专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习利用视频监控系统估计水位的方法-CN202310569101.X在审
  • 刘家慧 - 水利部水利水电规划设计总院
  • 2023-05-19 - 2023-08-18 - G06V20/52
  • 本发明提供一种基于深度学习利用视频监控系统估计水位的方法,包括以下步骤:构建水域分割卷积神经网络,对水域分割卷积神经网络进行训练和微调,得到最终的水域分割卷积神经网络,并对水域图像进行水域分割,识别出水域轮廓;将识别出的水域轮廓的各个点映射到所述水域三维模型中,在水域三维模型中定位到点云形式的水域轮廓;在水域三维模型中,读取点云形式的水域轮廓以及轮廓内水体区域的各个点的高程值,作为各个点的水位值,实现对所述监测水域的水位估计测量。本发明可以在不需要安装水位计的情况下,通过拍摄水域图像,估计出水位值,从而实现对河流水文情况的监测和分析,是一种结合深度学习和摄影测量技术的自动可靠水位测量方法。
  • 一种基于深度学习利用视频监控系统估计水位方法

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