专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视频的远程心率检测方法和系统-CN202310919365.3在审
  • 陈昱成;张宇昕;党丹婷;高昂;徐永帅;段渭军 - 西北工业大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-17 - A61B5/024
  • 本发明涉及一种基于视频的远程心率检测方法,先获取受测者的实时视频,然后利用皮肤分割算法从心率检测视频中提取受测者的目标人脸感兴趣区域,再从目标人脸感兴趣区域中提取原始信号,再对原始信号进行预处理,然后利用optimal color channel combination方法从预处理信号中提取血液体积脉冲信号,最后使用滑动窗口在血液体积脉冲信号序列上滑动,计算每个窗口的心率,基于每个窗口的心率获得心率的时间序列,对心率的时间序列取众数获得受测者的心率。该方法能够进行非接触式心率测量,实时性高且准确性高。
  • 基于视频远程心率检测方法系统
  • [发明专利]一种应用于无人机集群辅助传输的多智能体资源优化方法-CN202110602942.7有效
  • 高昂;王琦;陈凯月;段渭军;常宝成 - 西北工业大学
  • 2021-05-31 - 2023-06-06 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种应用于无人机集群辅助传输的多智能体资源优化方法,包括:步骤S101:将每个GUm在当前时间帧开始时的环境参数输入多智能体深度确定性策略梯度模型;步骤S102:根据无线通信网络系统模型、通过潜在博弈算法对UAVs的服务分配U优化;步骤S103:通过输入当前时间帧的环境参数,MADDPG算法模型更新输出每一个GU的传输策略;步骤S104:根据每一个UAV n在当前帧的俯仰角增量方位角增量Δφn和飞行速度增量Δνn进行数据传输,确定下一帧开始时刻的每一个UAV的环境参数;重复执行步骤S101至步骤S103,直到M个GU均完成辅助传输。解决了现有技术中在基于无人机集群辅助中继的无线通信网络系统中多个GUs进行数据传输时,系统的能量效率低、时延较长的问题。
  • 一种应用于无人机集群辅助传输智能资源优化方法
  • [发明专利]课堂教学质量评估方法和系统-CN202010305347.2有效
  • 高昂;艾鑫;陈昱成;段渭军;常宝成 - 西北工业大学太仓长三角研究院
  • 2020-04-17 - 2022-10-28 - G06V40/16
  • 本申请实施例提供一种课堂教学质量评估方法和系统,其中该方法包括:获取第一图像数据,所述第一图像数据包括课堂上至少一个学生;获取第二图像数据,所述第二图像数据包括课堂上的教师;根据所述第一图像数据检测所述至少一个学生的面部信息;根据所述第二图像数据检测所述教师的位置信息;根据检测到的所述至少一个学生的面部信息与所述教师的位置信息确定所述至少一个学生的听讲状态;以及根据所述至少一个学生的听讲状态评估课堂教学质量。该课堂教学质量评估方法和系统,通过根据学生的面部信息与教师的位置信息确定学生的听讲状态,进而根据学生的听讲状态进行课堂教学质量评估,有助于提高课堂教学质量评估的效率和准确性。
  • 课堂教学质量评估方法系统
  • [发明专利]一种基于异构智能体强化学习的认知缓存优化方法-CN202210592438.8在审
  • 高昂;刘恒同;季岑楠;段渭军 - 西北工业大学
  • 2022-05-27 - 2022-09-20 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种基于异构智能体强化学习的认知缓存优化方法,包括以下步骤:步骤S101:将用户和SBS作为异构智能体,两类异构智能体同时参与学习;获取N个SBS和K个用户中每一个SBS n和用户k在当前时间帧开始时的环境参数;步骤S102:将每个SBSn和每个用户在当前时间帧开始时的环境参数输入异构MADDPG模型;步骤S103:获取异构MADDPG模型输出的对应每个用户在当前时间帧的内容获取策略和每个SBS的缓存存储策略;步骤S104:按照步骤S101至步骤S103运行得到放到用户‑智能体的经验重放缓冲区,将放到SBS‑智能体的经验重放缓冲区。其解决了现有认知缓存优化方法用户延迟高、SBS缓存利用率低的技术问题。
  • 一种基于智能强化学习认知缓存优化方法
  • [发明专利]任务卸载方法、装置与系统-CN202110513387.0在审
  • 高昂;耿天立;段渭军 - 西北工业大学
  • 2021-05-11 - 2022-04-15 - H04W4/30
  • 本申请实施例提供一种任务卸载方法、装置与系统,用于无线供电通信网络WPCN,通过将每一个WD的在当前时间帧开始时的环境参数输入确定性策略深度梯度DDPG模型,所述环境参数包括每一个WD的在当前时间帧开始时的剩余的待卸载数据量L以及剩余能量E,以获取所述DDPG模型输出的所述每一个WD在当前时间帧的卸载策略,其中所述卸载策略包括反向散射时间ta、主动传输时间tb和主动传输功率Pa,每一个WD在每一个时间帧按照确定的卸载策略进行传输待卸载的数据量至到传输完成所有的待卸载数据量,使得WPCN中的每一个WD,不论每个WD待卸载的任务量大小,都能充分利用能量且几乎同时完成任务卸载,降低了系统任务卸载时延,且提高了系统能量利用率。
  • 任务卸载方法装置系统
  • [发明专利]基于Kinect的无接触式学生体质测评方法-CN201510945160.8有效
  • 程雪莲;段渭军;何明一;张雷;谢翟 - 西北工业大学
  • 2015-12-16 - 2019-03-22 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于Kinect的无接触式学生体质测评方法,用于解决现有基于Kinect的人体行为检测方法实用性差的技术问题。技术方案是通过Kinect配备的彩色和红外摄像头获取人体姿态,并在界面上实时显示。利用推测出的骨骼节点记录人体各个关节位置,并通过比对人体做各项运动时各关节节点的位置变化来推测出人的行为,并与预置的标准数据匹配,检测人体的动作是否标准,最终将结果反馈到界面中。相对于背景技术方法,摆脱了在被测人体上增加额外设备的束缚,便于对大量的体测对象集中测试;后台数据库系统自动获取体质监测数据,便于分析和管理学生体质状况;学生体质测评结果平均误差均小于2%,且不易受人为主观因素影响。
  • 基于kinect接触学生体质测评方法

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