种大气污染物的分布模拟方法、装置、设备和存储介质，涉及污染物分布模拟技术领域。其中，这种分布模拟方法包含：S01、获取目标区域内的PM2.5的监测站数据集，以及多个数据类型的初始数据。S02、对初始数据进行重制和预处理。S03、根据初始数据获取目标区域的网格数据的随机ID。S04、根据预处理后的初始数据，进行空间采样，获取各个监测站点的预设范围内的各种数据类型的特征组。S05、根据预处理后的初始数据，分别提取各个数据类型进行参数卷积，获取第一相关性强化特征组。S06、将PM2.5的监测站数据集、随机ID、各种数据类型的特征组和第一相关性强化特征组输入LightGBM模型中，获取目标区域的PM2.5浓度分布图。
一种大气污染物分布模拟方法装置设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的区域NO2-CN202211155716.X在审
发明人： 池毓锋 -专利权人：三明学院
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的区域NO2空间分布计算方法、装置及设备，方法包括：采集遥感数据集和辅助数据；所述遥感数据集包括AOD数据集、NO2柱浓度和相关数据；所述辅助数据包括一年中的某一天doy的特性、每个像素的位置ID以及覆盖研究区域的UTM坐标系统的1公里分辨率网格；对所述遥感数据集和辅助数据进行预处理；将所有像素的位置标记为独立的ID，通过随机算法将所有ID打乱，并将随机ID引入随机森林回归方法；使用随机森林回归方法训练和预测NO2浓度的空间分布。与现有的RF模型相比，本实施例在性能和显示效果中均有明显提升。
基于机器学习区域 no base sub