[发明专利]基于机器学习的区域NO2在审

专利信息
申请号: 202211155716.X 申请日: 2022-09-22
公开(公告)号: CN115640848A 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 池毓锋 申请(专利权)人: 三明学院
主分类号: G06N5/00 分类号: G06N5/00;G06N20/00;G06T3/40;G06V10/774;G06V10/80
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 林贤德
地址: 365000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的区域NO2空间分布计算方法、装置及设备,方法包括:采集遥感数据集和辅助数据;所述遥感数据集包括AOD数据集、NO2柱浓度和相关数据;所述辅助数据包括一年中的某一天doy的特性、每个像素的位置ID以及覆盖研究区域的UTM坐标系统的1公里分辨率网格;对所述遥感数据集和辅助数据进行预处理;将所有像素的位置标记为独立的ID,通过随机算法将所有ID打乱,并将随机ID引入随机森林回归方法;使用随机森林回归方法训练和预测NO2浓度的空间分布。与现有的RF模型相比,本实施例在性能和显示效果中均有明显提升。
搜索关键词: 基于 机器 学习 区域 no base sub
【主权项】:
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