“毛雪岷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种面向电力科技成果的知识图谱可视化方法-CN202010314943.7在审
发明人：刘海波;姜国义;毛雪岷;孙敏敏;苏林华;高春辉;史昌明;李文波;孙睿;曹阳 -专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学;中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向电力科技成果的知识图谱可视化方法，与现有技术相比解决了电力科技成果数据量庞杂难以进行语义分析的缺陷。本发明包括以下步骤：获取电力科技成果数据；设定基于激活向量的结构表示模型；设定基于CNN的文本表示模型；基于联合训练的知识表示；知识图谱可视化结果的获得。本发明融合基于激活向量的结构知识表示方法和基于CNN的文本信息知识表示方法，可以有效地减少计算参数、模型运行高效，有效地获取文本结构、文本信息中的特征，使得表达结果更加准确。
一种面向电力科技成果知识图谱可视化方法

[发明专利]一种基于路径排序技术的电力科技知识图谱实体关系预测方法-CN202010348339.6在审
发明人：刘海波;姜国义;毛雪岷;苏林华;章震;高春辉;史昌明;杨慧敏;李文波;孙睿;曹阳 -专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学;中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于路径排序技术的电力科技知识图谱实体关系预测方法，与现有技术相比解决了难以实现知识图谱实体关系预测的缺陷。本发明包括以下步骤：获取电力科技知识图谱库；从电力科技知识图谱中索引筛选出所有包含该关系的正例；通过对筛选出的正例中的头实体或者尾实体进行随机的替换来构造负例；构造特征向量；特征值计算；构建并针对分类器进行训练；实体关系的预测。本发明通过挖掘知识图谱实体之间的关系作为训练样本，构造出特征向量后对分类器进行训练，实现了电力科技知识图谱实体关系的有效预测。
一种基于路径排序技术电力科技知识图谱实体关系预测方法

[发明专利]一种电力科技成果知识图谱补全方法-CN202010288192.6在审
发明人：刘海波;姜国义;孙敏敏;苏林华;李文波;毛雪岷;高春辉;曹阳;史昌;王海雷;孙睿;吴雪莲 -专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司;国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学;中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力科技成果知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以针对电力科技成果知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：电力科技成果数据的获取；初始三元组向量化；设定Transformers模型；生成新的三元组数据；电力科技成果知识图谱补全结果的获得。本发明在应对数据稀疏问题时可以自动挖掘知识图谱中的隐含关系，弥补了大多数基于表示学习模型完成电力科技成果知识图谱补全任务耗时耗力的缺点，极大地提高了电力科技成果知识图谱补全的效率和质量。
一种电力科技成果知识图谱方法

[发明专利]一种基于H.264的人群异常检测方法-CN201811568065.0在审
发明人：赵明雪;毛雪岷 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于H.264的人群异常检测方法，涉及视频监控技术领域，该技术包括实时监控视频采集模块、编码模块和异常识别模块，利用H.264的视频图像编解码技术，从旅游景区监控视频中人们的运动信息以及前多帧图像的内容来预测出可能引发暴恐事件的异常人群，并把这些监控视频图像发送给相关管理人员，以方便对可能将出现的暴恐事件进行先发性处理。
异常检测人群监控视频图像视频采集模块视频监控技术编解码技术编码模块多帧图像监控视频旅游景区实时监控视频图像异常识别运动信息预测管理

[发明专利]减灾决策方案优化与确定的方法-CN200910251613.1无效
发明人：张晓明;孙丙宇;王儒敬;毛雪岷;姜康;李文波;王海雷 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2009-12-29 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种减灾决策方案优化与确定的方法。它包括服务器及其中设立的数据库和建立的使用服务器的中央处理单元进行运算的数据处理模块，以及经与服务器电连接的终端接收和输出数据，特别是，数据库包含为减灾决策提供优化了的参考方案的优化模型库和为参考方案提供辅助的修正信息和数据，以生成最终的决策方案的方案与灾情信息数据库；数据处理模块包含决策方案优化模块、决策方案确定模块和决策方案输出模块，以用来生成格式化的物资需求、物资调度和恢复重建项目排序的优化了的参考方案、最终的决策方案和将其按所需的形式送往方案与灾情信息数据库中的历史案例库和由终端输出。它能对各种类型的自然灾害发生后提供确定的减灾决策方案。
减灾决策方案优化确定方法

[发明专利]一种用于农业施肥的数据处理方法-CN03152884.8无效
发明人：熊范伦;杨柄儒;沈江涛;杭小树;孙海洪;丁维龙;吴正龙;王建新;李绍稳;黄河;张德政;袁红春;唐箐;邓超;淮晓永;綦艳霞;张友华;周颖;王振宇;黄绍君;腾明贵;陈升中;乔克志;毛雪岷;李岩;白石磊;撒力;康楠生;宋良图 -专利权人：中国科学院合肥智能机械研究所
申请日： 2003-08-29 - 公布日： 2004-05-05 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机应用领域的一种用于农业施肥的数据处理方法，使用一个计算机程序来实现农业施肥中的外部数据处理。将欲执行任务的原始数据库、基本知识库载入计算机存储器中，通过协调器进行数据预处理；选择分级数据库、数据表和属性；将入选的数据装入内存进行处理，得到一个新的农业施肥数据表；通过知识评价模块、及多种算法对农业施肥数据进行挖掘处理；对挖掘处理的数据进行检测，得到农业施肥数据和施肥评价。用户只需提供农业生产过程中记录的数据，与存放农业专家经验的知识库一并存入计算机，就可以进行诸如土壤肥力评估、施肥量确定、目标产量确定等方面的数据处理。该方法易学易用、操作简单指导用户科学合理施用肥料。
一种用于农业施肥数据处理方法